Countries Data and Economies

The data is being disseminated with platform statistics for over 200 countries and please start viewing.

China | Data

Name Code 1960 1961 1962 1963 1964 1965 1966 1967 1968 1969 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022
Agricultural machinery, tractors AG.AGR.TRAC.NO ... 52,661 55,360 59,657 66,290 73,021 100,432 125,442 155,602 180,772 126,440 151,281 191,220 235,524 282,282 346,786 398,946 469,106 559,638 669,675 747,900 796,867 817,857 847,916 862,078 861,364 876,470 891,170 880,859 858,031 824,113 795,713 770,629 734,325 705,723 685,202 684,290 703,117 738,526 798,506 989,139 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Agricultural land (% of land area) AG.LND.AGRI.ZS ... 36.5 36.8 37.1 37.4 37.8 38.2 38.5 38.9 39.4 39.9 40.4 40.9 41.5 42.2 42.7 43.3 43.9 44.6 45.1 45.5 46.1 47.1 48.2 49.5 50.7 51.4 52.0 52.6 53.2 53.9 54.5 54.8 55.2 55.7 55.7 55.7 55.7 55.7 55.7 55.7 55.8 55.8 55.9 55.9 56.0 56.1 56.1 56.2 56.3 56.2 56.1 56.0 55.9 55.9 55.8 55.7 55.6 55.5 55.5 55.5 55.5 ...
Land under cereal production (hectares) AG.LND.CREL.HA ... 89,712,000 88,910,008 90,371,008 92,086,008 91,089,016 92,863,000 91,965,000 89,643,008 91,280,008 92,886,508 96,197,008 96,529,000 96,185,008 96,848,008 97,239,491 97,788,749 96,433,874 96,648,324 95,472,504 94,370,308 91,944,016 90,301,916 92,104,816 91,739,562 88,145,866 89,761,952 89,694,400 88,790,680 90,871,369 93,020,205 93,608,374 92,100,020 88,812,950 87,436,560 89,308,700 92,208,280 92,141,074 92,118,680 91,616,870 85,263,850 82,595,450 81,469,343 76,947,970 79,349,273 81,873,970 84,899,810 85,776,290 86,249,030 88,400,730 89,836,790 91,006,830 92,588,200 93,768,680 94,607,680 103,281,871 102,133,381 100,489,465 99,627,409 97,909,523 97,669,771 100,017,770 ...
Urban land area where elevation is below 5 meters (sq. km) AG.LND.EL5M.UR.K2 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 21,583.9 ... ... ... ... ... ... ... ... ... 27,013.7 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 32,989.8 ... ... ... ... ... ... ...
Forest area (% of land area) AG.LND.FRST.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 16.7 16.9 17.2 17.4 17.6 17.8 18.0 18.2 18.4 18.6 18.9 19.1 19.4 19.6 19.9 20.1 20.4 20.6 20.9 21.1 21.4 21.6 21.8 22.0 22.2 22.4 22.6 22.8 23.0 23.2 23.4 23.6 ...
Net flows on external debt, private nonguaranteed (PNG) (NFL, current US$) DT.NFL.DPNG.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 197,575,000 332,000,000 ... 543,889,000 128,786,000 1,311,070,000 -2,558,090,000 -1,065,000,000 -2,045,000,000 -1,894,000,000 -388,000,000 1,026,353,000 6,192,217,000 5,175,000,000 8,646,000,000 14,714,000,000 15,530,000,000 -9,808,779,000 19,942,633,000 28,469,700,000 26,754,099,000 26,700,610,000 70,116,535,000 30,228,211,000 26,642,314,000 52,958,424,000 22,624,852,000 98,742,084,000 109,506,702,000 44,978,255,000 -111,545,055,000
Net official flows from UN agencies, ILO (current US$) DT.NFL.ILOG.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1,502,265.9 1,616,591.9 1,257,240.1 2,005,310.1 1,561,280.0 2,199,330.1 1,657,946.0 4,169,859.9 2,195,072.2 2,098,000.0 ...
Net financial flows, IDA (NFL, current US$) DT.NFL.MIDA.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 883,000 67,400,000 123,570,000 211,786,000 282,263,000 399,248,000 557,100,000 507,023,000 506,900,000 611,300,000 827,495,000 919,266,000 707,681,000 807,438,000 793,251,000 687,118,000 553,788,000 406,807,000 313,626,000 223,665,000 94,747,000 -6,329,000 -138,355,000 -152,377,000 -213,835,000 -267,100,000 -306,380,000 -336,646,000 -355,179,000 -1,555,734,000 -740,916,000 -780,210,000 -822,868,000 -799,584,000 -817,487,000 -780,177,000 -681,363,000 -510,210,000 -411,374,000 -309,951,000 -207,897,000
PPG, official creditors (NFL, US$) DT.NFL.OFFT.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 506,326,996.7 657,312,684.7 622,629,368.7 830,918,918.3 1,116,723,546.1 1,165,422,471.3 626,417,806.6 1,355,437,587.7 2,276,677,167.3 1,726,669,652.1 2,043,611,889 2,393,910,936.5 4,668,790,765 3,153,668,262.6 7,911,530,543.3 4,403,282,380.8 4,315,012,267.4 2,287,597,169.6 3,420,032,087 1,519,270,076.2 2,155,384,827.1 -1,197,117,947.5 -2,810,780,957.9 953,532,365.1 1,950,107,628.7 1,663,919,957.5 1,289,235,860.9 1,940,351,261.1 1,367,452,013.4 -2,275,557,894.1 1,456,533,115 -23,503,664.9 -3,619,867,223.8 -165,990,814.4 -3,891,078,904 -3,811,850,489.8 -3,651,236,612.6 -1,699,995,590.1 -696,205,426.7 -1,526,309,753.9 -382,078,160.6 -1,548,654,209.9
PNG, bonds (NFL, current US$) DT.NFL.PNGB.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 197,575,000 332,000,000 ... 543,889,000 128,786,000 1,311,070,000 262,000,000 ... -143,633,000 475,647,000 10,217,000 65,000,000 711,217,000 1,252,145,000 1,705,472,000 740,000,000 -350,000,000 461,199,000 -1,459,326,000 13,105,700,000 19,393,256,000 22,075,896,000 34,986,384,000 -2,766,385,000 19,749,290,000 56,328,881,000 31,693,352,000 54,734,209,000 88,945,714,000 18,686,499,000 -52,274,768,000
Net financial flows, RDB concessional (NFL, current US$) DT.NFL.RDBC.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Net official flows from UN agencies, UNHCR (current US$) DT.NFL.UNCR.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 6,159,999.8 11,609,999.7 9,489,999.8 10,930,000.3 6,530,000.2 4,130,000.1 3,599,999.9 4,750,000 4,639,999.9 4,000,000 4,110,000.1 4,079,999.9 7,579,999.9 4,070,000.2 3,230,000.0 2,520,000.0 2,650,000.1 3,000,000 3,030,000.0 2,809,999.9 2,069,999.9 1,650,000.0 2,089,999.9 2,720,000.0 2,809,999.9 ... 1,480,000.0 260,000.0 2,240,000.0 2,349,999.9 1,710,000.0 1,090,000.0 2,190,000.1 ... ... ... ... 603,046.9 222,660.0 2,949,826.0 2,732,331.5 3,028,481.2 3,915,129.9 ...
Net official flows from UN agencies, UNFPA (current US$) DT.NFL.UNFP.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 12,680,000.3 15,520,000.5 11,029,999.7 9,149,999.6 5,650,000.1 11,670,000.1 9,149,999.6 9,560,000.4 12,010,000.2 13,060,000.4 4,579,999.9 13,560,000.4 10,409,999.8 10,319,999.7 6,719,999.8 7,750,000 ... 50,000.0 1,330,000.0 5,460,000.0 3,500,000 3,630,000.1 4,570,000.2 4,869,999.9 4,639,999.9 4,510,000.2 3,650,000.1 4,139,999.9 6,500,000 3,569,999.9 3,440,000.1 2,380,000.1 4,531,669.1 3,988,326.1 3,997,893.1 3,696,190.8 1,592,326.9 1,901,918.9 1,633,020.0 2,629,724.7 3,054,019.9 2,832,932.5 ...
Net official flows from UN agencies, UNTA (current US$) DT.NFL.UNTA.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1,740,000.0 190,000.0 1,230,000.0 800,000.0 3,000,000 1,620,000.0 4,540,000.0 3,180,000.1 5,420,000.1 2,579,999.9 5,510,000.2 6,590,000.2 4,730,000.0 3,990,000.0 6,750,000 3,190,000.1 10,829,999.9 4,110,000.1 6,329,999.9 3,890,000.1 6,320,000.2 5,460,000.0 7,040,000.0 5,699,999.8 6,800,000.2 6,099,999.9 8,909,999.8 4,380,000.1 7,790,000.0 2,170,000.1 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Net official development assistance and official aid received (current US$) DT.ODA.ALLD.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 16,850,000.4 65,500,000 475,899,993.9 523,380,004.9 668,799,987.8 797,479,980.5 938,750,000 1,095,140,014.6 1,377,290,039.1 1,916,119,995.1 2,067,250,000 2,030,599,975.6 1,918,750,000 2,988,260,009.8 3,202,379,882.8 3,132,290,039.1 3,463,699,951.2 2,655,899,902.3 2,060,830,078.1 2,456,879,882.8 2,407,000,000 1,749,020,019.5 1,497,660,034.2 1,511,520,019.5 1,361,550,048.8 1,709,949,951.2 1,798,339,965.8 1,268,520,019.5 1,453,219,970.7 1,305,540,039.1 1,141,390,014.6 671,890,014.6 -603,609,985.4 -180,529,998.8 -656,549,987.8 -947,070,007.3 -306,290,008.5 -791,429,992.7 -989,940,002.4 -705,270,019.5 -608,580,017.1 -572,809,997.6 -565,359,985.4 ...
Net official development assistance received (current US$) DT.ODA.ODAT.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 16,850,000.4 65,500,000 475,899,993.9 523,380,004.9 668,799,987.8 797,479,980.5 938,750,000 1,095,140,014.6 1,377,290,039.1 1,916,119,995.1 2,067,250,000 2,030,599,975.6 1,918,750,000 2,988,260,009.8 3,202,379,882.8 3,132,290,039.1 3,463,699,951.2 2,655,899,902.3 2,060,830,078.1 2,456,879,882.8 2,407,000,000 1,749,020,019.5 1,497,660,034.2 1,511,520,019.5 1,361,550,048.8 1,709,949,951.2 1,798,339,965.8 1,268,520,019.5 1,453,219,970.7 1,305,540,039.1 1,141,390,014.6 671,890,014.6 -603,609,985.4 -180,529,998.8 -656,549,987.8 -947,070,007.3 -306,290,008.5 -791,429,992.7 -989,940,002.4 -705,270,019.5 -608,580,017.1 -572,809,997.6 -565,359,985.4 ...
Net ODA received (% of imports of goods, services and primary income) DT.ODA.ODAT.MP.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 2.7 3.2 2.9 2.3 2.9 3.4 3.7 3.8 4.2 3.4 3.8 3.1 2.6 2.3 1.5 1.8 2.1 1.7 0.9 0.7 0.6 0.3 0.3 0.3 0.2 0.1 0.1 0.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 ...
Total debt service (% of exports of goods, services and primary income) DT.TDS.DECT.EX.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 8.6 10.9 8.0 8.4 9.7 9.6 9.6 11.4 11.7 11.9 10.2 11.1 8.9 9.9 8.8 12.6 12.5 16.8 13.1 11.5 12.1 8.1 3.7 3.4 2.6 2.4 2.1 2.9 2.9 2.9 3.1 3.0 3.0 4.9 6.9 7.6 8.3 9.5 9.2 8.7 11.0
Debt service on external debt, public and publicly guaranteed (PPG) (TDS, current US$) DT.TDS.DPPG.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1,722,425,516.7 1,843,189,898.6 1,911,996,018.3 1,898,340,871.9 1,886,472,568.8 2,521,611,452.9 3,080,882,861 3,896,257,883.2 4,875,772,041.7 5,852,725,870.6 7,076,217,365.8 7,922,062,657 9,346,686,673.9 10,162,721,634.6 13,694,670,786.4 14,892,608,217.3 16,819,055,602.8 12,793,512,982 14,503,888,875.4 14,377,689,954.3 13,277,920,664.4 13,016,751,292.7 13,981,476,098.4 7,993,278,637.5 8,898,308,089.3 8,880,123,767.1 8,642,068,085 9,426,151,820.6 8,680,701,070.1 13,797,338,279.1 14,137,266,039.9 10,445,591,709.5 12,177,132,610.4 14,708,321,177.8 34,621,822,307 18,509,183,420.5 18,795,255,906.1 21,426,348,254.9 29,302,392,971.8 33,817,862,120.5 50,360,325,022.6 72,863,228,832.6
Multilateral debt service (% of public and publicly guaranteed debt service) DT.TDS.MLAT.PG.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.2 0.5 1.6 3.1 7.3 4.7 5.0 7.6 5.7 6.8 7.0 8.3 7.6 7.4 7.6 10.9 11.4 20.3 22.5 32.8 38.0 30.3 21.2 25.6 29.0 26.9 27.0 16.9 28.0 31.4 28.1 24.0 9.9 19.3 20.3 18.0 13.1 10.0 6.0 4.5
Energy intensity level of primary energy (MJ/$2017 PPP GDP) EG.EGY.PRIM.PP.KD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 10.9 10.4 10.1 10.5 10.8 10.7 10.4 9.8 9.2 9.0 8.9 8.8 8.4 8.1 7.7 7.2 6.7 6.5 6.4 6.3 6.4 ... ...
Electricity production from coal sources (% of total) EG.ELC.COAL.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 70.1 63.6 57.9 56.8 55.8 50.6 56.6 60.6 56.5 53.0 52.7 54.3 54.9 58.3 63.5 66.7 68.3 68.5 69.3 71.0 73.5 75.0 73.5 74.8 73.7 76.2 76.4 75.6 77.7 78.2 76.3 77.5 79.6 78.2 79.2 80.3 81.0 78.8 78.4 77.2 78.9 75.7 75.3 72.6 70.3 ... ... ... ... ... ... ...
Electricity production from natural gas sources (% of total) EG.ELC.NGAS.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.4 0.6 0.4 0.6 0.4 0.4 0.3 0.4 0.3 0.3 0.3 0.7 0.5 0.4 0.4 0.3 0.3 0.3 0.3 0.5 0.8 1.0 1.0 1.5 1.9 2.0 2.0 2.0 2.0 2.5 ... ... ... ... ... ... ...
Electricity production from renewable sources, excluding hydroelectric (kWh) EG.ELC.RNWX.KH ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 68,000,000 75,000,000 131,000,000 143,000,000 505,000,000 3,085,000,000 1,640,000,000 2,939,000,000 2,864,000,000 3,031,000,000 3,174,000,000 3,334,000,000 3,467,000,000 3,640,000,000 3,936,000,000 7,434,000,000 11,096,000,000 15,647,000,000 29,803,000,000 48,011,000,000 70,255,000,000 100,573,000,000 132,470,000,000 193,807,000,000 229,840,000,000 283,851,000,000 ... ... ... ... ... ... ...
GDP per unit of energy use (constant 2017 PPP $ per kg of oil equivalent) EG.GDP.PUSE.KO.PP.KD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1.9 2.1 2.3 2.5 2.7 2.8 3.0 3.2 3.5 3.7 3.8 4.0 4.1 3.9 3.8 3.8 3.9 4.2 4.4 4.5 4.5 4.6 4.8 5.0 5.3 ... ... ... ... ... ... ... ...
Energy use (kg of oil equivalent) per $1,000 GDP (constant 2017 PPP) EG.USE.COMM.GD.PP.KD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 538.7 480.1 434.6 404.3 374.6 362.5 338.9 309.9 289.4 274.0 260.4 250.2 244.7 254.1 263.3 261.3 253.4 239.9 225.7 220.4 220.0 215.4 207.3 198.5 187.7 ... ... ... ... ... ... ... ...
CO2 intensity (kg per kg of oil equivalent energy use) EN.ATM.CO2E.EG.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 2.2 2.3 2.3 2.3 2.4 2.4 2.4 2.5 2.5 2.5 2.4 2.6 2.6 2.7 2.8 2.9 2.9 3.0 3.0 2.5 2.7 2.8 2.8 2.8 3.0 2.9 2.9 3.0 2.9 2.9 3.0 3.0 3.1 3.1 3.2 3.2 3.3 3.2 3.3 3.2 3.3 3.3 3.3 3.2 ... ... ... ... ... ... ... ...
Low-birthweight babies (% of births) SH.STA.BRTW.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 5.7 5.7 5.7 5.6 5.5 5.5 5.4 5.3 5.3 5.2 5.2 5.2 5.1 5.1 5.1 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 ... ...
People with basic handwashing facilities including soap and water, urban (% of urban population) SH.STA.HYGN.UR.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 98.3 98.3 98.3 98.3 98.3 98.3
Prevalence of underweight, weight for age (% of children under 5) SH.STA.MALN.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 18.7 ... ... 12.6 ... 14.2 ... ... 10.7 ... ... 6.9 ... 7.4 ... 6.8 ... ... 4.5 ... ... 3.8 3.4 3.4 ... ... 2.4 ... ... ... ... ... ... ... ... ...
People practicing open defecation, urban (% of urban population) SH.STA.ODFC.UR.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2
Prevalence of overweight, weight for height, female (% of children under 5) SH.STA.OWGH.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 5.4 ... 6.9 ... ... 13.8 ... ... 4.8 ... 2.8 ... 8.2 ... ... 5.2 ... ... ... ... 5.6 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Mortality rate attributed to unintentional poisoning (per 100,000 population) SH.STA.POIS.P5 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1.7 1.8 1.8 1.9 2 2 2 2 2.1 2.1 2.1 2.1 2.1 2 2 2 1.9 1.9 1.8 1.8 ... ... ...
People using safely managed sanitation services, urban (% of urban population) SH.STA.SMSS.UR.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 27.9 28.1 28.3 31.4 34.5 37.6 40.7 43.8 47.0 50.2 53.4 56.6 59.9 63.2 66.5 69.8 73.2 76.6 80.0 83.4 83.8 84.3 84.7
Prevalence of stunting, height for age (modeled estimate, % of children under 5) SH.STA.STNT.ME.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 19.9 18.4 17 15.6 14.3 13.2 12.2 11.3 10.5 9.7 8.9 8.1 7.6 7.1 6.7 6.5 6.2 5.9 5.7 5.4 5.1 4.9 4.6
Suicide mortality rate (per 100,000 population) SH.STA.SUIC.P5 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 14.3 12.9 12.2 12.8 13.3 12.9 12.1 11.5 11.1 10.7 10.2 9.6 9 8.6 8.4 8.1 8.2 8.1 8.1 8.1 ... ... ...
Prevalence of wasting, weight for height, male (% of children under 5) SH.STA.WAST.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 4.7 ... 4.1 ... ... 5.7 ... ... 2.6 ... 2.8 ... 3.3 ... ... 3.2 ... ... ... ... 2.4 ... ... 1.9 ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Prevalence of severe wasting, weight for height (% of children under 5) SH.SVR.WAST.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1.4 ... 1.3 ... ... 1.8 ... ... 0.6 ... 0.5 ... 0.8 ... ... 0.8 ... ... 0.6 0.7 0.7 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Proportion of population pushed further below the $2.15 ($ 2017 PPP) poverty line by out-of-pocket health care expenditure (%) SH.UHC.FBP1.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 35.4 ... ... ... ... ... ... 20.5 ... ... ... ... 16.0 ... ... ... ... ... 5.3 ... ... ... ... 1.8 ... ... ... ...
Proportion of population pushed below the $3.65 ($ 2017 PPP) poverty line by out-of-pocket health care expenditure (%) SH.UHC.NOP2.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 2.0 ... ... ... ... 3.1 ... ... ... ... ... 3.5 ... ... ... ... 3.0 ... ... ... ...
UHC service coverage index SH.UHC.SRVS.CV.XD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 47 ... ... ... ... 57 ... ... ... ... 66 ... ... ... ... 76 ... 79 ... 81 ... 81 ...
Newborns protected against tetanus (%) SH.VAC.TTNS.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
External health expenditure (% of current health expenditure) SH.XPD.EHEX.CH.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.0 0.2 0.1 0.1 0.1 0.2 0.1 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 ... ...
Domestic general government health expenditure (% of GDP) SH.XPD.GHED.GD.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1.0 1.0 1.1 1.3 1.3 1.4 1.4 1.4 1.7 2.1 2.2 2.3 2.5 2.7 2.8 3.0 2.9 2.9 2.9 3.0 3.1 ... ...
Out-of-pocket expenditure (% of current health expenditure) SH.XPD.OOPC.CH.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 60.1 64.2 62.9 60.7 58.8 57.7 56.0 51.3 47.4 43.5 40.8 40.3 39.2 38.2 36.6 35.1 35.9 36.1 35.8 35.2 34.8 ... ...
Domestic private health expenditure per capita (current US$) SH.XPD.PVTD.PC.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 33.5 34.3 37.4 40.6 44.9 49.1 53.6 60.1 74.2 83.5 90.8 110.8 126.1 141.5 150.8 156.8 167.1 190.9 220.0 237.5 264.2 ... ...
Income share held by fourth 20% SI.DST.04TH.20 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 22.1 ... ... 22.1 ... ... 22.4 ... ... 22.3 ... ... 22.4 ... ... 22.3 ... ... 22.5 ... 22.3 22.3 22.4 22.1 22.3 22.3 22.2 22.1 22.2 22 21.7 ... ...
Income share held by lowest 10% SI.DST.FRST.10 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 3.5 ... ... 3.3 ... ... 3.1 ... ... 2.7 ... ... 2.3 ... ... 2.4 ... ... 2.1 ... 2 2.1 2.1 2.5 2.5 2.6 2.7 2.6 2.7 2.8 3.1 ... ...
Gini index SI.POV.GINI ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 32.2 ... ... 33.9 ... ... 35.2 ... ... 38.7 ... ... 42 ... ... 40.9 ... ... 43 ... 43.7 42.4 42.2 39.7 39.2 38.6 38.5 39.1 38.5 38.2 37.1 ... ...
Multidimensional poverty headcount ratio, children (% of population ages 0-17) SI.POV.MDIM.17 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Multidimensional poverty intensity (average share of deprivations experienced by the poor) SI.POV.MDIM.IT ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Poverty headcount ratio at $6.85 a day (2017 PPP) (% of population) SI.POV.UMIC ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 99 ... ... 97.9 ... ... 95.5 ... ... 93.1 ... ... 86.9 ... ... 78.5 ... ... 69.5 ... 62.5 58.9 54.1 47.3 42.3 37.9 34.2 32 28.1 24.7 24.7 ... ...
Survey mean consumption or income per capita, bottom 40% of population (2017 PPP $ per day) SI.SPR.PC40 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 4.8 ... ... ... ... 6.2 ... ...
Child employment in agriculture, female (% of female economically active children ages 7-14) SL.AGR.0714.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Employment in agriculture, male (% of male employment) (modeled ILO estimate) SL.AGR.EMPL.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 64.7 63.4 61.2 59.0 56.8 55.1 54.4 54.2 54.4 54.1 54.0 53.8 52.8 50.5 48.4 46.1 44.2 43.0 41.4 39.9 37.9 36.7 34.5 32.5 31.5 30.6 29.9 28.9 28.2 27.7 27.2 ...
Employment to population ratio, ages 15-24, male (%) (national estimate) SL.EMP.1524.SP.MA.NE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Employers, female (% of female employment) (modeled ILO estimate) SL.EMP.MPYR.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1.9 1.9 1.9 1.9 1.9 2.0 2.0 2.0 2.1 2.1 2.1 2.1 2.1 2.2 2.2 2.2 2.2 2.3 2.3 2.3 2.3 2.3 2.3 2.3 2.3 2.3 2.3 2.3 2.3 2.2 2.2 ...
Self-employed, male (% of male employment) (modeled ILO estimate) SL.EMP.SELF.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 69.5 69.6 69.5 69.2 68.9 68.4 67.9 67.5 67.0 66.5 66.0 65.3 64.6 63.7 62.7 61.5 60.0 58.6 57.3 55.9 54.4 53.2 52.1 51.0 49.9 49.0 47.9 46.6 45.6 45.2 44.2 ...
Employment to population ratio, 15+, female (%) (modeled ILO estimate) SL.EMP.TOTL.SP.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 71.3 71.1 70.7 70.3 70.0 69.7 69.3 69.1 68.8 68.6 67.6 66.7 65.9 65.3 64.6 64.0 63.3 62.5 61.8 61.2 61.2 60.8 60.5 60.4 60.1 59.9 59.7 59.4 59.0 56.5 58.9 58.5
Employment to population ratio, 15+, total (%) (modeled ILO estimate) SL.EMP.TOTL.SP.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 77.1 76.8 76.4 76.0 75.7 75.4 75.0 74.8 74.6 74.3 73.4 72.5 71.7 71.2 70.7 70.2 69.6 68.9 68.2 67.7 67.6 67.2 66.8 66.4 66.1 65.7 65.3 64.9 64.3 61.7 64.1 63.6
Wage and salaried workers, female (% of female employment) (modeled ILO estimate) SL.EMP.WORK.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 30.6 30.5 30.7 31.0 31.4 31.9 32.3 32.7 33.1 33.5 34.1 34.7 35.5 36.3 37.2 38.3 39.7 41.0 42.2 43.6 44.9 46.1 47.2 48.3 49.2 50.2 51.2 52.5 53.5 54.0 55.1 ...
Children in employment, unpaid family workers, male (% of male children in employment, ages 7-14) SL.FAM.0714.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Contributing family workers, total (% of total employment) (modeled ILO estimate) SL.FAM.WORK.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 28.1 27.8 27.4 26.9 26.4 25.8 25.3 24.7 24.2 23.6 23.0 22.3 21.6 20.9 20.2 19.3 18.2 17.4 16.6 15.7 14.9 14.2 13.6 13.0 12.4 11.9 11.3 10.8 10.3 10.3 10.0 ...
Employment in industry (% of total employment) (modeled ILO estimate) SL.IND.EMPL.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 21.4 21.7 22.4 22.7 23.0 23.5 23.7 23.5 23.0 22.5 22.3 21.4 21.6 22.5 23.8 25.2 26.8 27.2 27.8 28.7 29.5 30.3 30.1 29.9 29.2 28.8 28.1 27.6 27.4 27.7 28.2 ...
Children in employment, self-employed, female (% of female children in employment, ages 7-14) SL.SLF.0714.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Child employment in services, male (% of male economically active children ages 7-14) SL.SRV.0714.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Employment in services (% of total employment) (modeled ILO estimate) SL.SRV.EMPL.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 18.9 19.8 21.2 23.0 24.8 26.0 26.4 26.7 26.9 27.5 27.7 28.6 29.3 30.6 31.4 32.2 32.4 33.2 34.1 34.6 35.7 36.1 38.5 40.6 42.2 43.5 44.9 46.4 47.3 47.4 47.4 ...
Children in employment, study and work, female (% of female children in employment, ages 7-14) SL.TLF.0714.SW.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Children in employment, study and work (% of children in employment, ages 7-14) SL.TLF.0714.SW.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Children in employment, work only, male (% of male children in employment, ages 7-14) SL.TLF.0714.WK.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Labor force participation rate for ages 15-24, female (%) (national estimate) SL.TLF.ACTI.1524.FE.NE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 84.2 ... ... ... ... ... ... ... 79.2 ... ... ... ... ... ... ... ... ... 67.8 ... ... ... ... ... ... ... ... ... 55.1 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Labor force participation rate for ages 15-24, total (%) (national estimate) SL.TLF.ACTI.1524.NE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 82.8 ... ... ... ... ... ... ... 78.3 ... ... ... ... ... ... ... ... ... 67.9 ... ... ... ... ... ... ... ... ... 57.4 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Labor force participation rate, total (% of total population ages 15-64) (modeled ILO estimate) SL.TLF.ACTI.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 84.0 83.8 83.6 83.4 83.2 83.1 82.9 82.7 82.5 82.3 82.1 81.6 81.1 80.6 80.1 79.5 79.0 78.5 77.9 77.4 76.9 76.9 76.6 76.3 76.2 76.1 75.9 75.7 75.5 75.4 73.1 75.8 ...
Labor force with basic education, female (% of female working-age population with basic education) SL.TLF.BASC.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Labor force participation rate, female (% of female population ages 15+) (modeled ILO estimate) SL.TLF.CACT.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 73.1 72.8 72.6 72.3 72.1 71.8 71.6 71.3 71.1 70.8 70.6 69.9 69.3 68.6 67.9 67.2 66.5 65.8 65.1 64.4 63.7 63.7 63.4 63.1 62.9 62.7 62.4 62.1 61.7 61.4 59.1 61.3 61.1
Labor force participation rate, male (% of male population ages 15+) (modeled ILO estimate) SL.TLF.CACT.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 85.1 84.9 84.7 84.5 84.3 84.1 83.8 83.6 83.4 83.2 82.9 82.5 82.0 81.6 81.1 80.6 80.1 79.6 79.1 78.6 78.1 77.9 77.3 76.7 76.3 75.8 75.2 74.5 73.8 73.2 70.7 72.8 72.6
Labor force with intermediate education, male (% of male working-age population with intermediate education) SL.TLF.INTM.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Part time employment, total (% of total employment) SL.TLF.PART.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Unemployment, youth female (% of female labor force ages 15-24) (modeled ILO estimate) SL.UEM.1524.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 3.8 3.8 4.5 4.9 5.2 5.5 5.8 5.8 5.9 6.0 7.0 7.8 8.5 8.3 8.4 8.2 8.1 8.7 9.0 8.7 8.9 9.0 9.2 9.4 9.6 9.5 9.4 8.7 9.6 11.4 11.2 11.6
Unemployment, youth total (% of total labor force ages 15-24) (modeled ILO estimate) SL.UEM.1524.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 4.4 4.4 5.1 5.6 5.9 6.3 6.6 6.7 6.8 6.8 8.0 8.9 9.6 9.4 9.5 9.3 9.2 9.8 10.1 9.8 10.0 10.2 10.3 10.5 10.7 10.6 10.5 9.7 10.7 12.7 12.4 13.2
Unemployment with basic education, female (% of female labor force with basic education) SL.UEM.BASC.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Unemployment with intermediate education, male (% of male labor force with intermediate education) SL.UEM.INTM.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Net bilateral aid flows from DAC donors, Sweden (current US$) DC.DAC.SWEL.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 90,000.0 ... 1,179,999.9 250,000 600,000.0 790,000.0 11,399,999.6 6,320,000.2 5,020,000.0 21,510,000.2 42,529,998.8 31,930,000.3 9,579,999.9 30,989,999.8 35,419,998.2 17,500,000 15,290,000.0 17,719,999.3 6,790,000.0 10,250,000 3,809,999.9 11,040,000.0 10,079,999.9 6,400,000.1 6,139,999.9 18,239,999.8 10,050,000.2 11,880,000.1 10,569,999.7 14,790,000.0 7,309,999.9 6,940,000.1 9,979,999.5 10,319,999.7 11,140,000.3 3,290,000.0 2,809,999.9 1,809,999.9 2,490,000.0 3,410,000.1 2,520,000.0 2,309,999.9 2,690,000.1 ...
Net ODA provided to the least developed countries (% of GNI) DC.ODA.TLDC.GN.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
External debt stocks, total (DOD, current US$) DT.DOD.DECT.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 5,798,013,609.4 8,359,968,254.8 9,611,696,896 12,088,935,352.5 16,699,215,995.6 23,719,315,917.2 35,339,526,722.2 42,438,957,562.4 44,932,469,163.1 55,301,409,898.8 60,259,186,451.5 72,538,895,534.7 86,092,752,669.9 100,667,359,411.3 118,314,843,047 129,037,039,407.6 146,904,623,209.9 144,214,433,291.8 148,825,573,986.7 145,906,872,763.7 184,315,443,994.2 185,465,746,540.1 207,180,503,978.3 247,359,209,017.2 285,857,036,926.9 326,419,519,861.6 377,749,152,515.9 386,423,097,229.7 454,495,613,318.6 742,737,476,056.6 1,054,209,569,422.7 1,148,164,368,937.8 1,480,476,659,937.3 1,778,380,562,695.9 1,333,768,986,063.5 1,413,904,270,462.7 1,710,819,944,231.6 1,961,562,462,976.8 2,114,161,989,828.3 2,326,232,537,961.7 2,702,248,173,084.8 2,388,742,446,960.7
External debt stocks, private nonguaranteed (PNG) (DOD, current US$) DT.DOD.DPNG.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 200,401,000 555,514,000 582,652,000 1,089,863,000 1,149,828,000 2,411,592,000 27,242,623,000 37,688,000,000 37,789,000,000 36,744,000,000 31,839,000,000 35,030,000,000 42,158,000,000 50,492,000,000 63,666,000,000 82,284,000,000 101,774,197,000 102,157,209,000 117,375,367,000 157,485,067,000 206,804,046,000 240,132,128,000 349,747,765,000 355,777,187,000 442,926,207,289.8 473,943,076,076.6 473,253,603,721.2 581,120,148,422.9 688,251,649,058 730,181,923,254.3 611,001,484,244.1
Short-term debt (% of exports of goods, services and primary income) DT.DOD.DSTC.XP.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 9.3 16.1 19.5 21.7 19.8 20.5 18.6 13.9 15.4 15.5 16.3 16.8 14.0 14.6 14.2 21.5 11.8 9.6 6.5 25.8 25.7 19.1 18.5 18.2 16.6 15.2 11.6 17.5 28.5 35.8 33.8 42.4 45.9 31.8 33.1 37.9 41.8 41.5 41.4 37.2 32.4
IBRD loans and IDA credits (DOD, current US$) DT.DOD.MWBG.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0 882,488 70,852,381.9 254,005,377.1 929,645,407.6 1,739,146,427.2 2,757,193,814.6 3,650,661,125.1 4,625,212,305 5,880,987,314.6 7,165,273,756.2 8,149,331,000 9,874,420,000 12,241,028,000 14,472,925,000 15,414,674,000 16,276,727,000 18,545,271,000 19,515,396,000 20,097,046,000 20,410,918,000 20,884,540,000 21,178,851,000 21,918,012,000 21,071,965,000 21,606,874,000 22,109,858,000 22,439,564,000 22,460,926,000 22,135,458,000 20,667,636,000 19,824,243,000 18,958,546,000 17,884,480,000 17,047,891,000 16,214,801,000 16,356,049,000 16,094,925,000 16,270,521,000 16,235,962,000 16,584,800,000 16,067,277,000
Net financial flows, bilateral (NFL, current US$) DT.NFL.BLAT.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 506,326,996.7 656,429,274.7 544,815,738.9 623,069,790.9 517,938,681.3 547,125,344.2 7,750,883.9 272,475,008.1 1,170,569,555 788,955,230.6 729,565,658 1,035,296,644.6 2,634,461,925.3 917,137,696.9 5,484,310,207.9 2,017,864,040.6 1,930,028,118.6 32,370,573.7 1,719,850,377.5 -383,825,456 762,728,670.1 -702,168,878.7 -605,417,841 749,144,366.1 1,140,809,118.7 849,281,254.3 253,275,516.3 581,957,062.6 247,466,093.6 -3,234,879,725.9 1,784,523,063.9 -130,227,722.4 -3,275,685,147 -21,128,462.5 -3,665,467,667.9 -3,842,356,152.7 -4,050,241,172.8 -2,081,654,101.4 -1,759,471,790.9 -1,843,160,611.5 -1,066,478,073 -1,180,281,056.2
Net official flows from UN agencies, IAEA (current US$) DT.NFL.IAEA.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1,020,000.0 1,150,000.0 1,270,000.0 950,000.0 1,540,000.0 1,150,000.0 470,000.0 1,000,000 530,000.0 871,114.8 645,937.7 890,508.4 1,152,091.4 629,601.5 565,628.6 515,649.7 ...
Net financial flows, IMF nonconcessional (NFL, current US$) DT.NFL.IMFN.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 896,123,240.4 0 -481,106,000 0 0 664,902,011.5 -81,086,026.5 -83,214,712.9 -79,357,876.7 -489,792,611.8 -451,368,861.9 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0
Net financial flows, others (NFL, current US$) DT.NFL.MOTH.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 6,400,851.4 11,351,761.8 33,447,700.6 11,722,301.5 13,343,164.1 9,228,895.2 4,845,348.3 2,316,123 -2,749,985.9 8,133,291.9 30,178,839.7 -956,434.3 1,635,335.4 -4,140,659.8 -8,476,851.2 1,488,595.9 38,423,709.5 194,595,532.2 -137,825,839 -14,934,068.8 -13,758,116.9 -201,471,001 -282,490 -5,279,296.8 34,411,344.6 30,235,198.5 89,014,919.8 85,623,831.8 -48,950,948.9 6,134,057.5 -104,473,312.5 -225,384,351.9 -212,737,236.1 -225,489,337.1 -254,251,439.8 -155,820,488.7 186,403,364.2 145,371,857.6 -194,798,087.6 -158,245,153.7
PPG, commercial banks (NFL, current US$) DT.NFL.PCBK.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... -235,779,000 -223,833,000 100,332,000 175,190,000 623,016,000 1,451,726,000 4,138,345,000 3,715,351,000 1,149,517,000 2,438,975,000 613,159,000 3,015,698,000 2,729,304,000 576,969,000 2,332,331,000 782,760,000 730,007,000 -1,481,409,000 -747,999,000 -1,884,564,000 -1,208,478,000 -624,826,000 -897,054,000 -195,820,000 225,608,000 -132,216,000 -460,806,000 -237,226,000 -154,263,000 1,999,000,000 17,039,855,000 9,306,496,000 10,453,362,000 10,334,993,000 -11,459,319,000 6,226,592,000 7,336,345,000 4,623,008,000 8,592,661,000 -707,456,000 20,323,415,000 16,800,455,000
PPG, other private creditors (NFL, current US$) DT.NFL.PROP.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 342,298,000 79,744,000 259,096,000 -13,892,000 1,269,076,000 905,029,000 259,295,000 938,965,000 2,234,934,000 2,228,641,000 1,855,746,000 5,936,404,000 3,250,125,000 3,237,424,000 2,363,809,000 4,480,754,000 4,074,608,000 365,827,000 87,305,000 1,647,635,000 -2,073,213,000 -2,372,110,000 -2,996,424,000 -1,136,315,000 -1,523,367,000 -1,013,449,000 338,416,000 -1,404,675,000 -52,985,000 719,001,000 -3,987,490,000 -724,734,000 3,817,215,000 -408,368,000 -1,762,500,000 -773,830,000 -197,407,000 -974,484,000 380,151,000 -597,738,000 -610,829,000 -598,868,000
Net official flows from UN agencies, UNAIDS (current US$) DT.NFL.UNAI.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1,090,000.0 460,000.0 1,929,999.9 1,550,000.0 850,000.0 1,350,000.0 2,170,000.1 1,478,771.3 1,381,624.5 1,208,734.6 1,319,169.0 1,152,437.7 941,300.0 454,600.9 1,065,359.8 ... ... ...
Net official flows from UN agencies, UNECE (current US$) DT.NFL.UNEC.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Net official flows from UN agencies, UNPBF (current US$) DT.NFL.UNPB.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Net official flows from UN agencies, WFP (current US$) DT.NFL.WFPG.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 3,480,000.0 7,000,000 6,909,999.8 15,369,999.9 24,950,000.8 79,680,000.3 67,879,997.3 84,510,002.1 86,470,001.2 101,459,999.1 23,940,000.5 8,649,999.6 21,620,000.8 28,120,000.8 23,780,000.7 24,850,000.4 21,209,999.1 16,299,999.2 18,889,999.4 10,489,999.8 6,500,000 7,530,000.2 10,989,999.8 12,060,000.4 10,790,000.0 6,340,000.2 8,000,000 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Net official aid received (current US$) DT.ODA.OATL.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Net ODA received (% of GNI) DT.ODA.ODAT.GN.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.0 0.0 0.2 0.2 0.2 0.3 0.3 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.5 0.6 0.5 0.6 0.5 0.3 0.2 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 ...