Countries Data and Economies

The data is being disseminated with platform statistics for over 200 countries and please start viewing.

The Gambia | Data

Name Code 1960 1961 1962 1963 1964 1965 1966 1967 1968 1969 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022
CO2 emissions (kt) EN.ATM.CO2E.KT ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 194.5 198.1 198.1 207.2 207.2 216.9 219.9 229.3 244.9 259.9 244.8 308.6 296.2 296.2 314.6 329.5 357.2 409 427.7 484.9 434.2 446.9 452.9 430.6 506.8 585.9 593.2 602.3 597.8 606.9 611.4 ... ...
CO2 emissions (kg per PPP $ of GDP) EN.ATM.CO2E.PP.GD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 ... ...
Other greenhouse gas emissions, HFC, PFC and SF6 (thousand metric tons of CO2 equivalent) EN.ATM.GHGO.KT.CE ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 41.5 45.6 54.9 59.7 66.9 73.3 67.7 80.3 80.5 87.2 108.9 92.1 108.4 111.3 118.9 119.3 115.2 90.1 146.8 148.0 103.0 89.4 92.2 89.5 96.1 99.9 298.5 490.4 718.0 923.1 1,103.3 949.2 761.6 542.1 359.5 187.0 208.5 233.5 263.8 325.4 258.8 269.5 284.0 273.6 354.2 362.3 375.9 ... ... ... ... ... ...
HFC gas emissions (thousand metric tons of CO2 equivalent) EN.ATM.HFCG.KT.CE ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Energy related methane emissions (% of total) EN.ATM.METH.EG.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 11.0 11.0 11.4 11.8 12.0 12.1 12.0 11.8 12.8 12.9 12.5 12.5 12.1 13.9 14.8 15.1 15.0 15.1 15.4 15.7 2.6 2.7 2.6 2.6 3.1 3.6 4.5 6.0 7.5 11.0 16.9 18.8 20.2 18.5 18.2 17.6 19.4 20.7 20.8 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Agricultural nitrous oxide emissions (% of total) EN.ATM.NOXE.AG.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 90.3 90.4 90.6 90.4 90.7 90.7 90.6 90.4 90.2 90.4 89.9 89.7 89.6 89.3 89.1 89.3 89.0 88.7 88.2 88.6 96.6 93.5 93.5 93.5 93.5 93.5 93.8 93.5 93.9 90.3 93.9 90 89.7 90.9 91.4 91.7 89.7 89.7 89.7 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Nitrous oxide emissions (% change from 1990) EN.ATM.NOXE.ZG ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... -11.8 -3.1 -7.2 -7.2 -0.5 -2.3 -0.7 -3.5 -1.1 13.2 42.5 44.8 -11.9 9.6 11.4 8.1 112.6 43.6 36.8 48.0 49.5 50.9 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
PM2.5 pollution, population exposed to levels exceeding WHO Interim Target-2 value (% of total) EN.ATM.PM25.MC.T2.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 100 ... ... ... ... 100 ... ... ... ... 100 ... ... ... ... 100 ... ... ... ... 100 100 100 100 100 100 100 100 ... ... ... ... ...
Bird species, threatened EN.BIR.THRD.NO ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 14 ... ... ... ...
CO2 emissions from residential buildings and commercial and public services (% of total fuel combustion) EN.CO2.BLDG.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
CO2 emissions from transport (% of total fuel combustion) EN.CO2.TRAN.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Population density (people per sq. km of land area) EN.POP.DNST ... 40.6 41.7 42.9 44.1 45.3 46.6 47.9 49.3 50.8 52.2 53.8 55.4 57.1 58.8 60.6 62.4 64.4 66.5 68.7 71.0 73.4 75.9 78.6 81.5 84.6 87.8 91.3 94.9 98.8 102.8 107.1 111.4 115.4 119.2 122.7 126.4 130.1 134.0 138.0 142.0 146.2 150.4 154.8 159.3 164.1 169.1 174.4 179.9 185.6 191.4 197.5 203.7 210.0 216.3 222.6 229.0 235.3 241.6 247.9 254.3 260.9 ...
Population living in slums (% of urban population) EN.POP.SLUM.UR.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 56.9 ... 55.1 ... 53.3 ... 51.5 ... 49.7 ... 47.9 ... 46.1 ... 44.3 ... 42.5 ... 40.7 ... 38.9 ... ...
Population in urban agglomerations of more than 1 million (% of total population) EN.URB.MCTY.TL.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Capture fisheries production (metric tons) ER.FSH.CAPT.MT 4,500 4,800 5,300 5,300 5,300 6,200 6,200 6,200 6,700 6,700 7,447 7,739 7,884 12,294 12,695 12,695 12,695 18,092 14,972 11,143 13,265 14,739 9,212 11,653 11,882 10,712 13,262 14,642 13,852 19,789 21,602 24,985 18,045 21,308 22,781 23,699 31,601 32,743 29,033 32,639 29,016 34,527 37,405 37,366 32,817 34,955 37,477 43,574 42,881 45,884 46,624 41,500 36,062 43,726 51,500 55,968 58,261 60,461 49,526 56,198.7 50,989.8 52,652.0 ...
Annual freshwater withdrawals, domestic (% of total freshwater withdrawal) ER.H2O.FWDM.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 7 13.4 17.9 21.3 24.0 26.1 27.9 29.3 30.5 31.6 32.5 33.3 34.0 34.6 35.2 35.7 36.2 36.6 37.5 38.1 38.8 39.4 40.0 40.6 40.6 40.6 40.6 40.6 40.6 40.6 40.6 40.6 40.6 40.6 40.6 40.6 40.6 40.6 40.6 ... ...
Annual freshwater withdrawals, total (% of internal resources) ER.H2O.FWTL.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.7 0.8 0.9 1.1 1.2 1.3 1.5 1.6 1.7 1.9 2.0 2.1 2.3 2.4 2.5 2.7 2.8 2.9 3.0 3.1 3.2 3.2 3.3 3.4 3.4 3.4 3.4 3.4 3.4 3.4 3.4 3.4 3.4 3.4 3.4 3.4 3.4 3.4 3.4 ... ...
Marine protected areas (% of territorial waters) ER.MRN.PTMR.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.1 0.1 0.1 0.1 0.6 0.6 0.6
Bank capital to assets ratio (%) FB.BNK.CAPA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 12.5 12.4 10.9 11.7 10.5 16.0 14.3 14.7 13.5 15.0 14.8 14.4 14.4 14.9 13.0 ... ... ...
Domestic credit to private sector by banks (% of GDP) FD.AST.PRVT.GD.ZS ... ... ... ... ... ... 16.2 16.6 17.8 17.2 14.0 13.4 10.6 16.4 14.7 11.0 15.7 17.0 21.0 21.2 23.7 24.0 20.8 24.4 24.9 24.2 15.0 11.8 11.7 10.7 10.6 5.0 3.5 5.3 5.4 4.6 4.1 5.2 5.5 6.4 6.5 8.1 10.4 11.6 4.9 5.7 7.1 7.4 8.6 9.0 9.4 10.3 9.9 9.8 8.6 ... ... 5.4 6.4 7.7 7.6 8.4 9.2
Total reserves in months of imports FI.RES.TOTL.MO ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 2.7 0.2 0.4 0.3 0.7 0.3 0.3 0.2 2.1 1.9 1.4 1.4 3.1 3.3 4.4 4.4 4.7 5.3 4.1 4.0 ... ... ... ... ... 3.8 3.6 3.9 4.0 4.1 3.5 7.4 7.1 6.4 6.4 6.3 4.0 3.1 2.6 3.4 3.2 4.6 6.4 10.0 7.8
Net domestic credit (current LCU) FM.AST.DOMS.CN ... ... ... ... 5,460,000 5,990,000 4,490,000 4,459,167.1 7,129,167.1 7,969,167.1 8,188,334.2 10,827,500.9 12,060,000.0 30,350,000.0 38,260,000.0 45,110,000.0 72,480,037.1 82,690,000 117,410,000 158,680,000 195,590,000 235,520,000 291,407,140.8 370,024,522.3 428,286,656.2 527,560,915.4 363,205,822.8 205,703,281.2 241,641,941.1 216,323,617.2 85,140,133.4 -115,138.3 278,228,418.5 230,152,103.9 199,338,330.7 281,113,515.4 305,919,886.6 413,555,907.2 484,990,256.4 637,337,731.2 741,319,983.1 1,562,550,000 2,004,427,325.0 3,503,361,669.7 3,008,531,604.5 3,491,100,375.6 4,300,983,989.5 4,142,066,569.9 6,024,746,259.3 7,480,533,000 10,388,660,000 11,600,867,000 12,911,491,000 16,056,857,000 19,062,800,000 ... ... 26,726,331,914.3 29,486,837,505.5 33,409,823,041.0 39,057,362,345.5 46,037,763,340.0 ...
Broad money (current LCU) FM.LBL.BMNY.CN ... ... ... ... 11,790,000 12,520,000 14,160,000 14,820,000 16,030,000 16,750,000 19,370,000 19,460,000 27,040,000 38,460,000 42,250,000 47,910,000 69,920,000 61,450,000 89,680,000 82,190,000 90,700,000 109,660,000 127,020,000 160,960,000 169,780,000 256,950,000 275,640,000 343,530,000 394,190,000 476,180,000 516,090,000 648,740,000 738,320,000 832,550,000 801,020,000 914,920,000 967,790,000 1,190,070,000 1,311,580,000 1,470,300,000 1,982,350,000 2,367,310,000 3,202,522,826.2 4,571,416,238.5 5,597,729,027.6 6,048,333,903.9 7,659,946,575.4 8,179,164,748.4 9,664,160,664.2 11,096,986,000 13,076,764,000 14,541,156,000 15,597,902,000 17,877,006,000 19,486,700,000 ... ... 26,853,215,790.9 31,753,642,972.7 40,330,593,453.3 49,408,209,331 60,149,546,097.3 64,803,459,703.7
Consumer price index (2010 = 100) FP.CPI.TOTL ... 2.3 2.3 2.4 2.3 2.3 2.3 2.4 2.5 2.6 2.6 2.6 2.9 3.1 3.3 4.2 4.9 5.5 6.0 6.4 6.8 7.2 8.0 8.9 10.8 12.8 20.1 24.8 27.7 30.0 33.6 36.5 40.0 42.6 43.3 46.3 46.8 48.2 48.7 50.5 51.0 53.3 57.8 67.7 77.3 81.1 82.7 87.2 91.0 95.2 100 104.8 109.3 115.5 122.3 130.7 140.1 151.4 161.3 172.7 183.0 196.5 219.1
Lending interest rate (%) FR.INR.LEND ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 14.5 28 27.9 29.5 26.8 26.5 26.5 26.8 26.1 25 25.0 25.5 25.5 25.4 24 24 24 24 29.3 36.5 34.9 29.8 27.9 27 27 27 28 28 28 28.5 ... ... 29 28 28 28 19.5 ...
Claims on central government, etc. (% GDP) FS.AST.CGOV.GD.ZS ... ... ... ... ... ... -10.5 -11.4 -9.5 -8.8 -8.9 -7.9 -6.2 -2.2 -0.4 -1.5 -0.5 4.8 7.1 11.3 6.1 8.1 9.4 15.8 18.0 16.9 -2.8 -4.9 -4.2 -2.7 -8.1 -5.4 0.6 -2.2 -2.8 -1.1 -0.7 -0.4 -0.3 0.2 0.5 5.5 6.1 12.0 5.1 5.6 6.9 5.2 7.7 8.4 12.5 15.5 16.7 20.8 26.9 ... ... 29.3 27.9 27.1 31.6 34.1 ...
Account ownership at a financial institution or with a mobile-money-service provider, poorest 40% (% of population ages 15+) FX.OWN.TOTL.40.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 20.6 ... ... ... ... 28.7
Account ownership at a financial institution or with a mobile-money-service provider, older adults (% of population ages 25+) FX.OWN.TOTL.OL.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 33.1 ... ... ... ... 37.9
Account ownership at a financial institution or with a mobile-money-service provider (% of population ages 15+) FX.OWN.TOTL.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 28.6 ... ... ... ... 33.0
Central government debt, total (current LCU) GC.DOD.TOTL.CN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Net investment in nonfinancial assets (current LCU) GC.NFN.TOTL.CN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 160,490,000 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 286,400,000 686,300,000 867,800,000 1,826,300,000 1,196,300,000 893,300,000 891,100,000 1,027,000,000 1,889,100,000 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Grants and other revenue (current LCU) GC.REV.GOTR.CN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 185,220,000 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Revenue, excluding grants (current LCU) GC.REV.XGRT.CN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 485,770,000 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Taxes on goods and services (current LCU) GC.TAX.GSRV.CN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 181,480,000 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Customs and other import duties (% of tax revenue) GC.TAX.IMPT.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 45.6 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Other taxes (% of revenue) GC.TAX.OTHR.RV.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.4 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Taxes on income, profits and capital gains (% of revenue) GC.TAX.YPKG.RV.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 9.7 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Goods and services expense (current LCU) GC.XPN.GSRV.CN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 121,410,000 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Interest payments (% of expense) GC.XPN.INTP.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 21.4 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Expense (% of GDP) GC.XPN.TOTL.GD.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 17.2 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Government Effectiveness: Number of Sources GE.NO.SRC ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 2 ... 2 ... 2 ... 2 3 5 6 7 7 7 7 7 7 7 8 8 8 8 9 10 10 9 9 10
Government Effectiveness: Standard Error GE.STD.ERR ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.2 ... 0.3 ... 0.3 ... 0.3 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2
Human capital index (HCI), lower bound (scale 0-1) HD.HCI.OVRL.LB ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.4 ... ... ... ... ... ... 0.4 0.4 ... 0.4 ... ...
Human capital index (HCI), upper bound (scale 0-1) HD.HCI.OVRL.UB ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.4 ... ... ... ... ... ... 0.4 0.4 ... 0.4 ... ...
Business extent of disclosure index (0=less disclosure to 10=more disclosure) IC.BUS.DISC.XQ ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ... ... ...
Depth of credit information index (0=low to 8=high) IC.CRD.INFO.XQ ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0 0 0 0 0 0 0 ... ... ...
Time to obtain an electrical connection (days) IC.ELC.DURS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 63.9 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 30.1 ... ... ... ...
Cost to export, border compliance (US$) IC.EXP.CSBC.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 380.6 380.6 380.6 380.6 380.6 380.6 ... ... ...
Firms using banks to finance working capital (% of firms) IC.FRM.BKWC.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 14.3 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 13.7 ... ... ... ...
Informal payments to public officials (% of firms) IC.FRM.CORR.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 52.4 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 12.8 ... ... ... ...
Firms with female participation in ownership (% of firms) IC.FRM.FEMO.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 21.3 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 16.8 ... ... ... ...
Value lost due to electrical outages (% of sales for affected firms) IC.FRM.OUTG.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 11.8 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 14.2 ... ... ... ...
Time spent dealing with the requirements of government regulations (% of senior management time) IC.GOV.DURS.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 7.3 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 2.5 ... ... ... ...
Time to import, documentary compliance (hours) IC.IMP.TMDC ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 31.5 31.5 31.5 31.5 31.5 31.5 ... ... ...
Time required to register property (days) IC.PRP.DURS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 73 ... ... ...
Cost of business start-up procedures (% of GNI per capita) IC.REG.COST.PC.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 317.1 292.1 279 254.9 215.1 199.6 206.1 158.7 174.3 131.2 141.6 125.2 128.2 120.9 49.5 ... ... ...
Start-up procedures to register a business (number) IC.REG.PROC ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 8 8 9 8 8 8 8 8 8 7 7 7 7 7 6 ... ... ...
Firms expected to give gifts in meetings with tax officials (% of firms) IC.TAX.GIFT.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 13.6 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 5.6 ... ... ... ...
Prevalence of stunting, height for age (% of children under 5) SH.STA.STNT.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 36.1 ... ... ... 24.1 ... ... ... ... ... 27.7 ... ... ... 23.4 ... 21.1 24.6 ... ... ... ... 19 ... 17.5 ... ...
Mortality caused by road traffic injury (per 100,000 population) SH.STA.TRAF.P5 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 25.7 25.5 25.8 25.5 25.9 26.2 26.7 26.5 26.6 26.3 26.5 26.8 26.4 26.7 27.3 27.8 28.2 28.6 29.1 29.6 ... ... ...
Prevalence of wasting, weight for height (% of children under 5) SH.STA.WAST.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 9.1 ... ... ... ... ... 7.4 ... ... ... 9.5 ... 9.5 11 ... ... ... ... 6.2 ... 5.1 ... ...
Tuberculosis treatment success rate (% of new cases) SH.TBS.CURE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 71 74 75 86 87 58 84 84 89 88 88 85 86 88 82 80 81 88 84 87 84 ...
Proportion of population pushed further below the $3.65 ($ 2017 PPP) poverty line by out-of-pocket health care expenditure (%) SH.UHC.FBP2.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 44.2 ... ... ... ... 33.5 ... ... ... ... ... ... ...
Proportion of population pushed below the 60% median consumption poverty line by out-of-pocket health expenditure (%) SH.UHC.NOPR.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.1 ... ... ... ... 0.2 ... ... ... ... ... ... ...
Proportion of population pushed or further pushed below the $2.15 ($ 2017 PPP) poverty line by out-of-pocket health care expenditure (%) SH.UHC.TOT1.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 22.9 ... ... ... ... 9.5 ... ... ... ... ... ... ...
Current health expenditure (% of GDP) SH.XPD.CHEX.GD.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 6.7 5.6 6.3 5.3 5.4 5.4 5.4 5.0 4.7 4.5 4.1 4.4 4.3 3.9 3.1 3.2 3.2 3.4 3.3 3.2 2.6 ... ...
External health expenditure per capita (current US$) SH.XPD.EHEX.PC.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 34.8 27.9 27.4 20.9 22.9 22.9 22.1 23.6 25.0 19.7 17.8 16.0 13.8 11.7 4.8 6.8 5.5 7.8 8.8 6.2 2.0 ... ...
Domestic general government health expenditure (% of general government expenditure) SH.XPD.GHED.GE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 6.3 6.3 6.3 6.3 6.3 6.3 6.3 6.3 6.3 6.3 6.3 6.3 6.3 6.3 5.8 5.1 6.7 4.5 5.1 5.5 5.5 ... ...
Out-of-pocket expenditure per capita (current US$) SH.XPD.OOPC.PC.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 6.1 4.9 4.8 3.3 3.2 3.8 4.4 5.4 6.6 5.9 5.9 5.9 5.7 5.3 4.6 4.5 6.2 5.7 5.1 4.6 4.4 ... ...
Domestic private health expenditure per capita, PPP (current international $) SH.XPD.PVTD.PP.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 33.2 29.3 31.6 27.4 15.9 17.0 18.7 19.7 21.1 21.8 21.9 21.8 21.3 20.2 20.7 20.4 20.2 20.5 20.4 21.7 20.2 ... ...
Income share held by highest 20% SI.DST.05TH.20 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 53.9 ... ... ... ... 52.8 ... ... ... ... ... ... 49.8 ... ... ... ... 43.6 ... ... ... ... 45.7 ... ...
Income share held by lowest 20% SI.DST.FRST.20 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 4.3 ... ... ... ... 4.8 ... ... ... ... ... ... 5.7 ... ... ... ... 7.4 ... ... ... ... 6.6 ... ...
Poverty headcount ratio at $3.65 a day (2017 PPP) (% of population) SI.POV.LMIC ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 88.5 ... ... ... ... 73.5 ... ... ... ... ... ... 59.5 ... ... ... ... 44.6 ... ... ... ... 47 ... ...
Multidimensional poverty index, children (population ages 0-17) (scale 0-1) SI.POV.MDIM.17.XQ ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Multidimensional poverty headcount ratio, male (% of male population) SI.POV.MDIM.MA ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Poverty gap at $6.85 a day (2017 PPP) (%) SI.POV.UMIC.GP ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 74.2 ... ... ... ... 59.6 ... ... ... ... ... ... 48.3 ... ... ... ... 38 ... ... ... ... 39.7 ... ...
Annualized average growth rate in per capita real survey mean consumption or income, bottom 40% of population (%) SI.SPR.PC40.ZG ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... -1.8 ... ...
Child employment in agriculture, male (% of male economically active children ages 7-14) SL.AGR.0714.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 92.8 ... ... ... ... ... ... ...
Employment in agriculture (% of total employment) (modeled ILO estimate) SL.AGR.EMPL.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 54.6 54.6 54.5 54.8 55.1 55.1 54.8 54.5 54.4 53.9 53.4 54.2 53.9 53.3 54.0 53.6 53.1 53.0 52.4 52.1 52.8 52.2 51.8 51.9 51.8 51.9 50.9 49.6 48.7 49.0 48.5 ...
Employment to population ratio, ages 15-24, male (%) (modeled ILO estimate) SL.EMP.1524.SP.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 40.8 41.7 42.4 42.3 42.1 42.0 41.9 41.7 41.7 41.6 41.6 41.5 41.6 41.6 41.5 41.5 41.6 41.6 41.6 41.7 41.5 41.6 40.9 40.2 39.5 38.8 38.0 37.3 37.0 35.6 36.0 36.8
Employers, male (% of male employment) (modeled ILO estimate) SL.EMP.MPYR.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.1 1.1 1.1 1.2 1.2 1.2 1.2 1.3 1.4 1.4 1.4 1.5 1.5 1.5 1.5 1.6 1.6 1.7 1.7 1.8 1.8 1.9 2.0 2.0 2.0 2.0 ...
Self-employed, total (% of total employment) (modeled ILO estimate) SL.EMP.SELF.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 78.4 78.2 78.1 78.0 77.9 77.5 77.6 77.4 77.0 76.7 76.1 76.2 75.8 75.3 75.5 75.6 75.5 75.4 75.0 74.6 74.9 74.6 74.4 74.5 73.7 73.1 73.4 73.3 72.8 74.9 74.3 ...
Employment to population ratio, 15+, male (%) (national estimate) SL.EMP.TOTL.SP.MA.NE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 64.0 ... ... ... ... ... 62.8 ... ... ... ...
Vulnerable employment, female (% of female employment) (modeled ILO estimate) SL.EMP.VULN.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 89.4 89.4 89.2 89.0 88.9 88.4 88.6 88.3 88.1 87.8 87.4 87.0 86.7 86.3 86.1 85.8 85.6 85.5 85.2 84.8 84.3 83.9 83.6 83.1 82.1 81.3 81.6 81.7 81.3 83.0 82.5 ...
Wage and salaried workers, male (% of male employment) (modeled ILO estimate) SL.EMP.WORK.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 29.1 29.2 29.3 29.3 29.4 29.9 29.8 30.2 30.7 31.2 31.9 31.6 32.2 32.8 32.4 32.2 32.2 32.5 33.0 33.5 32.6 33.0 33.0 32.8 33.5 33.8 33.7 33.9 34.5 31.7 32.4 ...
Children in employment, unpaid family workers (% of children in employment, ages 7-14) SL.FAM.0714.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 94.6 ... ... ... ... ... ... ...
GDP per person employed (constant 2017 PPP $) SL.GDP.PCAP.EM.KD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 7,168.2 7,116.3 7,075.3 6,879.4 6,742.9 6,694.0 6,815.1 6,849.3 7,067.5 7,234.1 7,422.0 6,976.0 7,222.8 7,513.1 7,138.9 6,885.4 6,872.9 7,071.5 7,307.6 7,501.5 6,699.1 6,807.5 6,684.4 6,293.0 6,244.7 6,079.8 6,083.4 6,227.9 6,415.8 6,368.2 6,355.0 6,340.0
Child employment in manufacturing, female (% of female economically active children ages 7-14) SL.MNF.0714.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.1 ... ... ... ... ... ... ...
Children in employment, self-employed, male (% of male children in employment, ages 7-14) SL.SLF.0714.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 4.0 ... ... ... ... ... ... ...
Child employment in services (% of economically active children ages 7-14) SL.SRV.0714.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 2.7 ... ... ... ... ... ... ...
Children in employment, female (% of female children ages 7-14) SL.TLF.0714.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 25.3 ... ... ... ... 52.3 ... ... 34.3 ... ... ... ... ... ... 21.2 ... ... ... ... ... ... ...
Average working hours of children, study and work, male, ages 7-14 (hours per week) SL.TLF.0714.SW.MA.TM ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 13.3 ... ... ... ... ... ... 11.2 ... ... ... ... ... ... ...
Average working hours of children, working only, female, ages 7-14 (hours per week) SL.TLF.0714.WK.FE.TM ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 20.2 ... ... ... ... ... ... 11.9 ... ... ... ... ... ... ...
Average working hours of children, working only, ages 7-14 (hours per week) SL.TLF.0714.WK.TM ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 20.9 ... ... ... ... ... ... 13.5 ... ... ... ... ... ... ...
Labor force participation rate for ages 15-24, female (%) (modeled ILO estimate) SL.TLF.ACTI.1524.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 32.9 33.5 33.9 34.3 34.5 34.8 35.1 35.4 35.6 35.8 36.0 36.1 36.3 36.4 36.4 36.5 36.5 36.6 36.6 36.7 36.7 36.9 37.0 37.8 38.7 39.5 40.4 41.3 42.2 42.1 41.3 41.4 41.9
Labor force participation rate for ages 15-24, total (%) (modeled ILO estimate) SL.TLF.ACTI.1524.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 38.2 39.2 39.9 40.5 40.6 40.6 40.7 40.7 40.8 40.8 40.9 40.9 41.0 41.0 41.1 41.1 41.1 41.2 41.2 41.3 41.3 41.4 41.4 41.4 41.4 41.4 41.4 41.4 41.4 41.1 40.4 40.5 41.1
Labor force with advanced education, female (% of female working-age population with advanced education) SL.TLF.ADVN.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 59.6 ... ... ... ... ... 71.3 ... ... ... ...
Labor force with basic education, male (% of male working-age population with basic education) SL.TLF.BASC.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 57.8 ... ... ... ... ... 54.4 ... ... ... ...
Ratio of female to male labor force participation rate (%) (national estimate) SL.TLF.CACT.FM.NE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 81.1 ... ... ... ... ... ... ... ... ... 63.8 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 73.3 ... ... ... ... ... 85.0 ... ... ... ...
Labor force participation rate, total (% of total population ages 15+) (national estimate) SL.TLF.CACT.NE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 78.0 ... ... ... ... ... ... ... ... ... 57.5 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 59.6 ... ... ... ... ... 60.9 ... ... ... ...