Countries Data and Economies

The data is being disseminated with platform statistics for over 200 countries and please start viewing.

Montenegro | Data

Name Code 1960 1961 1962 1963 1964 1965 1966 1967 1968 1969 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022
Fertilizer consumption (% of fertilizer production) AG.CON.FERT.PT.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Arable land (hectares) AG.LND.ARBL.HA ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 174,000 174,000 173,000 173,000 172,000 173,000 172,000 7,800 8,730 8,700 9,000 9,200 9,200 9,000 9,100 8,900 ...
Permanent cropland (% of land area) AG.LND.CROP.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 1.3 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 ...
Urban land area where elevation is below 5 meters (% of total land area) AG.LND.EL5M.UR.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.1 ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.1 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.1 ... ... ... ... ... ... ...
Agricultural irrigated land (% of total agricultural land) AG.LND.IRIG.AG.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Urban land area (sq. km) AG.LND.TOTL.UR.K2 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 259.3 ... ... ... ... ... ... ... ... ... 281.6 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 294.6 ... ... ... ... ... ... ...
Food production index (2014-2016 = 100) AG.PRD.FOOD.XD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 158.5 115.3 108.1 99.0 95.4 109.5 93.2 100.7 93.8 97.9 108.3 97.5 101.1 97.7 101.9 99.4 ...
Trade in services (% of GDP) BG.GSR.NFSV.GD.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 36.0 39.7 36.6 35.8 37.5 40.0 39.6 39.6 44.8 44.2 45.2 46.7 48.2 28.4 45.0 54.4
Insurance and financial services (% of service imports, BoP) BM.GSR.INSF.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 7.3 4.0 5.2 1.4 1.8 1.4 1.3 1.5 1.7 1.3 1.2 1.5 2.5 3.6 2.5 1.6
Imports of goods, services and primary income (BoP, current US$) BM.GSR.TOTL.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 3,272,193,452.3 4,429,268,827.1 2,935,470,121.6 2,808,754,461.6 3,136,803,512.3 2,901,434,439.3 2,937,504,763.6 2,992,835,579.1 2,645,571,280.9 3,011,352,378.8 3,355,085,793.6 3,959,987,845.9 3,880,935,637.2 3,163,404,257.0 3,933,241,707.4 4,883,755,883.5
Foreign direct investment, net outflows (% of GDP) BM.KLT.DINV.WD.GD.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 4.3 2.4 1.1 0.7 0.4 0.7 0.4 0.6 0.3 -4.2 0.2 1.9 1.4 -0.1 0.2 0.8
Current account balance (% of GDP) BN.CAB.XOKA.GD.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... -39.8 -49.6 -27.7 -20.6 -14.6 -15.6 -11.5 -12.4 -10.9 -16.2 -15.7 -17.1 -14.4 -25.9 -9.2 -13.1
Net trade in goods (BoP, current US$) BN.GSR.MRCH.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... -2,128,010,172.3 -3,017,115,874.6 -1,864,700,760.3 -1,679,086,679.9 -1,819,083,426.8 -1,775,379,693.3 -1,764,157,702.9 -1,828,229,562.6 -1,622,771,655.2 -1,838,061,568.2 -2,109,552,822.8 -2,413,918,035.3 -2,310,945,341.4 -1,873,472,579.5 -2,261,778,918.8 -2,788,109,674.6
Reserves and related items (BoP, current US$) BN.RES.INCL.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 157,478,422.1 -186,702,336.7 127,809,988.6 13,417,254.3 -149,667,528.4 52,674,567.2 105,261,648.1 161,118,502.3 93,727,996.1 136,569,132.0 123,154,150.0 234,192,854.6 345,736,645.8 379,425,733.3 -6,655,949.9 155,688,896.7
Technical cooperation grants (BoP, current US$) BX.GRT.TECH.CD.WD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 32,260,000 20,890,000 22,050,000 20,180,000 29,930,000 15,180,000 12,720,000 13,440,000 11,640,000 12,960,000 8,890,000 7,630,000 10,160,000 27,210,000 12,400,000 39,780,000 ...
Primary income receipts (BoP, current US$) BX.GSR.FCTY.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 144,879,381.5 247,721,930.1 226,857,324.7 219,825,226.6 268,337,405.7 264,823,234.9 282,364,375.1 300,183,381.3 274,777,497.3 285,184,801.5 309,812,878.8 358,668,884.0 342,672,380.8 322,946,592.9 416,484,696.2 396,423,250.2
Service exports (BoP, current US$) BX.GSR.NFSV.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 933,066,887.5 1,194,381,662.0 1,053,526,433.1 1,048,274,461.0 1,272,223,964.4 1,202,965,673.8 1,317,106,532.7 1,369,177,604.6 1,347,244,769.8 1,396,290,416.0 1,590,980,332.4 1,832,181,256.4 1,903,852,655.5 778,471,525.1 1,881,541,299.8 2,370,474,660.3
Travel services (% of service exports, BoP) BX.GSR.TRVL.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 67.5 68.2 70.7 68.0 68.9 67.2 66.8 66.3 67.0 66.8 67.0 63.9 64.3 21.3 47.5 45.6
Secondary income receipts (BoP, current US$) BX.TRF.CURR.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 138,605,507.4 160,592,036.8 164,663,641.9 299,518,392.7 348,746,633.9 369,857,358.5 387,192,238.5 372,246,162.4 295,269,951.6 310,810,663.6 344,157,446.7 403,048,640.3 412,691,275.7 451,184,187.2 568,374,605.9 596,667,110.8
Control of Corruption: Estimate CC.EST ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.5 ... -0.2 ... -0.2 -0.4 -0.5 -0.4 -0.4 -0.4 -0.2 -0.2 -0.3 -0.2 -0.1 -0.3 -0.1 -0.1 -0.1 -0.1 0.0 0.0 0.0 0.0 -0.1
Control of Corruption: Percentile Rank, Upper Bound of 90% Confidence Interval CC.PER.RNK.UPPER ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 84.5 ... 71.8 ... 75.7 58.7 55.7 56.6 56.6 55.8 57.8 59.3 56.7 58.3 60.7 57.8 62.0 60 61.4 60.5 61.9 62.4 60.5 62.4 59.9
Market capitalization of listed domestic companies (% of GDP) CM.MKT.LCAP.GD.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 76.3 ... 77.8 77.2 92.7 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Stocks traded, turnover ratio of domestic shares (%) CM.MKT.TRNR ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 2.4 ... 1.4 2.2 1.1 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Net bilateral aid flows from DAC donors, Canada (current US$) DC.DAC.CANL.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1,059,999.9 670,000.0 230,000.0 ... 140,000.0 ... 50,000.0 90,000.0 40,000.0 30,000.0 10,000.0 ... 50,000.0 280,000.0 110,000.0 ...
Net bilateral aid flows from DAC donors, Germany (current US$) DC.DAC.DEUL.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... -230,000.0 14,920,000.1 13,479,999.5 13,750,000 4,079,999.9 6,010,000.2 17,350,000.4 5,599,999.9 10,409,999.8 16,659,999.8 -5,440,000.1 3,180,000.1 -7,530,000.2 2,640,000.1 200,000.0 ...
Net bilateral aid flows from DAC donors, France (current US$) DC.DAC.FRAL.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 3,630,000.1 6,520,000.0 9,939,999.6 1,120,000.0 630,000.0 540,000.0 590,000.0 170,000.0 -300,000.0 -220,000.0 -230,000.0 -270,000.0 -540,000.0 -670,000.0 -260,000.0 620,000.0 ...
Net bilateral aid flows from DAC donors, Ireland (current US$) DC.DAC.IRLL.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 30,000.0 ... ... ... ... ... 30,000.0 10,000.0 20,000.0 ... ... ... ... ...
Net bilateral aid flows from DAC donors, Korea, Rep. (current US$) DC.DAC.KORL.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 20,000.0 690,000.0 ... ... ... ... 110,000.0 ... 90,000.0 ... ... 30,000.0 10,000.0 90,000.0 310,000.0 370,000.0 ...
Net bilateral aid flows from DAC donors, New Zealand (current US$) DC.DAC.NZLL.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Net bilateral aid flows from DAC donors, Slovenia (current US$) DC.DAC.SVNL.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1,330,000.0 1,309,999.9 1,710,000.0 2,410,000.1 2,250,000 2,059,999.9 1,530,000.0 1,730,000.0 1,360,000.0 1,400,000.0 1,610,000.0 1,720,000.0 1,100,000.0 1,470,000.0 ...
Prevalence of stunting, height for age (% of children under 5) SH.STA.STNT.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 7.9 ... ... ... ... ... ... ... 9.4 ... ... ... ... 7.2 ... ... ... ...
Mortality caused by road traffic injury (per 100,000 population) SH.STA.TRAF.P5 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 14.2 17.6 13.7 14.2 15.3 15.9 14.2 20.3 18.5 16.5 15.7 9.6 7.5 12.1 10.7 8.5 10.7 10.4 7.8 7.6 ... ... ...
Prevalence of wasting, weight for height (% of children under 5) SH.STA.WAST.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 4.2 ... ... ... ... ... ... ... 2.8 ... ... ... ... 2.2 ... ... ... ...
Tuberculosis treatment success rate (% of new cases) SH.TBS.CURE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 26 44 78 83 85 87 86 84 87 89 93 80 87 95 95 88 94 ...
Proportion of population pushed further below the $3.65 ($ 2017 PPP) poverty line by out-of-pocket health care expenditure (%) SH.UHC.FBP2.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.2 0.4 0.5 0.1 0.5 0 0.4 0.3 0.4 0.1 0.3 ... ... ... ... ... ... ...
Proportion of population pushed below the 60% median consumption poverty line by out-of-pocket health expenditure (%) SH.UHC.NOPR.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 2.1 1.1 2.2 0.8 0.9 1.5 1.3 1.7 1.0 4.6 1.6 ... ... ... ... ... ... ...
Proportion of population pushed or further pushed below the $2.15 ($ 2017 PPP) poverty line by out-of-pocket health care expenditure (%) SH.UHC.TOT1.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0 0 0.4 0 0 0 0.2 0 0 0 0.1 ... ... ... ... ... ... ...
Current health expenditure (% of GDP) SH.XPD.CHEX.GD.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 8.0 8.3 8.5 8.0 9.0 8.6 8.0 8.3 8.3 11.4 ... ...
External health expenditure per capita (current US$) SH.XPD.EHEX.PC.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Domestic general government health expenditure (% of general government expenditure) SH.XPD.GHED.GE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 10.7 11.6 10.7 11.0 11.6 10.9 9.7 10.5 11.5 13.1 ... ...
Out-of-pocket expenditure per capita (current US$) SH.XPD.OOPC.PC.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 222.1 192.3 251.0 226.4 217.6 228.0 257.9 288.1 282.4 316.6 ... ...
Domestic private health expenditure per capita, PPP (current international $) SH.XPD.PVTD.PP.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 441.7 406.4 520.7 473.8 581.3 615.7 658.7 715.5 742.7 846.5 ... ...
Income share held by highest 20% SI.DST.05TH.20 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 45.3 44 43.8 44.3 43.9 42.3 42.3 ... ... ... ...
Income share held by lowest 20% SI.DST.FRST.20 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 4.5 5.2 5.1 5.2 5.2 5.1 5.3 ... ... ... ...
Poverty headcount ratio at $3.65 a day (2017 PPP) (% of population) SI.POV.LMIC ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 10.4 8.2 8.4 8 5.9 7 6.3 ... ... ... ...
Multidimensional poverty index, children (population ages 0-17) (scale 0-1) SI.POV.MDIM.17.XQ ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Multidimensional poverty headcount ratio, male (% of male population) SI.POV.MDIM.MA ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 36.7 37.6 35.9 35.2 34.6 31.7 30.5 30.9 ... ...
Poverty gap at $6.85 a day (2017 PPP) (%) SI.POV.UMIC.GP ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 10.4 8.5 8.3 7.8 6.7 7.1 6.9 ... ... ... ...
Annualized average growth rate in per capita real survey mean consumption or income, bottom 40% of population (%) SI.SPR.PC40.ZG ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 3.4 ... ... ... ...
Child employment in agriculture, male (% of male economically active children ages 7-14) SL.AGR.0714.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Employment in agriculture (% of total employment) (modeled ILO estimate) SL.AGR.EMPL.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 11.7 11.8 11.8 11.8 11.6 11.4 11.1 10.8 10.6 10.3 10.0 9.7 9.3 9.0 8.6 8.6 8.7 7.7 7.0 6.2 5.5 5.7 4.5 5.7 7.7 7.7 7.9 8.0 7.1 7.5 7.4 ...
Employment to population ratio, ages 15-24, male (%) (modeled ILO estimate) SL.EMP.1524.SP.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 16.3 16.5 16.5 15.8 15.4 15.0 15.1 14.8 15.3 15.0 14.9 14.8 14.6 14.3 14.0 15.4 16.9 17.4 16.8 16.4 15.8 14.0 14.7 21.4 19.7 22.3 23.6 25.2 30.5 23.9 25.6 27.8
Employers, male (% of male employment) (modeled ILO estimate) SL.EMP.MPYR.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 7.8 7.9 8.1 8.2 8.1 8.0 7.9 7.8 8.0 7.9 8.0 8.0 8.0 8.0 8.1 8.5 8.9 8.9 8.4 8.2 7.8 10.7 10.6 10.2 11.5 11.0 11.0 11.2 9.3 9.7 9.5 ...
Self-employed, total (% of total employment) (modeled ILO estimate) SL.EMP.SELF.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 19.6 20.1 20.9 21.3 21.4 20.8 20.3 19.8 20.1 19.8 19.7 19.6 19.6 19.5 19.5 20.3 21.1 20.2 17.0 16.8 16.0 17.8 16.0 18.8 20.9 21.5 22.0 21.9 20.6 21.5 21.1 ...
Employment to population ratio, 15+, male (%) (national estimate) SL.EMP.TOTL.SP.MA.NE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 49.1 50.7 48.6 47 44.8 45.9 45.4 48.9 49.4 50.5 52.6 54.5 55.7 50 47.9 ...
Vulnerable employment, female (% of female employment) (modeled ILO estimate) SL.EMP.VULN.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 10.8 11.0 11.5 11.8 11.9 11.5 11.0 10.5 10.6 10.3 10.1 10.0 9.9 9.7 9.6 10.3 11.1 9.3 6.4 6.6 6.3 6.2 4.7 7.7 9.5 9.7 9.9 9.4 8.6 9.7 9.6 ...
Wage and salaried workers, male (% of male employment) (modeled ILO estimate) SL.EMP.WORK.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 77.6 77.0 76.1 75.6 75.5 76.1 76.6 77.1 76.7 77.0 77.1 77.1 77.2 77.2 77.0 76.4 75.9 75.3 77.8 78.4 80.0 78.2 79.8 76.9 74.7 73.8 72.8 72.0 73.7 73.2 74.0 ...
Children in employment, unpaid family workers (% of children in employment, ages 7-14) SL.FAM.0714.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
GDP per person employed (constant 2017 PPP $) SL.GDP.PCAP.EM.KD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 46,018.2 48,461.0 43,351.1 45,096.7 45,337.1 46,057.1 47,097.7 49,317.2 51,476.1 51,910.8 51,541.9 53,669.9 51,396.2 52,998.8 54,638.8 51,623.6 53,079.4 50,268.4 50,601.1 51,375.4 52,530.7 53,274.6 54,041.6 50,953.7 54,969.4 56,390.8
Child employment in manufacturing, female (% of female economically active children ages 7-14) SL.MNF.0714.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Children in employment, self-employed, male (% of male children in employment, ages 7-14) SL.SLF.0714.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Child employment in services (% of economically active children ages 7-14) SL.SRV.0714.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Children in employment, female (% of female children ages 7-14) SL.TLF.0714.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Average working hours of children, study and work, male, ages 7-14 (hours per week) SL.TLF.0714.SW.MA.TM ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Average working hours of children, working only, female, ages 7-14 (hours per week) SL.TLF.0714.WK.FE.TM ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Average working hours of children, working only, ages 7-14 (hours per week) SL.TLF.0714.WK.TM ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Labor force participation rate for ages 15-24, female (%) (modeled ILO estimate) SL.TLF.ACTI.1524.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 19.3 19.8 20.0 20.2 20.0 19.7 19.4 19.2 18.8 19.5 19.2 19.1 19.0 18.8 18.5 18.3 17.7 17.2 16.8 17.2 17.1 16.9 22.1 20.1 24.7 27.2 29.9 28.1 27.4 31.6 25.2 26.1 27.9
Labor force participation rate for ages 15-24, total (%) (modeled ILO estimate) SL.TLF.ACTI.1524.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 23.6 24.0 24.2 24.3 24.0 23.7 23.4 23.2 22.8 23.5 23.3 23.3 23.2 23.0 22.7 22.4 21.8 21.3 20.8 21.2 21.0 20.8 24.1 23.2 29.2 30.2 32.7 31.2 32.8 36.5 30.8 31.3 33.2
Labor force with advanced education, female (% of female working-age population with advanced education) SL.TLF.ADVN.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 78.3 78.7 80.9 81.6 81.6 79.9 80.8 81.5 81.5 78.7 80.5 ...
Labor force with basic education, male (% of male working-age population with basic education) SL.TLF.BASC.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 26.9 23.3 24.9 27.6 27.4 33.7 35.9 35.0 36.0 29.0 27.7 ...
Ratio of female to male labor force participation rate (%) (national estimate) SL.TLF.CACT.FM.NE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 73.2 72.7 73.0 72.9 75.6 76.4 76.8 77.7 79.3 77.0 76.3 74.8 76.5 76.6 76.8 ...
Labor force participation rate, total (% of total population ages 15+) (national estimate) SL.TLF.CACT.NE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 51.7 51.9 51.1 49.8 48.7 50.0 50.1 52.7 53.7 54.5 54.7 56.0 57.4 53.3 51.0 ...
Labor force with intermediate education (% of total working-age population with intermediate education) SL.TLF.INTM.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 57.0 58.2 56.9 60.2 59.9 59.6 59.3 60.7 61.8 56.8 ... ...
Labor force, female (% of total labor force) SL.TLF.TOTL.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 44.4 44.5 44.6 44.7 44.7 44.8 44.8 44.9 44.9 45.0 45.1 45.1 45.1 45.2 45.2 45.1 45.1 45.1 45.0 45.0 44.9 44.9 45.2 45.3 45.6 46.1 45.4 45.2 44.7 45.3 45.3 45.5 45.7
Unemployment, youth male (% of male labor force ages 15-24) (national estimate) SL.UEM.1524.MA.NE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 35.6 46.2 43.8 36.0 39.9 36.9 30.7 33.3 25.8 33.6 39.9 ...
Unemployment with advanced education, female (% of female labor force with advanced education) SL.UEM.ADVN.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 13.9 11.4 9.5 9.9 10.6 11.4 11.3 9.8 9.8 13.3 12.0 ...
Unemployment with basic education, male (% of male labor force with basic education) SL.UEM.BASC.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 25.1 33.8 39.9 31.6 24.8 24.3 19.5 16.6 20.4 27.8 27.1 ...
Unemployment with intermediate education (% of total labor force with intermediate education) SL.UEM.INTM.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 20.5 21.0 20.7 19.8 19.3 19.5 17.5 16.6 15.4 18.1 ... ...
Unemployment, female (% of female labor force) (national estimate) SL.UEM.TOTL.FE.NE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 35.5 ... 20.9 18.4 20.4 20.8 20.1 20.4 18.9 18.2 17.3 17.1 17.0 15.1 15.7 18.4 15.8 ...
Unemployment, total (% of total labor force) (national estimate) SL.UEM.TOTL.NE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 30.3 ... 19.4 17.2 19.1 19.6 19.8 19.8 19.6 18.1 17.6 17.7 16.1 15.2 15.1 17.9 16.5 ...
Children in employment, wage workers (% of children in employment, ages 7-14) SL.WAG.0714.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
International migrant stock, total SM.POP.TOTL ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 78,507 ... ... ... ... 82,541 ... ... ... ... ... ... ...
Regulatory Quality: Estimate RQ.EST ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... -0.1 -0.5 -0.1 -0.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.2 0.2 0.2 0.3 0.4 0.4 0.4 0.4 0.5
Regulatory Quality: Percentile Rank, Upper Bound of 90% Confidence Interval RQ.PER.RNK.UPPER ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 68.1 54.4 61.7 60.7 62.7 61.7 61.1 63.5 65.4 69.2 70 70 75.2 75.2 74.3 75.2 76.7 81.1
Literacy rate, youth male (% of males ages 15-24) SE.ADT.1524.LT.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 99.1 ... ... ... ... ... ... ... ... ... 99.3 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 99.5 ... ... ... ... ... ... ... 99.4 ... ... ... ... ... ... 96.5 ... ... 99.2 ...
Literacy rate, adult total (% of people ages 15 and above) SE.ADT.LITR.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 89.6 ... ... ... ... ... ... ... ... ... 93.5 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 97.8 ... ... ... ... ... ... ... 98.4 ... ... ... ... ... ... ... ... ... 99.0 ...
School enrollment, secondary (gross), gender parity index (GPI) SE.ENR.SECO.FM.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.2 1.0 1.0 1.0 1.0 ... ... 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 ...
Pupils below minimum reading proficiency at end of primary (%). Low GAML threshold SE.LPV.PRIM.LD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 24.7 ... ... ...
Primary school age children out-of-school (%) SE.LPV.PRIM.SD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 3.1 ... ... ...
Pupil-teacher ratio, preprimary SE.PRE.ENRL.TC.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 19.5 17.5 16.7 15.8 15.1 14.4 ... 13.0 12.6 13.3 17.6 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Trained teachers in preprimary education, female (% of female teachers) SE.PRE.TCAQ.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Primary completion rate, female (% of relevant age group) SE.PRM.CMPT.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 70.7 94.4 ... ... 97.3 94.4 95.8 95.0 95.6 98.4 96.6 103.6
Educational attainment, at least completed primary, population 25+ years, male (%) (cumulative) SE.PRM.CUAT.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 98.0 ... ... ... ... ... ... ... 99.1 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Primary education, pupils (% female) SE.PRM.ENRL.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 48.3 48.3 48.3 48.1 48.2 48.2 47.8 47.8 48.2 48.2 ... ... 47.6 47.2 47.6 46.5 ... ... ... ...
School enrollment, primary, male (% gross) SE.PRM.ENRR.MA ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 104.2 105.7 109.7 114.1 117.3 120.4 115.0 109.0 97.8 98.2 ... ... 99.7 99.4 99.5 102.8 100.3 100.6 100.1 100.7
School enrollment, primary (% net) SE.PRM.NENR ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 97.3 ... 97.9 98.5 96.2 96.0 ... ... 90.8 96.3 ... ... 94.0 93.6 95.7 96.5 ... ... ... ...
Net intake rate in grade 1, male (% of official school-age population) SE.PRM.NINT.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 93.6 93.1 87.0 91.7 ... ... ... ...
Over-age students, primary (% of enrollment) SE.PRM.OENR.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1.2 ... 0.5 1.1 1.9 0.8 ... ... 0.9 1.1 ... ... 1.5 2.1 2.2 2.3 ... ... ... ...
Persistence to grade 5, total (% of cohort) SE.PRM.PRS5.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 80.5 ... ... ... 93.2 98.0 99.1 86.8 99.1 98.4 99.5 ...
Repeaters, primary, female (% of female enrollment) SE.PRM.REPT.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.0 0.1 ... ... 0.3 0.6 0.5 0.3 ... ... ... ...