Countries Data and Economies

The data is being disseminated with platform statistics for over 200 countries and please start viewing.

Cuba | Data

Name Code 1960 1961 1962 1963 1964 1965 1966 1967 1968 1969 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022
Industry (including construction), value added per worker (constant 2015 US$) NV.IND.EMPL.KD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 13,083.3 9,499.2 7,943.2 8,840.8 10,719.2 11,945.6 12,427.5 12,650.7 14,686.5 15,557.6 15,185.1 15,221.5 15,088.4 15,454.6 16,374.8 18,265.8 18,631.1 19,101.2 19,404.5 19,981.6 20,163.0 18,865.0 21,715.0 21,311.0 22,821.6 22,351.7 22,847.5 23,309.9 ... ... ... ...
Manufacturing, value added (annual % growth) NV.IND.MANF.KD.ZG ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 8.6 4.8 3.4 0.9 9.6 5.4 8.6 6.5 0.9 -4.1 19.3 8.4 5.2 7.5 7.0 -5.7 -3.7 5.4 -1.1 -5.0 -9.5 -16.5 -11.5 7.6 6.4 7.9 6.2 -8.1 7.2 5.1 -0.6 0.2 -2.0 2.5 9.5 4.7 9.6 5.2 0.9 1.1 3.9 2.2 2.1 -3.6 6.3 -5.2 -1.1 -0.9 -6.1 -14.6 -15.8 -6.8
Industry (including construction), value added (current LCU) NV.IND.TOTL.CN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 964,146,100 1,171,202,400 1,313,164,300 1,402,199,700 1,583,588,400 1,809,133,000 1,918,911,900 1,997,155,900 2,325,058,300 2,418,059,000 2,430,933,700 2,846,605,200 3,006,156,700 3,211,832,600 3,563,623,600 3,603,350,600 3,502,123,500 3,205,759,100 3,463,367,000 3,595,701,700 3,739,065,500 3,031,948,500 2,747,889,100 2,696,888,700 3,560,819,000 4,281,107,700 6,676,000,000 6,995,700,000 6,670,600,000 7,202,700,000 7,804,900,000 7,877,000,000 7,961,400,000 8,079,900,000 8,419,800,000 9,179,866,100 11,711,400,000 13,201,700,000 13,612,400,000 14,033,000,000 14,727,000,000 15,356,000,000 17,091,000,000 17,860,000,000 17,867,000,000 19,477,500,000 20,962,931,053.7 23,589,549,691.7 24,890,354,394.8 25,391,000,000 24,710,100,000 127,294,400,000 150,569,500,000
Industry (including construction), value added (% of GDP) NV.IND.TOTL.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 16.9 16.9 16.9 16.9 16.9 16.9 16.9 16.9 16.9 16.9 17.0 17.0 16.9 16.8 16.9 17.2 17.3 16.2 16.6 17.1 17.4 17.0 16.8 16.3 16.9 18.0 26.7 27.6 25.9 25.4 25.5 24.9 23.7 22.5 22.0 21.5 22.2 22.5 22.4 22.6 22.9 22.3 23.4 23.2 22.2 22.4 22.9 24.4 24.9 24.5 23.0 23.3 23.8
Other manufacturing (% of value added in manufacturing) NV.MNF.OTHR.ZS.UN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 17.0 17.7 18.5 17.3 18.4 16.8 15.0 16.7 15.6 14.7 15.7 14.1 13.0 13.1 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Services, value added (current US$) NV.SRV.TOTL.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 16,181,268,700 16,210,808,100 17,130,031,200 19,036,715,200 20,347,200,000 21,381,200,000 23,312,900,000 25,388,700,000 27,296,800,000 31,109,041,300 35,782,870,370.4 39,307,129,629.6 40,719,444,444.4 41,647,222,222.2 43,164,814,814.8 50,367,000,000 52,411,000,000 55,369,000,000 58,786,000,000 63,396,500,000 65,831,000,540 68,586,800,000 70,249,547,343.8 72,819,000,000 78,914,500,000 408,704,500,000 472,604,800,000
Services, value added (constant LCU) NV.SRV.TOTL.KN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 15,916,061,731.7 16,210,782,136.9 16,950,950,936.4 17,879,281,639.5 18,762,200,000 19,796,100,000 20,228,200,000 21,275,800,000 22,740,300,000 25,966,358,984.5 29,230,800,000 31,590,800,000 32,942,600,000 33,795,000,000 35,130,000,000 36,150,000,000 37,162,000,000 38,028,000,000 38,914,000,000 40,161,300,000 40,659,800,000 41,516,349,760.2 42,398,400,000 43,009,000,000 38,186,800,000 39,756,200,000 41,452,300,000
Adjusted savings: carbon dioxide damage (current US$) NY.ADJ.DCO2.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 431,628,876.0 351,229,731.2 291,629,638.2 282,543,773.5 318,060,855.8 354,355,933.6 401,116,019.4 454,464,957.9 464,100,153.0 497,028,210.2 526,221,679.2 533,105,920.0 532,435,971.8 538,560,170.6 559,503,387.2 612,367,593.8 656,747,081.7 712,849,916.2 717,909,536.4 745,119,516.4 803,334,416.8 822,965,203.7 891,399,709.2 933,233,922.4 898,672,521.2 1,015,714,009.8 975,716,932.6 981,824,507.1 1,046,464,260.3 1,056,581,831.1 945,721,023.1 988,437,420.5 ...
Adjusted savings: consumption of fixed capital (current US$) NY.ADJ.DKAP.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 488,602,693.4 594,473,881.4 699,991,540.1 859,908,695.5 982,037,815.2 1,197,089,255.0 1,268,895,919.1 1,310,655,944.0 1,650,099,294.9 1,811,724,430.3 1,980,531,583.1 2,019,592,325.6 2,108,434,425.2 2,241,756,831.0 2,432,161,834.1 2,463,856,832.7 2,632,803,600.1 2,739,664,891.1 3,001,229,481.3 2,923,722,084.6 2,980,447,080.2 2,559,189,877.6 2,310,876,146.0 2,252,085,277.4 2,900,509,208.2 3,383,625,283.2 2,870,254,838.9 2,947,733,945.8 3,009,131,820.5 3,363,924,407.6 3,630,719,083.6 3,746,963,701.2 3,901,226,866.7 4,084,418,400.4 4,343,388,047.3 4,771,774,625.6 5,333,963,115.2 5,991,615,483.2 6,312,790,358.6 6,499,239,614.9 7,072,536,092.7 8,129,583,281.9 8,772,739,031.8 9,233,647,980.2 9,611,230,948.3 10,621,948,294.1 11,331,627,443.3 12,127,971,610.9 12,568,777,496.0 12,807,039,983.1 13,309,665,247.8 ... ...
Adjusted savings: energy depletion (current US$) NY.ADJ.DNGY.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 39,441.9 291,940.7 588,593.4 1,527,852.2 11,474,997.7 13,993,633.7 15,162,637.4 12,776,089.1 14,069,593.3 37,182,306.4 18,038,259.9 32,614,873.7 27,478,603.4 48,870,074.2 65,432,544.8 73,144,624.0 33,917,937.5 55,059,235.7 32,637,845.9 49,510,302.4 65,336,620.9 34,905,176.0 46,643,802.1 55,009,568.4 91,657,568.5 95,379,854.5 147,176,346.4 139,993,773.3 53,409,225.3 110,248,311.8 236,065,845.6 189,518,204.3 138,923,738.7 192,908,596.1 240,112,514.3 283,701,558.8 363,257,799.2 783,668,947.0 1,039,332,417.7 527,705,845.9 727,043,600.7 1,161,415,126.5 1,118,205,157.6 1,027,699,036.6 941,011,982.9 361,806,083.3 273,634,241.4 404,801,663.5 674,810,507.6 520,092,434.8 218,998,814.8 563,303,853.6 ...
Adjusted savings: natural resources depletion (% of GNI) NY.ADJ.DRES.GN.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.3 0.2 0.2 0.2 0.3 0.4 0.4 0.4 0.3 0.5 0.4 0.4 0.5 0.4 0.4 0.4 0.2 0.3 0.5 0.6 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.6 0.9 0.9 0.4 0.5 1.1 0.8 0.7 0.9 1.2 1.1 1.5 3.7 2.3 1.2 1.8 2.1 1.7 1.5 1.3 0.5 0.4 0.5 0.8 0.7 ... ... ...
Adjusted net national income (current US$) NY.ADJ.NNTY.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 5,079,947,980.1 6,171,930,099.0 7,261,577,459.3 8,912,083,601.6 10,171,075,079.5 11,535,631,075.4 12,208,336,238.0 12,573,960,813.0 15,806,399,990.6 17,307,559,293.5 17,471,523,552.7 17,657,185,982.1 18,338,040,951.6 19,456,509,070.0 21,073,789,428.1 19,907,258,770.1 21,055,766,844.8 21,892,845,746.2 23,860,334,591.1 23,524,768,770.7 24,919,222,976.4 21,190,148,464.5 19,330,776,144.8 19,646,323,478.4 24,832,405,590.2 26,205,676,634.2 21,421,549,071.5 21,717,292,569.0 22,168,992,729.2 24,340,810,005.4 25,981,672,173.9 27,189,407,135.4 28,858,806,062.8 30,931,537,396.5 32,764,356,174.1 36,760,805,676.8 42,186,400,672.4 45,402,081,688.3 47,747,180,792.5 48,772,010,310.4 50,145,314,664.9 58,368,849,455.3 62,116,251,531.1 65,874,791,735.6 68,926,047,636.5 74,925,815,420.6 78,385,006,060.9 82,856,190,368.5 85,169,474,842.1 88,404,557,254.1 ... ... ...
Adjusted net national income per capita (constant 2015 US$) NY.ADJ.NNTY.PC.KD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 2,476.3 2,643.3 2,727.4 2,780.8 2,771.8 2,983.0 3,115.1 3,359.0 3,561.2 3,574.7 3,379.2 4,004.4 4,323.8 4,531.5 4,856.3 4,974.1 4,703.8 4,616.5 4,796.5 4,790.7 4,727.3 4,200.8 3,471.6 3,025.7 3,044.3 2,984.6 3,180.2 3,240.4 3,201.3 3,360.9 3,433.8 3,566.8 3,638.1 3,846.0 4,055.5 4,432.3 5,040.2 5,207.1 5,088.5 5,267.1 5,645.0 5,663.7 5,950.2 6,118.6 6,286.7 6,607.3 6,828.2 6,931.4 7,003.3 7,030.9 ... ... ...
Adjusted net savings, excluding particulate emission damage (current US$) NY.ADJ.SVNX.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Inflation, GDP deflator (annual %) NY.GDP.DEFL.KD.ZG ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 11.9 7.0 3.3 11.9 4.3 0.5 -4.2 9.3 2.9 5.4 -2.5 -2.2 1.6 2.6 -2.2 -3.9 0.6 1.2 0.6 5.3 -7.4 3.7 19.0 26.3 10.5 -2.7 -1.4 1.3 3.8 1.7 0.5 4.5 3.0 0.6 0.4 10.4 3.6 -0.3 0.6 1.2 4.3 2.9 2.7 3.5 3.4 4.3 4.1 1.0 3.5 16.6 401.6 14.2
Discrepancy in expenditure estimate of GDP (current LCU) NY.GDP.DISC.CN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... -36,094,700 -43,837,700 -49,264,300 -52,684,800.0 -59,653,300 -66,932,000 -71,755,000 -75,783,400 -88,025,900 -92,258,100 -81,768,500 -112,065,400 -122,403,000 -120,209,000.0 -141,222,700 -41,010,700 -235,976,100 -153,296,700 -71,823,600 -181,587,500 200,557,800 77,087,000 -177,640,000 -197,048,800 174,679,300 140,138,200 368,700 -91,900 -16,200 11,100 75,200 400,000 24,100 87,500.0 400 84,400 -235,300 -500,000 0 0 0 0 0 0 100,000 -200,000 -592,136.3 -1,350,308.3 36,096.1 600,000 -200,000 -1,100,000 300,000
Gross value added at basic prices (GVA) (constant 2015 US$) NY.GDP.FCST.KD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 22,881,456,089.2 24,844,782,922.6 26,043,396,716.5 26,938,744,639.5 27,208,340,764.6 29,781,454,501.7 31,393,152,230.7 34,128,282,035.6 36,390,551,369.0 36,816,051,340.5 34,965,344,767.4 41,847,818,324.7 45,622,536,829.3 48,173,319,537.2 52,163,483,233.2 52,194,187,859.3 52,724,372,384.9 51,756,641,787.6 53,971,004,503.6 54,937,842,086.4 53,969,953,205.7 47,730,604,241.7 41,597,652,744.3 35,628,127,494.6 35,343,801,401.3 35,944,946,379.2 38,970,665,368.3 40,075,972,355.0 40,139,327,965.2 42,662,310,252.7 45,200,003,364.0 46,672,101,299.6 47,339,460,903.2 49,093,201,243.5 51,841,416,271.5 57,607,290,276.0 64,454,640,871.8 69,220,305,757.1 72,038,811,299.9 73,508,827,739.6 75,252,480,830.7 77,146,642,085.6 79,522,749,695.4 81,655,482,401.8 82,633,785,467.6 86,216,200,000 86,854,258,546.2 88,578,619,752.2 90,553,557,078.3 90,450,122,744.3 80,505,856,213.2 81,556,211,059.6 83,080,986,852.6
GDP (current US$) NY.GDP.MKTP.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 5,693,005,200 6,914,658,400 8,135,150,891.9 9,987,709,650.2 11,405,957,317.1 13,027,415,243.9 13,789,579,902.6 14,206,158,674.7 17,844,705,324.7 19,584,443,287.7 19,912,889,861.1 20,150,254,096.4 20,953,510,235.3 22,204,940,512.2 24,039,383,608.4 22,920,490,774.1 24,226,574,634.0 25,213,935,012.1 27,458,999,472.3 27,023,468,665.9 28,645,436,569.1 24,316,556,025.7 22,085,858,243.2 22,367,254,864.9 28,448,326,756.8 30,429,803,651.2 25,017,368,700 25,365,908,100 25,736,331,200 28,364,615,200 30,565,400,000 31,682,400,000 33,590,500,000 35,901,200,000 38,203,000,000 42,643,836,100 48,835,925,925.9 54,262,870,370.4 56,302,129,629.6 57,481,481,481.5 59,562,962,963.0 68,990,000,000 73,141,000,000 77,148,000,000 80,656,100,000 87,132,800,000 91,370,407,863.7 96,850,649,691.7 100,050,036,096.1 103,427,600,000 107,351,800,000 545,217,900,000 633,442,300,000
GDP growth (annual %) NY.GDP.MKTP.KD.ZG ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 8.6 4.8 3.4 1.0 9.5 5.4 8.7 6.6 1.1 -4.8 19.7 8.9 5.4 7.9 1.6 0.1 -2.4 3.7 0.7 -2.9 -10.7 -11.6 -14.9 0.7 2.5 7.8 2.8 0.2 6.2 5.9 3.2 1.4 3.8 5.8 11.2 12.1 7.3 4.1 1.5 2.4 2.8 3.0 2.7 1.0 4.4 0.5 1.8 2.2 -0.2 -10.9 1.3 1.8
Natural gas rents (% of GDP) NY.GDP.NGAS.RT.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 ... ...
GDP per capita growth (annual %) NY.GDP.PCAP.KD.ZG ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 6.7 3.2 2.0 -0.3 8.3 4.5 7.9 6.0 0.6 -5.2 19.2 8.3 4.6 7.1 0.8 -0.7 -3.3 2.7 -0.3 -3.9 -11.4 -12.2 -15.3 0.3 2.1 7.5 2.5 -0.2 5.8 5.6 2.9 1.1 3.5 5.5 11.0 11.9 7.2 4.1 1.4 2.3 2.7 2.9 2.6 1.0 4.4 0.5 1.9 2.3 -0.1 -10.8 1.7 2.2
Oil rents (% of GDP) NY.GDP.PETR.RT.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.0 0.0 0.0 0.0 0.2 0.2 0.2 0.2 0.1 0.3 0.2 0.3 0.2 0.3 0.4 0.4 0.2 0.3 0.2 0.3 0.3 0.2 0.3 0.3 0.4 0.4 0.7 0.6 0.3 0.5 1.0 0.8 0.8 1.0 1.2 1.4 1.5 1.6 2.0 1.0 1.3 1.8 1.7 1.4 1.3 0.4 0.3 0.5 0.7 0.5 0.2 ... ...
Gross domestic savings (% of GDP) NY.GDS.TOTL.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 13.7 13.7 13.7 13.7 13.7 13.8 13.8 13.7 13.6 13.5 14.2 13.9 13.4 13.3 13.0 17.3 12.3 11.1 12.6 11.9 15.1 7.3 4.1 2.7 4.8 5.1 13.9 12.0 9.2 9.1 9.7 8.6 7.5 7.8 9.5 13.4 12.0 12.9 11.1 12.9 14.9 11.7 13.7 13.3 12.5 12.1 12.3 13.2 14.0 13.1 10.5 13.6 7.8
GNI (current LCU) NY.GNP.MKTP.CN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 5,584,007,500 6,782,256,200 7,604,292,000 8,121,213,400 9,173,929,100 10,478,042,500 11,104,343,900 11,564,825,900 13,477,260,800 14,024,596,200 14,062,617,000 16,402,522,800 17,465,790,200 18,712,430,400 20,729,795,000 20,577,218,000 19,790,684,000 19,433,178,600 20,460,430,000 20,755,970,700 21,082,274,100 17,484,147,700 16,103,126,300 16,287,968,600 20,628,961,800 23,310,865,200 24,524,568,700 24,882,408,100 25,287,731,200 27,849,715,200 29,943,500,000 31,178,800,000 32,979,826,200 35,340,723,500 37,552,770,500 42,010,636,100 52,124,800,000 57,644,200,000 59,751,100,000 60,437,000,000 62,896,000,000 67,926,000,000 72,146,000,000 76,226,000,000 79,602,100,000 86,014,000,000 90,086,000,000 95,497,000,000 98,575,000,000 101,873,800,000 ... ... ...
GNI (constant LCU) NY.GNP.MKTP.KN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 14,174,399,420.1 15,391,069,205.2 16,133,843,860.6 16,687,998,709.3 16,852,699,085.9 18,449,426,344.2 19,450,525,665.1 21,144,035,292.8 22,539,741,846.8 22,788,056,512.7 21,678,173,272.9 25,945,779,919.0 28,257,793,045.1 29,798,994,650.9 32,180,247,734.6 32,628,321,203.7 32,693,043,910.7 31,897,522,083.0 33,170,932,250.2 33,442,920,756.7 32,243,773,548.7 28,878,319,810.6 25,670,109,931.3 21,814,522,273.5 21,871,508,532.6 22,376,990,515.0 24,190,217,641.6 24,882,382,136.9 24,970,698,002.3 26,498,983,933.1 28,018,061,462.6 29,035,964,773.8 29,380,564,651.0 30,563,172,175.8 32,279,288,201.2 35,984,082,603.2 40,443,074,565.0 43,183,396,338.1 44,974,385,243.2 45,223,385,173.0 46,434,065,398.9 48,080,152,359.6 49,605,145,091.5 51,052,179,983.0 51,520,154,088.8 53,818,211,643.1 54,006,545,549.8 54,988,520,204.4 56,187,447,611.8 56,079,292,331.4 ... ... ...
GNI per capita (current LCU) NY.GNP.PCAP.CN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 629.6 751.4 829.3 873.4 974.6 1,101.3 1,156.6 1,195.6 1,385.1 1,434.8 1,433.6 1,665.5 1,762.6 1,874.1 2,059.5 2,027.5 1,933.5 1,881.8 1,962.5 1,971.7 1,983.9 1,631.9 1,493.3 1,502.5 1,894.8 2,133.4 2,237.0 2,262.4 2,291.9 2,515.8 2,696.2 2,799.0 2,952.5 3,155.6 3,345.4 3,735.6 4,628.9 5,114.9 5,298.7 5,356.4 5,570.7 6,011.8 6,379.4 6,732.8 7,024.5 7,585.1 7,942.7 8,423.9 8,701.7 9,002.1 ... ... ...
GNI per capita, PPP (current international $) NY.GNP.PCAP.PP.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Gross savings (% of GNI) NY.GNS.ICTR.GN.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Net primary income (Net income from abroad) (constant LCU) NY.GSR.NFCY.KN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Net secondary income (Net current transfers from abroad) (current US$) NY.TRF.NCTR.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 355,270,270.3 635,405,405.4 824,971,275.4 743,700,000 791,700,000 813,000,000 798,900,000 740,400,000 812,900,000 ... 977,600,000 973,900,000 -367,200,000 257,129,629.6 -184,259,259.3 446,203,703.7 217,592,592.6 -181,481,481.5 261,000,000 -394,000,000 -220,000,000 220,000,000 219,000,000 617,000,000 464,000,000 758,000,000 1,885,500,000 ... ... ...
DEC alternative conversion factor (LCU per US$) PA.NUS.ATLS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1 1 1.0 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.7 0.7 0.8 0.9 0.9 0.9 0.9 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.7 0.7 0.7 0.7 0.8 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
PPP conversion factor, private consumption (LCU per international $) PA.NUS.PRVT.PP ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Adequacy of unemployment benefits and ALMP (% of total welfare of beneficiary households) per_lm_alllm.adq_pop_tot ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Coverage of unemployment benefits and ALMP in 2nd quintile (% of population) per_lm_alllm.cov_q2_tot ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Adequacy of social safety net programs (% of total welfare of beneficiary households) per_sa_allsa.adq_pop_tot ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Coverage of social safety net programs in 2nd quintile (% of population) per_sa_allsa.cov_q2_tot ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Adequacy of social insurance programs (% of total welfare of beneficiary households) per_si_allsi.adq_pop_tot ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Coverage of social insurance programs in 2nd quintile (% of population) per_si_allsi.cov_q2_tot ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Political Stability and Absence of Violence/Terrorism: Estimate PV.EST ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.2 ... 0.0 ... 0.2 ... 0.3 0.3 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.4 0.3 0.3 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.6 0.6 0.6 0.6 0.4 0.5
Political Stability and Absence of Violence/Terrorism: Percentile Rank, Upper Bound of 90% Confidence Interval PV.PER.RNK.UPPER ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 73.9 ... 66.0 ... 75.1 ... 71.4 71.9 75.2 76.2 74.9 77.3 79.3 72.0 71.6 68.7 69.2 69.2 76.7 81.9 87.1 84.3 84.9 81.6 81.1 71.7 79.7
Rule of Law: Number of Sources RL.NO.SRC ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 6 ... 6 ... 6 ... 8 8 9 9 11 11 10 10 10 10 11 11 10 9 8 8 8 8 7 6 6
Rule of Law: Standard Error RL.STD.ERR ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.2 ... 0.2 ... 0.2 ... 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2
Regulatory Quality: Percentile Rank, Lower Bound of 90% Confidence Interval RQ.PER.RNK.LOWER ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 4.9 ... 3.3 ... 4.9 ... 3.2 1.6 1.5 3.4 2.5 2.4 2.4 2.4 1.9 1.9 1.4 1.4 3.4 4.3 2.9 3.3 2.9 2.9 2.9 2.9 3.8
Prevalence of overweight (modeled estimate, % of children under 5) SH.STA.OWGH.ME.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 8.9 9 9.1 9.2 9.1 9.2 9.2 9.3 9.3 9.5 9.6 9.7 9.7 9.8 9.8 9.9 9.9 10 10 10.1 10.1 10.1 10.2
Mortality rate attributed to unintentional poisoning, male (per 100,000 male population) SH.STA.POIS.P5.MA ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.3 0.3 0.5 0.3 0.4 0.3 0.2 0.2 0.3 0.2 0.1 0.2 0.2 0.1 0.3 0.2 0.3 0.1 0.2 0.2 ... ... ...
Prevalence of stunting, height for age, female (% of children under 5) SH.STA.STNT.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 6.5 ... ... ...
Suicide mortality rate, female (per 100,000 female population) SH.STA.SUIC.FE.P5 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 9.8 8.3 8.4 6.8 6.9 6.5 5.1 5 5.8 6.2 6.1 5.9 5.4 5.6 5.7 5.6 5.4 6.3 5.9 6 ... ... ...
Mortality rate attributed to unsafe water, unsafe sanitation and lack of hygiene (per 100,000 population) SH.STA.WASH.P5 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 9.7 ... ... ...
Prevalence of severe wasting, weight for height, female (% of children under 5) SH.SVR.WAST.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.6 ... ... ...
Tuberculosis case detection rate (%, all forms) SH.TBS.DTEC.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 87 87 87 87 87 87 87 87 87 87 86 86 87 87 87 87 87 87 87 87 80 69 97
Proportion of population pushed further below the 60% median consumption poverty line by out-of-pocket health care expenditure (%) SH.UHC.FBPR.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Proportion of population spending more than 10% of household consumption or income on out-of-pocket health care expenditure (%) SH.UHC.OOPC.10.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Proportion of population pushed or further pushed below the $3.65 ($ 2017 PPP) poverty line by out-of-pocket health care expenditure (%) SH.UHC.TOT2.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Current health expenditure per capita (current US$) SH.XPD.CHEX.PC.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 181.1 198.6 214.0 227.7 232.5 332.0 387.4 570.3 610.1 676.2 609.0 696.0 601.4 710.8 864.2 985.4 984.2 980.1 973.1 1,013.1 1,186.2 ... ...
External health expenditure per capita, PPP (current international $) SH.XPD.EHEX.PP.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.4 0.5 0.8 1.1 2.7 3.1 1.8 2.0 3.8 2.2 0.8 4.2 3.1 2.7 3.0 1.5 2.7 1.9 2.2 3.4 1.5 ... ...
Domestic general government health expenditure per capita (current US$) SH.XPD.GHED.PC.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 151.6 161.3 172.2 181.1 186.1 281.7 331.6 513.9 555.0 620.8 552.8 619.3 521.5 622.7 779.9 890.1 882.0 874.5 863.5 901.8 1,079.7 ... ...
Out-of-pocket expenditure per capita, PPP (current international $) SH.XPD.OOPC.PP.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 89.1 119.8 138.2 154.3 147.0 159.0 184.2 180.0 173.9 176.7 186.4 233.5 246.8 272.6 260.3 305.6 256.3 264.0 277.6 276.9 231.4 ... ...
Income share held by second 20% SI.DST.02ND.20 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Income share held by highest 10% SI.DST.10TH.10 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Poverty headcount ratio at $2.15 a day (2017 PPP) (% of population) SI.POV.DDAY ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Poverty gap at $3.65 a day (2017 PPP) (%) SI.POV.LMIC.GP ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Multidimensional poverty headcount ratio, female (% of female population) SI.POV.MDIM.FE ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Multidimensional poverty index (scale 0-1) SI.POV.MDIM.XQ ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Average transaction cost of sending remittances to a specific country (%) SI.RMT.COST.IB.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 5.2 11.0 10.8 9.6 10.5 ... ...
Survey mean consumption or income per capita, total population (2017 PPP $ per day) SI.SPR.PCAP ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Child employment in agriculture (% of economically active children ages 7-14) SL.AGR.0714.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Employment to population ratio, ages 15-24, female (%) (national estimate) SL.EMP.1524.SP.FE.NE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Employment to population ratio, ages 15-24, total (%) (national estimate) SL.EMP.1524.SP.NE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Employers, total (% of total employment) (modeled ILO estimate) SL.EMP.MPYR.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1.3 1.3 1.4 1.4 1.4 1.4 1.6 1.8 2.1 2.2 2.5 2.5 2.7 2.8 2.7 2.5 2.4 2.5 2.4 2.4 3.8 4.2 4.4 4.6 4.8 5.1 5.3 5.3 5.3 5.3 5.3 ...
Female share of employment in senior and middle management (%) SL.EMP.SMGT.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Employment to population ratio, 15+, male (%) (modeled ILO estimate) SL.EMP.TOTL.SP.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 64.6 64.6 64.7 64.8 64.8 65.2 65.3 65.6 65.6 65.8 66.3 66.6 67.1 67.0 66.7 66.5 66.4 66.7 68.0 66.7 67.7 67.4 67.7 68.2 68.4 68.9 69.1 69.3 69.9 64.6 66.0 67.4
Vulnerable employment, male (% of male employment) (modeled ILO estimate) SL.EMP.VULN.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 6.7 6.8 7.1 7.4 7.6 7.5 8.6 9.9 11.3 12.1 13.5 13.8 14.7 15.2 14.8 13.6 13.0 13.1 12.8 13.0 18.7 22.1 22.7 22.9 24.5 26.3 28.1 28.5 29.2 29.1 28.4 ...
Wage and salaried workers, total (% of total employment) (modeled ILO estimate) SL.EMP.WORK.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 93.1 92.9 92.5 92.4 92.3 92.6 91.6 90.4 88.9 88.4 87.2 87.1 86.1 85.8 86.1 87.4 88.1 87.8 88.3 88.2 81.5 79.5 78.4 76.9 75.8 74.4 73.1 72.8 72.3 72.6 73.0 ...
Contributing family workers, female (% of female employment) (modeled ILO estimate) SL.FAM.WORK.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.7 0.8 0.8 0.7 0.6 0.5 0.6 0.6 0.7 0.7 0.7 0.7 0.8 0.8 0.7 0.6 0.6 0.7 0.6 0.5 1.1 1.0 1.1 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.5 1.5 1.5 ...
Employment in industry, female (% of female employment) (modeled ILO estimate) SL.IND.EMPL.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 18.0 18.0 17.4 17.6 17.8 17.7 17.5 17.7 17.2 17.3 15.6 15.6 15.6 13.8 13.2 12.8 12.3 11.9 11.7 11.5 12.0 13.4 11.3 10.8 10.8 10.8 10.8 10.8 10.7 10.9 10.9 ...
Child employment in manufacturing, male (% of male economically active children ages 7-14) SL.MNF.0714.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Children in employment, self-employed (% of children in employment, ages 7-14) SL.SLF.0714.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Employment in services, female (% of female employment) (modeled ILO estimate) SL.SRV.EMPL.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 68.7 68.8 69.5 69.7 69.7 69.6 69.7 70.7 72.2 72.8 75.4 75.4 75.3 76.1 77.4 77.8 79.1 79.6 80.0 80.0 79.2 78.4 80.9 81.1 81.2 81.5 81.6 81.8 82.1 81.4 81.5 ...
Children in employment, male (% of male children ages 7-14) SL.TLF.0714.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Children in employment, study and work, male (% of male children in employment, ages 7-14) SL.TLF.0714.SW.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Children in employment, work only, female (% of female children in employment, ages 7-14) SL.TLF.0714.WK.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Children in employment, work only (% of children in employment, ages 7-14) SL.TLF.0714.WK.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Labor force participation rate for ages 15-24, male (%) (national estimate) SL.TLF.ACTI.1524.MA.NE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 67.8 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 48.9 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 44.7 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Labor force participation rate, female (% of female population ages 15-64) (modeled ILO estimate) SL.TLF.ACTI.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 42.7 41.4 40.0 38.1 38.3 38.6 39.6 39.9 40.0 40.7 41.5 42.0 42.3 42.9 43.8 45.3 46.9 47.8 48.4 50.0 49.5 49.5 50.0 50.4 50.5 51.1 51.2 51.4 51.7 51.6 47.8 49.2 ...
Labor force with advanced education, male (% of male working-age population with advanced education) SL.TLF.ADVN.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 89.5 88.7 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Labor force with basic education (% of total working-age population with basic education) SL.TLF.BASC.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 37.2 35.7 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Ratio of female to male labor force participation rate (%) (modeled ILO estimate) SL.TLF.CACT.FM.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 55.8 53.8 51.8 49.1 49.2 49.5 50.7 51.1 50.9 51.8 52.8 53.3 53.6 54.4 55.5 57.4 59.3 60.4 60.9 61.4 61.2 59.7 60.0 60.2 60.1 60.5 60.2 60.1 60.0 59.6 59.4 59.6 60.5
Labor force participation rate, total (% of total population ages 15+) (modeled ILO estimate) SL.TLF.CACT.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 53.1 52.6 52.0 51.3 51.3 51.4 51.7 51.8 51.8 52.0 52.3 52.4 52.5 52.6 52.9 53.3 53.8 54.1 54.3 55.6 55 55.6 55.7 55.8 55.9 56.0 56.1 56.1 56.2 56.2 51.9 53.2 54.6
Part time employment, female (% of total female employment) SL.TLF.PART.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 3.6 3.2 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Labor force, total SL.TLF.TOTL.IN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 4,366,972 4,372,374 4,363,499 4,331,548 4,355,052 4,379,516 4,421,191 4,448,587 4,472,895 4,523,200 4,574,917 4,617,677 4,654,474 4,702,617 4,760,536 4,838,868 4,917,576 4,973,753 5,012,770 5,148,033 5,108,192 5,177,768 5,206,907 5,236,610 5,259,288 5,294,366 5,310,520 5,328,848 5,345,408 5,347,554 4,938,351 5,043,018 5,156,812
Unemployment, youth male (% of male labor force ages 15-24) (modeled ILO estimate) SL.UEM.1524.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 12.8 13.0 13.2 13.3 13.6 12.3 12.0 11.1 10.9 9.7 7.8 6.4 4.2 4.0 4.4 4.2 4.2 3.2 3.5 6.3 8.1 9.2 8.6 6.8 6.5 5.4 5.0 4.7 3.5 3.4 3.7 3.5
Unemployment with advanced education, male (% of male labor force with advanced education) SL.UEM.ADVN.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.8 0.6 0.4 0.4 1.4 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Unemployment with basic education (% of total labor force with basic education) SL.UEM.BASC.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 2.6 2.3 2.2 2.3 3.0 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Share of youth not in education, employment or training, female (% of female youth population) SL.UEM.NEET.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Unemployment, female (% of female labor force) (modeled ILO estimate) SL.UEM.TOTL.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 12.5 12.9 13.4 13.3 13.5 12.7 11.5 9.6 9.9 8.4 5.8 4.7 3.4 2.2 2.2 2.2 1.9 2.0 2.0 2.7 3.5 3.6 3.6 3.1 2.6 2.2 1.6 1.8 1.2 1.6 1.6 1.5
Unemployment, total (% of total labor force) (modeled ILO estimate) SL.UEM.TOTL.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 7.9 8.1 8.3 8.1 8.3 7.6 7.1 6.2 6.3 5.5 4.1 3.3 2.3 1.9 2.0 1.9 1.8 1.6 1.7 2.5 3.2 3.5 3.3 2.7 2.4 2 1.7 1.7 1.2 1.4 1.5 1.4
Net migration SM.POP.NETM -25,396 -33,163 -39,116 -41,979 -44,406 -46,683 -48,509 -49,556 -49,387 -47,446 -44,466 -50,012 -61,788 -64,655 -62,793 -57,074 -51,223 -46,105 -37,588 -42,543 -43,166 -22,159 -21,055 -19,994 -18,994 -18,048 -17,146 -16,290 -15,474 -14,705 -15,438 -20,665 -21,867 -24,358 -27,272 -28,713 -25,052 -34,305 -32,396 -30,770 -24,942 -22,329 -23,874 -19,525 -13,532 -11,973 -9,462 -14,434 -24,636 -30,328 -27,718 -28,752 -17,531 -15,301 -14,543 -14,372 -14,454 -14,498 -14,219 -13,686 -7,068 -7,068 ...
International migrant stock (% of population) SM.POP.TOTL.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.3 ... ... ... ... 0.2 ... ... ... ... 0.2 ... ... ... ... 0.2 ... ... ... ... 0.1 ... ... ... ... 0.1 ... ... ... ... ... ... ...
Rural land area (sq. km) AG.LND.TOTL.RU.K2 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 107,262.7 ... ... ... ... ... ... ... ... ... 106,968.7 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 106,664.8 ... ... ... ... ... ... ...
Crop production index (2014-2016 = 100) AG.PRD.CROP.XD ... 94.3 71.1 63.0 68.8 85.5 70.1 87.8 80.5 76.1 126.7 90.6 82.2 88.7 97.7 95.1 98.3 107.5 122.8 132.5 115.7 123.9 131.0 125.2 138.7 128.6 129.9 131.7 140.4 146.5 146.5 142.1 127.7 87.6 86.4 79.2 97.0 93.9 86.4 104.5 125.1 124.7 130.1 131.5 138.2 108.4 89.2 95.2 95.1 97.7 84.4 89.0 94.4 98.1 97.2 101.1 101.7 103.9 91.8 92.6 71.0 65.3 ...