Countries Data and Economies

The data is being disseminated with platform statistics for over 200 countries and please start viewing.

Brunei | Data

Name Code 1960 1961 1962 1963 1964 1965 1966 1967 1968 1969 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022
Net ODA provided, total (current US$) DC.ODA.TOTL.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
External debt stocks (% of GNI) DT.DOD.DECT.GN.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
External debt stocks, public and publicly guaranteed (PPG) (DOD, current US$) DT.DOD.DPPG.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Short-term debt (% of total external debt) DT.DOD.DSTC.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Present value of external debt (current US$) DT.DOD.PVLX.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Portfolio investment, bonds (PPG + PNG) (NFL, current US$) DT.NFL.BOND.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Net official flows from UN agencies, IFAD (current US$) DT.NFL.IFAD.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Net financial flows, IBRD (NFL, current US$) DT.NFL.MIBR.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
IFC, private nonguaranteed (NFL, US$) DT.NFL.NIFC.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Commercial banks and other lending (PPG + PNG) (NFL, current US$) DT.NFL.PCBO.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
PPG, private creditors (NFL, US$) DT.NFL.PRVT.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Net official flows from UN agencies, UNICEF (current US$) DT.NFL.UNCF.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Net official flows from UN agencies, UNEP (current US$) DT.NFL.UNEP.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Net official flows from UN agencies, UNRWA (current US$) DT.NFL.UNRW.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Net official flows from UN agencies, WHO (current US$) DT.NFL.WHOL.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Net official aid received (constant 2020 US$) DT.ODA.OATL.KD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 2,990,000.0 440,000.0 410,000.0 2,000,000 990,000.0 520,000.0 -1,140,000.0 530,000.0 840,000.0 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Net official development assistance received (constant 2020 US$) DT.ODA.ODAT.KD 70,000.0 3,770,000.0 5,530,000.2 290,000.0 530,000.0 600,000.0 590,000.0 500,000 220,000.0 210,000.0 80,000.0 310,000.0 120,000.0 730,000.0 780,000.0 640,000.0 470,000.0 280,000.0 280,000.0 240,000.0 70,000.0 410,000.0 650,000.0 1,020,000.0 1,900,000.0 3,300,000.0 4,239,999.8 4,650,000.1 5,730,000.0 5,900,000.1 5,159,999.8 4,440,000.1 6,119,999.9 5,050,000.2 4,860,000.1 3,490,000.0 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Debt service on external debt, total (TDS, current US$) DT.TDS.DECT.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Debt service (PPG and IMF only, % of exports of goods, services and primary income) DT.TDS.DPPF.XP.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Multilateral debt service (TDS, current US$) DT.TDS.MLAT.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Access to clean fuels and technologies for cooking (% of population) EG.CFT.ACCS.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 ...
Access to electricity (% of population) EG.ELC.ACCS.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 ...
Electric power transmission and distribution losses (% of output) EG.ELC.LOSS.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 4.8 4.8 4.5 4.4 4.4 4.4 4.4 4.4 4.4 4.4 4.2 4.2 4.3 4.3 4.3 4.4 4.4 4.5 4.5 4.5 6.1 6.2 4.1 2.9 3.5 2.0 1.2 1.2 1.2 1.1 5.3 5.3 5.3 5.3 5.3 5.3 4.9 4.8 6.0 9.7 7.2 6.2 9.3 6.4 ... ... ... ... ... ... ... ...
Renewable electricity output (% of total electricity output) EG.ELC.RNEW.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.1 0.1 0.0 0.0 0.0 ... ... ... ... ... ... ...
GDP per unit of energy use (PPP $ per kg of oil equivalent) EG.GDP.PUSE.KO.PP ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 8.4 7.9 7.9 8.4 9.5 8.5 8.8 8.6 8.6 8.9 9.3 10.5 11.4 10.3 11.6 12.4 9.4 9.4 8.6 9.9 9.6 8.5 9.2 11.1 9.4 ... ... ... ... ... ... ... ...
Fossil fuel energy consumption (% of total) EG.USE.COMM.FO.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 91.1 91.4 95.8 97.7 98.2 98.7 98.9 98.9 99.0 99.3 99.3 99.4 99.5 99.6 99.7 99.7 99.7 99.7 99.8 99.9 99.9 100.0 ... ... 100 ... ... ... ... ... ... 100.0 100 100 100 100 100 ... 100.0 ... 100.0 100.0 100.0 100.0 ... ... ... ... ... ... ... ...
Energy use (kg of oil equivalent per capita) EG.USE.PCAP.KG.OE ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1,278.3 1,219.4 2,310.7 3,848.2 4,637.3 5,914.0 6,187.7 5,598.9 5,639.7 7,182.2 6,695.2 6,963.7 7,110.9 7,920.4 8,023.8 6,810.9 6,755.4 5,432.4 6,106.8 6,593.0 7,236.1 7,568.7 7,099.2 6,424.0 7,512.6 7,387.2 7,458.5 7,266.1 7,252.5 7,140.8 6,479.1 6,209.0 7,075.2 6,371.6 6,048.0 8,453.5 8,520.8 9,212.1 7,795.8 8,181.6 9,645.9 9,418.9 7,389.2 8,529.7 ... ... ... ... ... ... ... ...
Prevalence of overweight (modeled estimate, % of children under 5) SH.STA.OWGH.ME.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 7 7.1 7.2 7.3 7.5 7.6 7.8 7.9 8.1 8.2 8.4 8.5 8.6 8.7 8.8 8.9 8.9 9 9.1 9.1 9.1 9.1 9.1
Mortality rate attributed to unintentional poisoning, male (per 100,000 male population) SH.STA.POIS.P5.MA ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.5 0.3 0.4 0.5 0.4 0.4 0.3 0.4 0.4 0.3 0.4 0.3 0.9 0.4 0.6 0.6 0.2 0 0 0 ... ... ...
Prevalence of stunting, height for age, female (% of children under 5) SH.STA.STNT.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 16.7 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Suicide mortality rate, female (per 100,000 female population) SH.STA.SUIC.FE.P5 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.6 0.3 0.4 0.4 0.8 1.1 1.4 1.6 1.3 1.3 0.7 0 0.6 1.1 1.4 0.7 0.5 0.8 0.8 0.8 ... ... ...
Mortality rate attributed to unsafe water, unsafe sanitation and lack of hygiene (per 100,000 population) SH.STA.WASH.P5 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1.7 ... ... ...
Prevalence of severe wasting, weight for height, female (% of children under 5) SH.SVR.WAST.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.5 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Tuberculosis case detection rate (%, all forms) SH.TBS.DTEC.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 87 87 87 87 87 87 87 87 87 87 87 87 87 87 87 87 87 87 87 87 87 87 87
Proportion of population pushed further below the 60% median consumption poverty line by out-of-pocket health care expenditure (%) SH.UHC.FBPR.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Proportion of population spending more than 10% of household consumption or income on out-of-pocket health care expenditure (%) SH.UHC.OOPC.10.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Proportion of population pushed or further pushed below the $3.65 ($ 2017 PPP) poverty line by out-of-pocket health care expenditure (%) SH.UHC.TOT2.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Current health expenditure per capita (current US$) SH.XPD.CHEX.PC.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 507.4 463.8 472.3 534.1 617.5 643.3 650.2 695.6 778.1 729.1 788.5 860.1 867.1 834.3 785.6 732.4 682.0 639.9 753.8 674.7 650.5 ... ...
External health expenditure per capita, PPP (current international $) SH.XPD.EHEX.PP.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ... ...
Domestic general government health expenditure per capita (current US$) SH.XPD.GHED.PC.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 427.1 385.9 394.8 443.1 513.1 538.3 554.7 606.7 699.4 659.9 723.4 787.2 790.3 755.8 728.0 696.0 648.0 605.3 717.2 636.9 611.7 ... ...
Out-of-pocket expenditure per capita, PPP (current international $) SH.XPD.OOPC.PP.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 296.3 323.5 325.3 357.0 351.9 302.8 245.9 220.6 165.9 194.0 148.3 130.0 141.9 147.0 112.4 73.1 70.4 73.9 71.6 78.6 92.6 ... ...
Income share held by second 20% SI.DST.02ND.20 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Income share held by highest 10% SI.DST.10TH.10 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Poverty headcount ratio at $2.15 a day (2017 PPP) (% of population) SI.POV.DDAY ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Poverty gap at $3.65 a day (2017 PPP) (%) SI.POV.LMIC.GP ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Multidimensional poverty headcount ratio, female (% of female population) SI.POV.MDIM.FE ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Multidimensional poverty index (scale 0-1) SI.POV.MDIM.XQ ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Average transaction cost of sending remittances to a specific country (%) SI.RMT.COST.IB.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Survey mean consumption or income per capita, total population (2017 PPP $ per day) SI.SPR.PCAP ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Child employment in agriculture (% of economically active children ages 7-14) SL.AGR.0714.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Employment to population ratio, ages 15-24, female (%) (national estimate) SL.EMP.1524.SP.FE.NE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 23.9 ... ... 25.0 23.8 23.7 23.7 24.5 ...
Employment to population ratio, ages 15-24, total (%) (national estimate) SL.EMP.1524.SP.NE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 27.3 ... ... 27.9 28.5 31.3 30.8 32 ...
Employers, total (% of total employment) (modeled ILO estimate) SL.EMP.MPYR.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1.0 1.0 1.1 1.2 1.3 1.3 1.4 1.6 1.7 1.7 1.9 2.0 2.0 2.1 2.2 2.3 2.5 2.6 2.9 3.0 3.1 3.3 3.5 3.7 3.4 3.1 2.8 2.8 2.7 2.6 2.5 ...
Female share of employment in senior and middle management (%) SL.EMP.SMGT.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 32.5 ... ... 37.0 34.6 32.3 37.4 41.1 ...
Employment to population ratio, 15+, male (%) (modeled ILO estimate) SL.EMP.TOTL.SP.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 78.8 78.5 78.2 77.7 77.3 77.0 76.6 76.2 75.7 75.3 74.9 74.5 74.2 73.8 73.5 73.0 72.7 72.4 72.0 71.6 71.2 70.1 69.0 67.8 66.1 64.4 62.6 67.2 68.6 67.7 67.8 67.8
Vulnerable employment, male (% of male employment) (modeled ILO estimate) SL.EMP.VULN.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 4.4 4.4 4.5 4.6 4.6 4.5 4.5 4.7 4.6 4.5 4.6 4.6 4.5 4.5 4.4 4.4 4.4 4.4 4.5 4.5 4.4 4.4 4.5 4.5 4.9 5.3 5.8 4.0 4.6 4.8 4.9 ...
Wage and salaried workers, total (% of total employment) (modeled ILO estimate) SL.EMP.WORK.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 94.9 94.8 94.7 94.6 94.5 94.4 94.3 94.1 94.0 94.0 93.7 93.7 93.6 93.5 93.5 93.3 93.1 93.0 92.6 92.4 92.4 92.2 91.9 91.7 91.5 91.3 91.1 92.4 91.0 90.9 90.9 ...
Contributing family workers, female (% of female employment) (modeled ILO estimate) SL.FAM.WORK.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.8 0.7 0.7 0.8 0.8 0.8 0.8 0.6 0.5 0.3 0.5 1.1 1.1 1.2 ...
Employment in industry, female (% of female employment) (modeled ILO estimate) SL.IND.EMPL.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 8.8 9.0 9.2 9.4 9.7 9.9 10.1 10.3 10.3 10.6 10.9 10.7 10.5 10.2 10.0 9.8 9.6 9.6 9.5 9.4 9.3 9.3 9.3 9.2 9.2 9.2 9.2 9.0 9.3 9.8 10.2 ...
Child employment in manufacturing, male (% of male economically active children ages 7-14) SL.MNF.0714.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Children in employment, self-employed (% of children in employment, ages 7-14) SL.SLF.0714.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Employment in services, female (% of female employment) (modeled ILO estimate) SL.SRV.EMPL.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 89.6 89.6 89.6 89.6 89.4 89.4 89.2 89.2 89.2 89.0 88.8 89.0 89.2 89.4 89.6 89.8 90.0 90.0 90.1 90.2 90.3 90.3 90.3 90.3 90.3 90.4 90.3 90.5 90.0 89.5 89.2 ...
Children in employment, male (% of male children ages 7-14) SL.TLF.0714.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Children in employment, study and work, male (% of male children in employment, ages 7-14) SL.TLF.0714.SW.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Children in employment, work only, female (% of female children in employment, ages 7-14) SL.TLF.0714.WK.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Children in employment, work only (% of children in employment, ages 7-14) SL.TLF.0714.WK.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Labor force participation rate for ages 15-24, male (%) (national estimate) SL.TLF.ACTI.1524.MA.NE.ZS 66.4 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 57.7 ... ... ... ... ... ... 61.9 ... ... 63.9 ... ... ... ... 54.1 ... ... ... ... 55.9 ... ... ... ... ... ... ... ... ... 53.9 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 39.3 ... ... 42.9 45.1 45.5 47.8 44.1 ...
Labor force participation rate, female (% of female population ages 15-64) (modeled ILO estimate) SL.TLF.ACTI.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 47.8 48.1 49.1 50.2 51.2 52.3 53.4 54.4 55.5 56.5 57.5 58.6 58.6 58.7 58.8 58.8 58.9 59.0 59.0 59.1 59.1 59.2 59.2 59.3 59.4 59.6 59.7 59.9 61.1 58.8 58.5 59.1 ...
Labor force with advanced education, male (% of male working-age population with advanced education) SL.TLF.ADVN.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 88.6 ... ... 81.7 84.9 84.1 86.5 84.0 ...
Labor force with basic education (% of total working-age population with basic education) SL.TLF.BASC.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 59.8 ... ... 52.8 55.5 55.3 57.7 48.8 ...
Ratio of female to male labor force participation rate (%) (modeled ILO estimate) SL.TLF.CACT.FM.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 56.0 56.4 57.9 59.3 60.7 62.2 63.6 65.1 66.6 68.1 69.6 71.1 71.4 71.8 72.1 72.4 72.7 73.1 73.4 73.8 74.1 74.5 75.6 76.7 77.9 79.2 80.6 82.0 78.8 75.7 75.7 76.1 76.9
Labor force participation rate, total (% of total population ages 15+) (modeled ILO estimate) SL.TLF.CACT.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 65.6 65.6 65.9 66.1 66.3 66.6 66.8 67.0 67.3 67.5 67.7 68.0 67.8 67.6 67.5 67.3 67.2 67.0 66.9 66.7 66.6 66.4 65.8 65.2 64.6 64.0 63.4 62.7 65.4 64.4 63.8 64.0 64.2
Part time employment, female (% of total female employment) SL.TLF.PART.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 17.2 ... ... 11.0 14.7 14.1 19 15.6 ...
Labor force, total SL.TLF.TOTL.IN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 109,916 113,338 116,591 119,729 123,167 126,936 131,083 135,638 140,561 145,756 151,139 156,664 161,368 166,039 170,625 175,084 179,379 183,516 187,518 191,393 195,182 198,598 200,259 201,720 203,072 204,352 205,465 206,363 218,003 217,445 218,013 221,395 224,612
Unemployment, youth male (% of male labor force ages 15-24) (modeled ILO estimate) SL.UEM.1524.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 10.7 11.2 11.5 11.9 12.3 12.6 12.7 13.0 13.3 13.6 13.8 14.3 14.7 15.1 15.7 16.5 17.0 17.7 18.5 19.6 20.6 21.4 22.1 23.0 25.3 27.3 29.6 30.3 19.1 23.0 21.0 20.7
Unemployment with advanced education, male (% of male labor force with advanced education) SL.UEM.ADVN.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 4.2 ... ... 6.7 6.3 4.7 5.0 4.3 ...
Unemployment with basic education (% of total labor force with basic education) SL.UEM.BASC.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 8.3 ... ... 10.4 8.9 8.6 7.7 7.4 ...
Share of youth not in education, employment or training, female (% of female youth population) SL.UEM.NEET.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 19.1 ... ... 19.9 23.3 22.0 22.8 20.0 ...
Unemployment, female (% of female labor force) (modeled ILO estimate) SL.UEM.TOTL.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 6.8 6.8 6.8 6.9 6.9 7.0 6.9 7.0 7.1 7.1 7.2 7.3 7.3 7.3 7.4 7.5 7.5 7.5 7.6 7.7 7.8 7.8 7.8 7.9 8.6 9.2 10.0 10.1 8.3 8.8 9.0 8.7
Unemployment, total (% of total labor force) (modeled ILO estimate) SL.UEM.TOTL.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 4.7 4.8 4.9 5.0 5.1 5.2 5.2 5.3 5.5 5.6 5.7 5.8 5.9 5.9 6.0 6.2 6.2 6.3 6.4 6.6 6.7 6.7 6.8 6.9 7.7 8.4 9.3 8.7 6.9 7.4 7.4 7.2
Net migration SM.POP.NETM 1,484 1,311 1,419 1,470 1,590 1,656 1,694 1,702 1,676 1,607 1,484 1,193 886 804 764 744 725 741 787 899 993 1,128 1,481 1,605 1,724 1,816 1,899 1,932 1,886 1,811 1,670 1,325 966 1,086 1,215 1,356 1,471 1,538 1,565 1,642 1,660 1,572 1,504 1,388 1,263 1,163 1,027 877 710 569 468 -291 -342 -395 -444 -485 -539 -587 -638 -587 -395 -192 ...
International migrant stock (% of population) SM.POP.TOTL.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 28.5 ... ... ... ... 28.7 ... ... ... ... 29.1 ... ... ... ... 27.2 ... ... ... ... 25.6 ... ... ... ... 24.3 ... ... ... ... ... ... ...
Net bilateral aid flows from DAC donors, Sweden (current US$) DC.DAC.SWEL.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 160,000.0 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Net ODA provided to the least developed countries (% of GNI) DC.ODA.TLDC.GN.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
External debt stocks, total (DOD, current US$) DT.DOD.DECT.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
External debt stocks, private nonguaranteed (PNG) (DOD, current US$) DT.DOD.DPNG.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Short-term debt (% of exports of goods, services and primary income) DT.DOD.DSTC.XP.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
IBRD loans and IDA credits (DOD, current US$) DT.DOD.MWBG.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Net financial flows, bilateral (NFL, current US$) DT.NFL.BLAT.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Net official flows from UN agencies, IAEA (current US$) DT.NFL.IAEA.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Net financial flows, IMF nonconcessional (NFL, current US$) DT.NFL.IMFN.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Net financial flows, others (NFL, current US$) DT.NFL.MOTH.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
PPG, commercial banks (NFL, current US$) DT.NFL.PCBK.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
PPG, other private creditors (NFL, current US$) DT.NFL.PROP.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Net official flows from UN agencies, UNAIDS (current US$) DT.NFL.UNAI.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Net official flows from UN agencies, UNECE (current US$) DT.NFL.UNEC.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Net official flows from UN agencies, UNPBF (current US$) DT.NFL.UNPB.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Net official flows from UN agencies, WFP (current US$) DT.NFL.WFPG.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Net official aid received (current US$) DT.ODA.OATL.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 3,170,000.1 380,000.0 330,000.0 1,429,999.9 630,000.0 350,000.0 -1,820,000.1 470,000.0 770,000.0 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Net ODA received (% of GNI) DT.ODA.ODAT.GN.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...