Countries Data and Economies

The data is being disseminated with platform statistics for over 200 countries and please start viewing.

Federated States of Micronesia | Data

Name Code 1960 1961 1962 1963 1964 1965 1966 1967 1968 1969 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022
Fertilizer consumption (kilograms per hectare of arable land) AG.CON.FERT.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0 0 0 0.1 0 0 0 1.1 0.8 0.5 ...
Arable land (hectares per person) AG.LND.ARBL.HA.PC ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 ...
Rural land area where elevation is below 5 meters (sq. km) AG.LND.EL5M.RU.K2 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 153.3 ... ... ... ... ... ... ... ... ... 153.3 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 152.8 ... ... ... ... ... ... ...
Land area where elevation is below 5 meters (% of total land area) AG.LND.EL5M.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 20.3 ... ... ... ... ... ... ... ... ... 20.3 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 20.3 ... ... ... ... ... ... ...
Average precipitation in depth (mm per year) AG.LND.PRCP.MM ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Agricultural machinery, tractors per 100 sq. km of arable land AG.LND.TRAC.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Livestock production index (2014-2016 = 100) AG.PRD.LVSK.XD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 85.3 85.4 85.3 85.6 93.1 94.0 94.0 94.0 94.1 94.1 94.1 94.0 94.1 94.1 94.1 90.5 96.7 85.5 93.8 91.4 97.2 92.7 98.7 98.5 100.2 101.3 103.3 103.7 104.8 105.8 106.7 ...
Communications, computer, etc. (% of service imports, BoP) BM.GSR.CMCP.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 38.0 31.2 26.6 23.4 27.4 27.4 ... ... ... ... ... ... ... ...
Goods imports (BoP, current US$) BM.GSR.MRCH.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 153,438,100 160,024,700 174,423,500 183,211,100 178,936,800 154,445,400 ... ... ... ... ... ... ... ...
Transport services (% of service imports, BoP) BM.GSR.TRAN.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 47.6 51.4 55.7 58.2 55.7 54.6 ... ... ... ... ... ... ... ...
Secondary income, other sectors, payments (BoP, current US$) BM.TRF.PRVT.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 13,830,700 14,528,700 14,732,500 15,257,900 14,822,100 16,157,500 ... ... ... ... ... ... ... ...
Net financial account (BoP, current US$) BN.FIN.TOTL.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 3,532,500 28,915,300 5,695,600 39,353,400 16,032,700 37,800,500 ... ... ... ... ... ... ... ...
Net errors and omissions (BoP, current US$) BN.KAC.EOMS.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... -13,099,200 -10,712,700 -12,070,600 -5,124,000 -23,983,200 -5,838,600 ... ... ... ... ... ... ... ...
Net secondary income (BoP, current US$) BN.TRF.CURR.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 108,344,900 112,375,200 107,622,900 106,011,700 103,843,400 100,838,600 ... ... ... ... ... ... ... ...
ICT service exports (BoP, current US$) BX.GSR.CCIS.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1,796,100 1,674,500 1,644,300 1,794,200 1,626,700 1,535,400 ... ... ... ... ... ... ... ...
Exports of goods and services (BoP, current US$) BX.GSR.GNFS.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 77,019,500 92,315,200 91,027,600 117,958,700 126,591,400 126,186,900 ... ... ... ... ... ... ... ...
Charges for the use of intellectual property, receipts (BoP, current US$) BX.GSR.ROYL.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Foreign direct investment, net inflows (BoP, current US$) BX.KLT.DINV.CD.WD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0 0 0 0 0 20,209,300 ... ... ... ... ... ... ... ...
Personal transfers, receipts (BoP, current US$) BX.TRF.PWKR.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 16,859,100 17,461,400 18,544,400 19,795,600 20,939,700 22,113,600 ... ... ... ... ... ... ... ...
Control of Corruption: Number of Sources CC.NO.SRC ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4
Control of Corruption: Standard Error CC.STD.ERR ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.4 0.3 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3
Listed domestic companies, total CM.MKT.LDOM.NO ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Net bilateral aid flows from DAC donors, Australia (current US$) DC.DAC.AUSL.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 880,000.0 1,170,000.0 1,400,000.0 990,000.0 800,000.0 810,000.0 630,000.0 780,000.0 670,000.0 1,230,000.0 1,090,000.0 1,600,000.0 1,750,000 1,809,999.9 1,090,000.0 1,300,000.0 2,109,999.9 1,440,000.1 2,050,000.0 7,659,999.8 3,720,000.0 3,660,000.1 2,829,999.9 1,240,000.0 13,630,000.1 2,800,000.0 4,170,000.1 3,579,999.9 3,940,000.1 ...
Net bilateral aid flows from DAC donors, European Union institutions (current US$) DC.DAC.CECL.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 70,000.0 690,000.0 4,290,000.0 1,650,000.0 500,000 1,660,000.0 70,000.0 910,000.0 520,000.0 60,000.0 10,000.0 2,059,999.9 ... ... 4,599,999.9 -160,000.0 ...
Net bilateral aid flows from DAC donors, Denmark (current US$) DC.DAC.DNKL.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Net bilateral aid flows from DAC donors, United Kingdom (current US$) DC.DAC.GBRL.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 10,000.0 90,000.0 180,000.0 120,000.0 ... ...
Net bilateral aid flows from DAC donors, Iceland (current US$) DC.DAC.ISLL.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Net bilateral aid flows from DAC donors, Luxembourg (current US$) DC.DAC.LUXL.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 300,000.0 ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Net bilateral aid flows from DAC donors, Poland (current US$) DC.DAC.POLL.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Trade (% of GDP) NE.TRD.GNFS.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 87.7 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 91.5 102.1 106.2 101.3 94.7 90.6 95.7 89.8 94.8 93.7 92.5 95.3 98.7 109.3 108.8 105.8 106.9 111.4 113.3 105.9 105.3 100.6 101.0 100.9 104.5 91.4 95.6 107.8
Agriculture, forestry, and fishing, value added (constant 2015 US$) NV.AGR.TOTL.KD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 70,881,704.4 67,746,686.2 61,943,821.0 71,409,384.5 65,111,143.7 69,659,107.0 67,403,389.7 68,689,602.1 70,745,156.2 65,545,886.5 68,294,742.8 68,364,445.8 72,283,591.4 72,195,996.7 71,989,745.5 69,745,334.9 77,087,132.2 75,968,654.3 71,689,935.8 75,703,633.9 82,925,656.4 78,947,244.7 78,252,824.2 78,361,789.4 80,471,018.6 74,163,086.5 69,931,706.4 65,066,166.0
Financial intermediary services indirectly Measured (FISIM) (current LCU) NV.FSM.TOTL.CN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 2,241,500 2,096,000 1,808,800 1,823,100 2,554,900 3,119,600 3,649,900 4,707,400 2,622,742.0 2,353,101.7 3,050,849.0 3,684,151.6 4,018,721.4 4,241,178.1 4,001,182.1 4,397,467.3 4,533,602.8 4,603,452.5 4,570,053.0 4,551,405.5 4,896,400.3 5,593,828.9 5,513,259.8 6,479,545.4 6,640,590.4 6,609,622.3 6,768,062.8 6,800,000
Manufacturing, value added (current LCU) NV.IND.MANF.CN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 400,000 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 3,014,400 2,524,400 2,900,100 3,288,000 3,138,200 3,709,900 4,463,400 4,237,800 3,945,767.3 3,292,475.4 1,330,071.9 904,061.2 948,124.0 1,050,380.7 1,149,683.9 1,249,470.9 1,336,181.5 1,296,773.2 1,152,627.8 1,170,494.2 1,325,570.0 1,851,227.2 1,936,433.3 1,979,024.5 2,030,704.4 2,020,223.7 2,067,616.5 2,087,027.0
Manufacturing, value added (% of GDP) NV.IND.MANF.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.4 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1.4 1.2 1.4 1.5 1.4 1.6 1.9 1.7 1.6 1.4 0.5 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.6 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5
Industry (including construction), value added (annual % growth) NV.IND.TOTL.KD.ZG ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... -9.4 -16.7 15.5 0.7 6.6 3.0 -12.2 -4.6 -3.9 -2.4 -20.9 -7.7 10.4 35.5 18.0 11.9 -1.3 -20.1 -28.6 -6.2 6.4 2.9 -7.3 -2.5 -10.9 -7.2 -4.5
Food, beverages and tobacco (% of value added in manufacturing) NV.MNF.FBTO.ZS.UN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Textiles and clothing (% of value added in manufacturing) NV.MNF.TXTL.ZS.UN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Services, value added (constant 2015 US$) NV.SRV.TOTL.KD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 197,364,386.6 192,699,224.8 185,029,951.3 178,738,971.1 186,960,465.4 193,071,415.6 203,065,978.5 207,816,832.0 206,024,663.4 202,394,254.1 203,889,341.1 209,057,683.2 202,251,520.7 195,030,321.6 191,685,250.0 196,211,808.1 196,985,355.9 193,908,457.9 192,646,958.1 190,090,533.6 195,759,991.1 201,155,596.8 206,944,687.1 208,812,868.3 213,926,491.7 212,383,009.6 210,536,251.3 213,251,928.0
Adjusted savings: education expenditure (current US$) NY.ADJ.AEDU.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 26,228,001.3 ... ... ... ... ... ... ... ... ... 51,510,849.4 52,763,177.4 54,975,733.8 54,060,778.2 49,414,476.0 51,876,009.3 53,406,614.1 56,555,013.9 58,130,867.8 58,306,713.6 58,878,153.2 58,380,364.6 61,111,928.3 61,927,524.6 63,124,561.1 63,885,811.1 70,120,159.8 72,660,353.5 75,814,471.5 80,954,639.9 80,977,867.1 81,437,778.6 88,809,430.1 91,443,619.4 98,427,001.9 97,397,422.9 108,290,927.9 107,369,403.5 105,178,751.1 ...
Adjusted savings: net forest depletion (current US$) NY.ADJ.DFOR.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 15,222.0 21,325.1 15,164.5 20,762.0 35,243.4 37,465.0 34,809.5 28,430.6 15,569.0 17,411.7 20,653.8 23,604.4 35,031.6 39,687.6 26,741.5 31,660.5 48,555.5 84,189.3 81,034.7 80,986.4 110,279.9 92,295.5 84,613.8 129,625.2 101,884.9 119,780.4 141,284.1 66,337.0 60,742.5 81,898.1 72,110.1 ...
Adjusted savings: mineral depletion (current US$) NY.ADJ.DMIN.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
Adjusted savings: particulate emission damage (current US$) NY.ADJ.DPEM.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Adjusted savings: net national savings (current US$) NY.ADJ.NNAT.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Adjusted net national income (annual % growth) NY.ADJ.NNTY.KD.ZG ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Adjusted net savings, including particulate emission damage (current US$) NY.ADJ.SVNG.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Exports as a capacity to import (constant LCU) NY.EXP.CAPM.KN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
GDP deflator (base year varies by country) NY.GDP.DEFL.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 67.3 69.2 72.1 75.5 79.2 83.3 85.8 88.4 90.7 92.7 94.5 95.1 97.9 97.1 98.2 99.3 99.4 99.0 100 102.1 103.5 106.8 112.1 118.2 122.4 124.4 133.2 134.1 138.1 130.9 136.2 146.3 160.1 163.8 165.2 167.8 176.7
Gross value added at basic prices (GVA) (current US$) NY.GDP.FCST.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 100,800,000 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 210,942,700 209,863,400 197,018,600 207,417,700 206,857,900 218,535,500 226,434,300 227,274,400 228,123,323.2 221,930,401.4 228,755,173.9 231,903,511.1 235,894,476.4 243,828,360.0 257,654,908.5 270,877,466.7 286,264,643.4 301,830,122.3 292,176,343.8 298,532,483.3 293,137,195.3 307,409,162.5 338,306,057.8 371,912,213.8 385,273,153.0 377,406,628.2 374,666,644.1 395,128,536.1
Forest rents (% of GDP) NY.GDP.FRST.RT.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0 ... ... 0 0 0 0 0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 ...
GDP: linked series (current LCU) NY.GDP.MKTP.CN.AD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 147,200,000 166,200,000 178,100,000 198,400,000 202,500,000 221,575,300 218,534,700 206,626,300 218,873,100 220,140,500 233,271,800 240,970,900 242,517,200 245,432,900 240,236,000 250,281,900.0 253,541,900.0 256,787,200 263,145,100.0 280,284,600 296,944,100 311,301,600 327,248,700 317,214,400 319,271,200.0 316,489,900 332,265,200.0 366,666,800.0 401,932,300 416,000,000.0 408,000,000 406,000,000.0 424,000,000.0
GDP, PPP (current international $) NY.GDP.MKTP.PP.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 170,343,407.2 189,183,861.1 201,250,510.0 222,792,275.8 226,333,532.8 247,288,514.2 243,802,557.6 232,975,230.4 242,313,186.2 249,105,322.2 267,063,239.8 278,999,337.1 284,897,534.3 295,087,583.1 293,675,798.8 309,069,463.7 318,347,811.2 320,947,814.7 319,225,118.0 324,783,019.7 336,112,538.6 354,035,867.5 353,925,603.5 346,870,985.3 345,209,473.7 364,778,257.9 371,750,767.5 388,973,040.6 399,167,247.9 411,101,569.5 404,939,409.4 414,567,060.7 440,088,177.9
GDP per capita (current LCU) NY.GDP.PCAP.CN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1,280.8 ... ... 1,241.3 1,256.9 1,312.8 1,396.8 1,492.9 1,654.9 1,730.9 1,871.2 1,860.5 2,008.3 1,972.6 1,859.3 1,964.6 1,973.7 2,088.2 2,152.5 2,165.5 2,195.2 2,155.8 2,256.0 2,298.6 2,344.4 2,420.7 2,598.4 2,760.0 2,885.4 3,023.6 2,920.7 2,928.4 2,891.3 3,022.7 3,320.4 3,623.3 3,735.0 3,639.4 3,588.8 3,714.0
GDP per capita, PPP (current international $) NY.GDP.PCAP.PP.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1,727.6 1,883.8 1,955.9 2,101.2 2,079.4 2,241.4 2,200.7 2,096.4 2,175.0 2,233.3 2,390.7 2,492.2 2,543.9 2,639.3 2,635.3 2,785.9 2,886.2 2,930.2 2,936.6 3,010.9 3,124.1 3,281.5 3,270.1 3,193.8 3,166.4 3,332.5 3,381.9 3,522.3 3,598.4 3,691.0 3,612.1 3,664.5 3,854.9
Gross domestic savings (current US$) NY.GDS.TOTL.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... -45,000,000 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
GNI, Atlas method (current US$) NY.GNP.ATLS.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 220,592,345.8 225,447,824.9 236,899,382.0 231,704,122.3 209,061,409.2 210,483,831.4 221,056,263.4 237,473,482.5 242,232,533.1 242,857,470.1 254,239,627.1 260,265,322.6 271,266,869.0 269,741,306.9 268,923,341.2 268,472,884.4 290,074,870.6 298,659,115.9 317,802,578.0 329,647,093.5 336,936,598.4 338,033,794.9 380,262,431.0 376,139,701.1 384,876,485.6 383,187,149.8 449,462,999.7 454,108,365.6 454,780,849.3 473,138,813.6
GNI (constant 2015 US$) NY.GNP.MKTP.KD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 375,852,000 ... ... ... ... ... ... ...
GNI, PPP (constant 2017 international $) NY.GNP.MKTP.PP.KD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 441,895,880.0 ... ... ... ... ...
GNI per capita growth (annual %) NY.GNP.PCAP.KD.ZG ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Gross savings (current US$) NY.GNS.ICTR.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Net primary income (Net income from abroad) (current US$) NY.GSR.NFCY.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 4,500,000 ... ... ... ... ... ... ... ... ... 19,600,000 20,800,000 11,088,500 10,257,000 2,501,600 672,300 5,882,600 6,075,700 5,045,800 4,243,600 3,746,400 6,836,600 8,351,100 8,542,700 10,363,500 7,227,200 16,472,200 10,563,100 9,554,200 15,361,000 25,493,600 25,383,200 59,362,100 54,735,000 49,887,900 10,265,100 46,300,000 46,400,000 41,100,000 46,700,000
Taxes less subsidies on products (current LCU) NY.TAX.NIND.CN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 5,700,000 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 10,632,700 8,671,300 9,607,700 11,455,400 13,282,600 14,736,300 14,536,700 15,242,900 17,309,574 18,305,619.2 21,526,707.2 21,638,353.1 20,892,674.5 19,316,744.6 22,629,659.6 26,066,655.4 25,036,913.7 25,418,532.4 25,038,006.2 20,738,673.1 23,352,752.2 24,856,000.0 28,360,750.8 30,020,065.2 30,726,847.0 30,593,371.8 31,333,355.9 31,647,588.9
Net secondary income (Net current transfers from abroad) (constant LCU) NY.TRF.NCTR.KN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
PPP conversion factor, GDP (LCU per international $) PA.NUS.PPP ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0
Benefit incidence of social protection and labor programs to poorest quintile (% of total SPL benefits) per_allsp.ben_q1_tot ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1.8 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Coverage of unemployment benefits and ALMP (% of population) per_lm_alllm.cov_pop_tot ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Coverage of unemployment benefits and ALMP in 4th quintile (% of population) per_lm_alllm.cov_q4_tot ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Coverage of social safety net programs (% of population) per_sa_allsa.cov_pop_tot ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 6.3 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Coverage of social safety net programs in 4th quintile (% of population) per_sa_allsa.cov_q4_tot ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 5.0 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Coverage of social insurance programs (% of population) per_si_allsi.cov_pop_tot ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 17.4 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Coverage of social insurance programs in 4th quintile (% of population) per_si_allsi.cov_q4_tot ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 22.9 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Political Stability and Absence of Violence/Terrorism: Percentile Rank PV.PER.RNK ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 67.3 81.1 87.9 90.3 92.3 92.3 93.8 91.0 87.7 89.6 88.6 81.4 85.2 88.1 90.5 94.3 85.4 88.2 93.9 94.3
Real effective exchange rate index (2010 = 100) PX.REX.REER ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Rule of Law: Percentile Rank, Lower Bound of 90% Confidence Interval RL.PER.RNK.LOWER ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 39.7 ... 43 ... 40.8 ... 42.8 42.8 63.9 68.9 67.0 67.5 56.3 50.7 46.0 43.2 46.0 47.9 31.3 29.0 31.9 32.9 33.3 36.2 38.6 51.4 55.2
Regulatory Quality: Number of Sources RQ.NO.SRC ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1 2 2 2 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
Regulatory Quality: Standard Error RQ.STD.ERR ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.3 0.2 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3
Prevalence of overweight (modeled estimate, % of children under 5) SH.STA.OWGH.ME.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Mortality rate attributed to unintentional poisoning, male (per 100,000 male population) SH.STA.POIS.P5.MA ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1.8 1.8 1.5 1.7 1.7 1.7 1.6 1.6 1.5 1.5 1.5 1.5 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 ... ... ...
Prevalence of stunting, height for age, female (% of children under 5) SH.STA.STNT.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Suicide mortality rate, female (per 100,000 female population) SH.STA.SUIC.FE.P5 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 11.4 11 10.3 10.5 10.8 11.1 11.1 11 11 11 11 11.3 11.5 11.6 11.6 12.2 12 12.3 12.6 12.7 ... ... ...
Mortality rate attributed to unsafe water, unsafe sanitation and lack of hygiene (per 100,000 population) SH.STA.WASH.P5 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 14 ... ... ...
Prevalence of severe wasting, weight for height, female (% of children under 5) SH.SVR.WAST.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Tuberculosis case detection rate (%, all forms) SH.TBS.DTEC.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 80 80 80 80 80 80 80 80 80 80 80 80 80 ... 80 80 80 80 80 80 80 80 80
Proportion of population pushed further below the 60% median consumption poverty line by out-of-pocket health care expenditure (%) SH.UHC.FBPR.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Proportion of population spending more than 10% of household consumption or income on out-of-pocket health care expenditure (%) SH.UHC.OOPC.10.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Proportion of population pushed or further pushed below the $3.65 ($ 2017 PPP) poverty line by out-of-pocket health care expenditure (%) SH.UHC.TOT2.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Current health expenditure per capita (current US$) SH.XPD.CHEX.PC.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 162.0 182.0 170.6 209.7 259.0 399.6 246.4 259.5 290.1 325.8 361.8 377.5 370.9 353.2 343.0 359.8 396.6 405.3 422.4 420.6 424.8 ... ...
External health expenditure per capita, PPP (current international $) SH.XPD.EHEX.PP.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 118.0 135.7 128.3 161.5 211.9 354.7 191.5 207.6 220.3 261.1 285.0 278.1 268.0 253.2 225.0 261.4 277.8 271.4 263.4 252.8 272.2 ... ...
Domestic general government health expenditure per capita (current US$) SH.XPD.GHED.PC.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 36.5 39.3 36.7 46.2 50.1 59.9 60.0 57.7 71.3 56.7 63.2 87.5 77.8 80.8 97.7 92.8 105.1 104.8 111.1 119.3 102.5 ... ...
Out-of-pocket expenditure per capita, PPP (current international $) SH.XPD.OOPC.PP.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 7.9 8.9 9.6 10.9 12.1 13.9 13.7 12.7 12.7 12.5 11.7 11.4 10.2 9.3 8.6 9.6 9.4 9.5 8.9 9.6 9.3 ... ...
Income share held by second 20% SI.DST.02ND.20 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 9.8 ... ... ... ... ... ... ... 10.7 ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Income share held by highest 10% SI.DST.10TH.10 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 32.5 ... ... ... ... ... ... ... 29.7 ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Poverty headcount ratio at $2.15 a day (2017 PPP) (% of population) SI.POV.DDAY ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 8.6 ... ... ... ... ... ... ... 16 ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Poverty gap at $3.65 a day (2017 PPP) (%) SI.POV.LMIC.GP ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 8.3 ... ... ... ... ... ... ... 15.3 ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Multidimensional poverty headcount ratio, female (% of female population) SI.POV.MDIM.FE ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Multidimensional poverty index (scale 0-1) SI.POV.MDIM.XQ ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Average transaction cost of sending remittances to a specific country (%) SI.RMT.COST.IB.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Survey mean consumption or income per capita, total population (2017 PPP $ per day) SI.SPR.PCAP ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Child employment in agriculture (% of economically active children ages 7-14) SL.AGR.0714.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Employment to population ratio, ages 15-24, female (%) (national estimate) SL.EMP.1524.SP.FE.NE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 25.0 ... ... ... ... ... ... ... ...
Employment to population ratio, ages 15-24, total (%) (national estimate) SL.EMP.1524.SP.NE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 33.1 ... ... ... ... ... ... ... ...