Countries Data and Economies

The data is being disseminated with platform statistics for over 200 countries and please start viewing.

Comoros | Data

Name Code 1960 1961 1962 1963 1964 1965 1966 1967 1968 1969 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022
Trade (% of GDP) NE.TRD.GNFS.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 35.8 35.8 35.8 35.8 35.8 35.8 35.8 35.8 35.8 35.8 35.8 35.8 35.8 35.8 35.8 35.8 35.8 35.8 35.8 35.8 35.8 35.8 35.8 35.8 35.8 35.8 35.8 33.2 36.2 37.9 39.6 40.0 40.8 39.2 39.2 37.8 37.1 40.2 43.0 42.3 33.7 42.3 47.8
Agriculture, forestry, and fishing, value added (constant 2015 US$) NV.AGR.TOTL.KD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 135,670,950.1 140,916,482.6 149,910,158.1 157,138,719.8 163,595,238.7 167,327,816.4 170,450,231.3 173,242,660.1 177,899,821.3 172,240,249.8 181,009,783.9 171,244,065.6 185,853,729.6 191,438,587.3 181,336,656.8 187,883,455.0 185,458,369.0 192,932,863.7 195,407,758.8 199,165,241.1 220,773,099.2 225,922,126.4 231,173,885.0 236,039,622.2 240,569,147.3 247,396,122.2 253,946,033.4 257,476,261.2 263,142,058.9 276,297,916.6 283,756,845.9 289,715,272.7 285,372,532.1 300,495,853.7 297,024,273.7 295,591,805.7 301,196,115.1 312,599,112.6 329,894,140.0 332,900,828.2 347,676,845.0 359,628,380.5 367,586,517.9
Financial intermediary services indirectly Measured (FISIM) (current LCU) NV.FSM.TOTL.CN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1,570,000,000 2,526,000,000 2,481,000,000 2,748,000,000 2,857,000,000 3,937,000,000 4,068,000,000 2,257,000,000 2,299,000,000 2,115,000,000 2,701,000,000 2,646,000,000 2,747,000,000 2,754,000,000 3,065,000,000 3,184,535,000
Manufacturing, value added (current LCU) NV.IND.MANF.CN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Manufacturing, value added (% of GDP) NV.IND.MANF.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Industry (including construction), value added (annual % growth) NV.IND.TOTL.KD.ZG ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 3.9 6.4 4.8 4.1 2.3 1.9 1.6 2.7 -3.2 5.1 -5.4 8.5 3.0 -5.3 3.6 -1.3 4.0 1.3 1.9 10.9 2.3 2.3 2.1 1.9 2.8 2.6 1.3 5.9 -1.9 14.0 3.1 1.5 5.5 -2.7 -0.2 4.7 -2.7 2.6 4.0 -5.6 -0.2 0.8
Food, beverages and tobacco (% of value added in manufacturing) NV.MNF.FBTO.ZS.UN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Textiles and clothing (% of value added in manufacturing) NV.MNF.TXTL.ZS.UN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Services, value added (constant 2015 US$) NV.SRV.TOTL.KD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 208,889,368.9 216,962,142.1 230,812,089.0 241,938,874.8 251,884,775.7 257,628,864.3 262,438,934.1 266,737,456.8 273,906,751.2 265,195,180.4 278,696,460.9 263,657,994.1 286,150,796.6 294,752,932.0 279,200,373.0 289,278,614.4 285,542,539.1 297,051,076.4 300,860,957.1 306,650,855.9 339,916,687.7 347,846,940.3 355,932,438.5 363,422,404.3 370,398,278.0 380,906,626.2 390,989,957.7 394,710,763.0 416,025,225.6 416,025,225.6 419,768,936.0 446,634,066.5 471,198,507.5 489,576,028.0 512,776,056.9 530,345,843.5 551,590,348.7 576,481,895.8 587,879,468.6 598,798,650.7 586,398,392.4 594,881,454.1 609,978,978.4
Adjusted savings: education expenditure (current US$) NY.ADJ.AEDU.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 8,359,744.5 7,721,924.5 7,249,247.0 7,506,233.8 7,229,354.3 7,680,402.6 10,905,823.3 13,218,010.3 13,913,719.7 13,461,446.8 16,727,760.9 16,943,933.9 18,450,290.5 17,733,445.6 12,942,358.6 15,579,701.8 16,604,314.5 15,274,754.6 7,657,930.1 8,029,188.6 7,470,246.6 8,162,749.0 9,267,745.0 12,038,164.5 14,107,246.8 14,744,868.8 15,947,087.2 18,456,451.0 21,404,593.2 21,420,628.5 21,738,308.3 24,775,382.0 24,852,699.5 27,661,999.8 28,907,722.7 24,585,752.9 25,783,683.2 27,407,098.4 30,258,122.1 30,399,566.2 31,136,881.6 32,975,366.2 ...
Adjusted savings: net forest depletion (current US$) NY.ADJ.DFOR.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 257,079.9 217,015.5 249,550.0 448,543.7 486,065.2 733,417.7 718,000.3 1,438,463.2 1,499,181.8 1,366,061.3 1,728,616.9 1,593,776.6 2,370,885.4 1,519,654.7 1,421,936.8 1,016,147.8 1,728,341.3 1,706,316.1 1,946,939.6 2,046,761.4 3,149,313.8 3,191,573.4 3,349,332.3 2,867,622.0 3,484,289.6 6,733,762.5 6,833,496.9 6,416,650.9 6,782,197.7 4,861,184.8 4,914,226.1 4,820,086.3 5,857,639.6 9,052,959.7 7,811,018.9 8,482,388.7 8,837,325.2 12,598,571.5 15,719,052.3 15,835,494.5 14,468,117.9 16,712,544.4 19,469,012.7 20,550,394.1 22,726,851.1 23,820,011.3 25,389,320.3 25,469,091.0 18,449,458.2 17,764,247.3 19,590,945.6 21,105,966.0 ...
Adjusted savings: mineral depletion (current US$) NY.ADJ.DMIN.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
Adjusted savings: particulate emission damage (current US$) NY.ADJ.DPEM.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 21,143,677.6 21,333,993.6 21,576,114.1 20,619,584.6 15,270,498.6 17,813,693.2 17,316,507.2 14,783,031.2 13,884,273.4 13,648,696.3 11,157,879.4 11,581,063.3 12,516,816.6 15,375,143.4 17,183,856.2 17,078,064.6 16,865,056.1 19,474,042.6 21,160,663.6 18,668,490.6 16,940,834.2 17,998,191.6 16,801,561.6 17,141,782.7 18,310,370.8 14,815,487.0 14,457,317.0 14,298,411.0 14,472,975.1 13,846,443.8 13,738,929.9 13,718,219.7 ...
Adjusted savings: net national savings (current US$) NY.ADJ.NNAT.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 612,523.3 14,089,347.7 7,445,239.2 7,056,689.2 18,479,740.0 18,269,498.7 11,501,201.2 19,366,775.4 21,453,011.5 25,885,648.5 19,833,458.8 16,945,807.6 22,348,261.2 29,761,281.4 25,657,173.5 11,181,888.1 ... ... ... ... ... ... ... -9,799,840.2 4,033,890.1 17,519,260.5 32,595,608.6 51,365,312.0 52,675,108.3 72,015,663.6 65,983,258.2 39,835,903.3 50,922,339.4 ... 29,414,252.4 59,898,028.8 11,075,567.6 48,364,634.2 64,744,532.1 44,789,666.6 34,204,054.0 88,757,119.9 ...
Adjusted net national income (annual % growth) NY.ADJ.NNTY.KD.ZG ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 3.7 5.9 4.7 4.4 1.2 1.9 2.3 2.3 -2.1 4.3 -5.3 9.4 2.6 -6.0 1.9 -1.5 3.9 1.0 2.7 11.4 2.6 1.9 1.7 2.3 3.2 2.8 0.8 1.8 5.6 -0.5 3.9 3.9 5.0 3.6 6.4 3.9 5.5 5.4 1.9 -5.5 2.7 ...
Adjusted net savings, including particulate emission damage (current US$) NY.ADJ.SVNG.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 11,419,996.4 8,467,526.7 14,935,389.4 23,025,978.6 18,819,685.9 991,162.9 ... ... ... ... ... ... ... -25,131,582.5 -10,163,103.8 3,213,739.0 18,671,270.3 34,916,291.6 34,247,834.3 55,065,860.2 51,454,313.1 25,426,291.1 34,533,257.0 ... 11,560,724.5 39,241,447.9 -10,887,928.3 25,527,444.6 50,326,596.7 30,529,287.4 17,761,955.2 70,488,304.7 ...
Exports as a capacity to import (constant LCU) NY.EXP.CAPM.KN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 13,128,548,203.4 13,633,985,442.0 14,505,653,764.1 15,203,956,757.8 15,829,448,904.9 16,191,581,495.7 16,492,055,571.7 16,762,601,932.1 17,212,851,721.2 16,666,740,176.6 17,515,333,616.7 16,569,753,031.8 17,983,789,198.8 18,523,011,282.8 17,545,766,705.1 18,180,176,615.6 17,945,111,779.0 18,668,462,851.0 18,907,653,101.1 19,270,627,070.6 21,362,024,495.8 21,860,412,819.1 22,368,429,130.2 22,839,058,823.8 23,277,028,513.6 23,938,096,794.2 24,571,462,362.7 25,636,000,000 22,816,647,342.0 28,880,912,996.5 27,712,382,876.7 30,179,589,209.0 29,581,798,385.4 32,554,118,770.2 37,488,823,350.6 42,382,612,875.8 49,026,655,406.1 56,699,955,818.1 64,769,474,714.6 69,104,968,066.9 29,263,544,593.5 53,536,778,028.7 57,237,177,261.0
GDP deflator (base year varies by country) NY.GDP.DEFL.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 29.6 33.9 36.1 41.6 44.2 47.3 50.8 52.5 53.5 56.7 57.9 62.6 58.4 60.0 65.7 71.2 73.4 74.1 75.1 79.5 75.9 82.5 85.9 90.3 93.4 93.7 96.6 100 103.1 104.2 105.9 109.1 113.8 115.8 116.8 116.1 118.1 118.6 120.8 125.9 126.7 126.8 133.3
Gross value added at basic prices (GVA) (current US$) NY.GDP.FCST.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 761,186,099.7 888,729,364.4 865,746,035.3 866,041,477.7 980,768,695.4 969,493,467.8 1,065,932,186.8 1,096,735,750.5 926,485,952.8 966,212,017.1 1,026,107,076.9 1,132,297,554.8 1,147,679,948.9 1,167,869,926.2 1,240,516,273.7 1,189,576,442.3
Forest rents (% of GDP) NY.GDP.FRST.RT.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.8 0.8 1.3 0.8 0.8 0.5 0.6 0.5 0.5 0.6 0.7 0.8 0.7 0.6 1.1 1.7 1.7 1.8 1.8 1.3 1.4 1.3 1.4 1.7 1.2 1.3 1.3 1.6 1.7 1.7 1.6 1.6 1.9 1.8 2.0 2.5 2.5 2.4 1.6 1.5 1.6 1.6 ...
GDP: linked series (current LCU) NY.GDP.MKTP.CN.AD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 108,050,807,336.4 110,519,985,826.7 111,834,479,276.7 118,459,600,164.2 122,775,350,971.1 137,792,722,731.9 140,363,513,505.8 147,370,142,330.7 151,270,206,523.0 163,141,292,485.9 187,035,000,000 207,916,000,000 221,623,000,000 237,853,000,000 250,633,000,000 258,559,000,000 273,659,000,000 285,627,000,000 306,288,000,000.0 319,332,000,000.0 336,947,000,000 361,596,000,000.0 388,984,000,000.0 413,477,000,000.0 425,713,000,000.0 428,346,000,000.0 450,159,000,000.0 469,217,000,000 495,235,000,000 525,167,000,000 527,650,000,000.0 539,116,000,000.0 580,485,511,300.0
GDP, PPP (current international $) NY.GDP.MKTP.PP.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 652,487,293.1 638,156,433.0 708,381,116.6 746,971,274.3 722,664,523.0 764,454,836.5 768,396,583.7 813,148,632.5 832,847,028.3 860,837,025.3 975,837,880.4 1,021,101,327.6 1,061,125,551.1 1,104,833,237.8 1,156,269,846.8 1,226,367,000.2 1,297,670,582.5 1,343,402,963.0 1,423,450,740.2 1,479,000,437.7 1,553,319,607.1 1,651,292,301.3 1,817,991,275.6 1,954,973,713.2 2,063,131,653.8 2,106,508,753.2 2,278,472,094.5 2,467,927,827.5 2,619,312,405.7 2,713,248,751.8 2,743,279,081.3 2,927,075,607.7 3,207,972,752.3
GDP per capita (current LCU) NY.GDP.PCAP.CN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 136,561.6 157,858.6 174,227.0 205,033.5 220,705.3 235,274.9 250,440.3 255,584.1 260,205.4 259,621.4 271,317.2 270,516.0 267,259.8 276,781.8 280,710.0 308,349.2 307,411.9 315,890.2 317,383.7 335,474.1 348,453.1 379,588.2 396,430.0 417,190.8 431,267.8 436,251.8 452,584.8 463,004.5 486,580.8 497,020.2 513,619.9 539,638.3 568,230.7 591,194.1 595,726.1 586,601.8 603,242.7 616,042.0 637,932.1 663,939.7 654,517.8 656,158.2 693,718.4
GDP per capita, PPP (current international $) NY.GDP.PCAP.PP.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1,513.5 1,442.9 1,563.8 1,612.2 1,526.3 1,580.2 1,554.6 1,610.1 1,614.2 1,635.2 1,818.0 1,864.2 1,898.1 1,937.9 1,989.6 2,069.2 2,146.1 2,177.7 2,261.3 2,302.0 2,367.8 2,464.4 2,655.7 2,795.2 2,887.1 2,884.8 3,053.3 3,240.2 3,374.0 3,430.2 3,402.9 3,562.5 3,833.7
Gross domestic savings (current US$) NY.GDS.TOTL.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... -85,195.9 -84,643.1 -76,079.5 -81,351.4 -77,811.6 -84,583.7 -118,393.4 -143,078.6 -154,442.4 -147,332.8 -179,973.4 -184,328.8 -196,456.6 -194,236.4 -136,888.0 -168,288.5 -169,420.8 -155,340.8 -155,946.7 -160,251.3 -148,313.4 -160,204.4 -180,670.2 -232,225.0 -268,012.8 -278,168.5 -298,607.1 13,382,536.8 -4,825,111.7 -11,609,773.2 -19,043,605.4 -41,605,780.0 -68,743,311.3 -53,471,053.7 -53,799,608.8 -37,622,169.4 -32,678,281.9 -31,550,481.4 -27,461,392.7 -47,637,673.1 -129,666,330.1 -92,413,654.2 -116,645,838.8
GNI, Atlas method (current US$) NY.GNP.ATLS.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 216,397,112.4 197,280,473.9 191,016,093.9 194,506,041.3 226,349,359.8 292,085,210.2 370,696,267.1 371,461,500.0 402,765,172.8 403,462,093.0 479,679,673.5 486,967,861.0 402,603,393.4 402,138,300.0 382,296,082.7 398,063,273.0 376,393,634.3 372,252,608.4 393,975,209.4 387,103,274.4 386,786,786.4 458,368,034.4 565,947,876.3 665,579,377.4 709,088,890.7 747,980,643.9 848,170,258.4 925,091,268.3 952,025,731.6 993,507,570.7 1,026,244,795.2 1,104,635,690.7 1,131,080,189.4 1,077,014,643.5 1,049,206,412.0 1,042,484,955.5 1,151,006,059.0 1,206,204,778.7 1,228,416,135.5 1,299,480,090.8 1,346,487,580.7
GNI (constant 2015 US$) NY.GNP.MKTP.KD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 397,594,018.6 412,284,273.9 439,365,128.3 457,942,674.3 476,396,864.1 486,013,185.9 495,344,787.5 504,742,049.0 516,557,639.1 505,134,946.1 528,031,712.7 499,759,020.5 547,613,386.2 561,607,148.1 530,596,879.1 550,375,008.2 542,389,068.4 564,086,340.0 570,392,315.3 582,250,140.0 645,699,045.3 661,360,968.8 674,276,347.1 687,984,319.9 700,531,318.9 721,027,284.6 740,479,526.1 749,395,974.7 776,099,316.3 801,681,663.8 832,361,805.7 866,992,684.4 893,665,412.0 935,285,434.4 958,540,595.8 971,041,228.2 1,003,579,849.8 1,041,087,657.4 1,079,748,845.2 1,098,098,486.6 1,095,812,410.4 1,119,033,224.5 1,145,593,075.5
GNI, PPP (constant 2017 international $) NY.GNP.MKTP.PP.KD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1,257,561,972.8 1,190,227,641.1 1,304,197,747.6 1,337,525,334.6 1,263,671,181.3 1,310,774,835.2 1,291,755,496.1 1,343,429,785.8 1,358,448,116.1 1,386,688,748.5 1,537,798,859.1 1,575,099,345.0 1,605,858,650.1 1,638,505,600.8 1,668,387,572.8 1,717,200,828.7 1,763,528,347.6 1,784,763,789.4 1,848,360,550.9 1,909,287,549.5 1,982,355,471.0 2,064,832,479.7 2,128,356,330.8 2,227,478,706.0 2,282,863,270.9 2,312,634,816.0 2,390,128,898.6 2,479,457,610.1 2,571,533,215.5 2,615,234,778.6 2,609,790,252.5 2,665,093,015.7 2,728,348,039.7
GNI per capita growth (annual %) NY.GNP.PCAP.KD.ZG ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.7 3.8 1.6 1.3 -0.7 -0.8 -0.9 -0.5 -4.9 1.7 -7.7 7.0 0.3 -7.5 1.5 -3.6 1.8 -1.0 0.0 8.8 0.4 -0.1 0.0 -0.1 0.9 0.7 -0.8 1.5 1.2 1.7 2.0 0.9 2.4 0.3 -0.9 1.1 1.6 1.8 -0.2 -2.1 0.2 0.5
Gross savings (current US$) NY.GNS.ICTR.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 11,911,288.0 24,446,634.1 17,355,975.4 17,365,460.7 27,754,949.4 30,085,599.0 27,991,202.7 38,549,047.3 41,529,927.1 44,836,705.6 43,851,065.9 40,247,494.3 48,751,451.0 55,940,069.0 44,077,934.6 38,401,836.8 ... ... ... ... ... ... ... 24,201,299.6 43,348,730.5 55,966,718.3 73,044,615.3 101,787,399.1 108,112,334.0 125,601,117.2 125,692,489.4 110,503,273.3 122,216,100.2 ... 112,885,930.7 130,188,335.3 83,174,556.6 122,581,945.8 145,128,595.5 123,732,074.8 121,792,725.5 191,157,136.2 191,908,034.7
Net primary income (Net income from abroad) (current US$) NY.GSR.NFCY.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 632,297.0 260,785.8 566,743.0 -502,984.8 -627,968.3 -1,172,528.6 -1,520,528.1 -977,260.4 -2,237,702.3 1,270,071.8 -705,201.8 -510,449.1 3,868,683.0 1,822,290.1 451,490.2 1,017,744.8 367,478.5 232,984.8 -368,362.6 201,398.7 341,994.3 713,513.1 -756,870.1 -1,352,645.0 -2,165,402.5 -1,672,323.2 -1,439,173.7 1,552,087.3 -1,787,274.6 -1,245,746.2 -851,364.2 -784,851.1 -1,692,667.5 217,360.5 4,507,792.3 5,011,628.4 5,519,220.3 5,033,634.3 6,280,013.6 5,644,520.4 5,909,093.4 6,308,483.2 6,175,293.6
Taxes less subsidies on products (current LCU) NY.TAX.NIND.CN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 12,380,000,000 9,008,000,000 13,966,000,000 15,563,000,000 14,957,000,000 17,748,000,000 18,629,000,000 19,572,000,000 17,534,000,000 20,722,000,000 22,355,000,000 23,537,000,000 20,804,000,000 24,624,000,000 23,116,000,000 24,734,120,000
Net secondary income (Net current transfers from abroad) (constant LCU) NY.TRF.NCTR.KN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
PPP conversion factor, GDP (LCU per international $) PA.NUS.PPP ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 165.6 173.2 157.9 158.6 169.9 180.2 182.7 181.2 181.6 189.5 191.7 203.6 208.9 215.3 216.8 210.8 210.9 212.6 215.2 215.9 216.9 219.0 214.0 211.5 206.3 203.3 197.6 190.1 189.1 193.6 192.3 184.2 181.0
Benefit incidence of social protection and labor programs to poorest quintile (% of total SPL benefits) per_allsp.ben_q1_tot ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.6 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Coverage of unemployment benefits and ALMP (% of population) per_lm_alllm.cov_pop_tot ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.2 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Coverage of unemployment benefits and ALMP in 4th quintile (% of population) per_lm_alllm.cov_q4_tot ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.0 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Coverage of social safety net programs (% of population) per_sa_allsa.cov_pop_tot ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Coverage of social safety net programs in 4th quintile (% of population) per_sa_allsa.cov_q4_tot ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Coverage of social insurance programs (% of population) per_si_allsi.cov_pop_tot ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1.9 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Coverage of social insurance programs in 4th quintile (% of population) per_si_allsi.cov_q4_tot ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1.6 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Political Stability and Absence of Violence/Terrorism: Percentile Rank PV.PER.RNK ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 62.2 ... 66.0 ... 45.5 ... 60.8 26.6 39.3 34.0 32.9 15.9 14.4 20.9 26.5 29.4 33.6 37.4 37.6 37.6 48.1 46.7 33.5 41.0 36.3 39.2 39.2
Real effective exchange rate index (2010 = 100) PX.REX.REER ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Rule of Law: Percentile Rank, Lower Bound of 90% Confidence Interval RL.PER.RNK.LOWER ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 6.0 ... 6.5 ... 1.5 ... 9.0 8.5 5.8 7.2 7.2 5.7 6.3 3.8 5.7 6.1 5.6 8.9 7.2 10 6.7 6.2 5.7 5.2 4.3 4.3 3.8
Regulatory Quality: Number of Sources RQ.NO.SRC ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1 ... 1 ... 1 ... 1 1 3 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 6 6 6 6 5 5 5
Regulatory Quality: Standard Error RQ.STD.ERR ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.4 ... 0.4 ... 0.4 ... 0.4 0.3 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2
Prevalence of overweight (modeled estimate, % of children under 5) SH.STA.OWGH.ME.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 13.5 14.8 15.8 16.5 16.6 16.4 15.8 15.1 14.2 13.5 12.8 12.1 11.5 11 10.5 10.1 9.7 9.3 9 8.7 8.3 8 7.7
Mortality rate attributed to unintentional poisoning, male (per 100,000 male population) SH.STA.POIS.P5.MA ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 3.6 3.6 3.4 3.4 3.3 3.2 3.1 3 3.1 2.8 3.2 2.9 3 2.9 3.1 3 3 2.9 2.9 2.8 ... ... ...
Prevalence of stunting, height for age, female (% of children under 5) SH.STA.STNT.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 35.7 ... ... ... 47.4 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 29.2 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Suicide mortality rate, female (per 100,000 female population) SH.STA.SUIC.FE.P5 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 4.6 4.6 4.5 4.4 4.2 4.1 4.1 3.9 3.9 3.8 4.1 3.9 3.9 3.8 3.9 3.9 3.9 3.8 3.8 3.8 ... ... ...
Mortality rate attributed to unsafe water, unsafe sanitation and lack of hygiene (per 100,000 population) SH.STA.WASH.P5 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 43.8 ... ... ...
Prevalence of severe wasting, weight for height, female (% of children under 5) SH.SVR.WAST.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 5.9 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 4.7 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Tuberculosis case detection rate (%, all forms) SH.TBS.DTEC.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 57 66 53 35 42 52 52 ... 62 60 ... 51 51 50 60 ... 63 48 45 69 55 47 ...
Proportion of population pushed further below the 60% median consumption poverty line by out-of-pocket health care expenditure (%) SH.UHC.FBPR.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 19.3 ... ... ... ... ... ... ... ...
Proportion of population spending more than 10% of household consumption or income on out-of-pocket health care expenditure (%) SH.UHC.OOPC.10.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 8.8 ... ... ... ... ... ... ... ...
Proportion of population pushed or further pushed below the $3.65 ($ 2017 PPP) poverty line by out-of-pocket health care expenditure (%) SH.UHC.TOT2.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 32.7 ... ... ... ... ... ... ... ...
Current health expenditure per capita (current US$) SH.XPD.CHEX.PC.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 47.5 45.3 51.1 63.8 70.5 67.8 65.7 69.9 73.7 69.4 69.1 81.0 76.8 81.4 84.3 60.9 63.1 74.5 74.4 77.8 80.8 ... ...
External health expenditure per capita, PPP (current international $) SH.XPD.EHEX.PP.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 7.8 9.6 8.5 14.5 15.6 12.0 7.4 5.1 5.0 5.0 9.7 18.7 19.9 23.6 32.0 14.3 18.0 33.8 21.5 31.1 23.7 ... ...
Domestic general government health expenditure per capita (current US$) SH.XPD.GHED.PC.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 5.6 3.6 7.3 8.2 8.5 7.7 7.3 7.3 6.3 5.3 5.2 14.6 11.8 10.5 8.9 6.2 7.8 9.6 11.6 12.5 11.7 ... ...
Out-of-pocket expenditure per capita, PPP (current international $) SH.XPD.OOPC.PP.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 105.5 99.4 97.1 94.4 94.0 96.9 97.0 96.4 95.5 95.5 95.1 83.7 93.4 97.0 99.1 99.5 101.2 109.0 110.3 109.4 121.4 ... ...
Income share held by second 20% SI.DST.02ND.20 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 7.3 ... ... ... ... ... ... ... ... ... 9.1 ... ... ... ... ... ... ... ...
Income share held by highest 10% SI.DST.10TH.10 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 48.1 ... ... ... ... ... ... ... ... ... 33.7 ... ... ... ... ... ... ... ...
Poverty headcount ratio at $2.15 a day (2017 PPP) (% of population) SI.POV.DDAY ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 14.6 ... ... ... ... ... ... ... ... ... 18.6 ... ... ... ... ... ... ... ...
Poverty gap at $3.65 a day (2017 PPP) (%) SI.POV.LMIC.GP ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 13.2 ... ... ... ... ... ... ... ... ... 16.1 ... ... ... ... ... ... ... ...
Multidimensional poverty headcount ratio, female (% of female population) SI.POV.MDIM.FE ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Multidimensional poverty index (scale 0-1) SI.POV.MDIM.XQ ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Average transaction cost of sending remittances to a specific country (%) SI.RMT.COST.IB.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 5.9 4.8 4.8 4.7 4.6 ... ...
Survey mean consumption or income per capita, total population (2017 PPP $ per day) SI.SPR.PCAP ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Child employment in agriculture (% of economically active children ages 7-14) SL.AGR.0714.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Employment to population ratio, ages 15-24, female (%) (national estimate) SL.EMP.1524.SP.FE.NE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 14.2 ... ... ... ... ... ... ... ... ... 10.0 ... ... ... ... ... ... 15.8 ...
Employment to population ratio, ages 15-24, total (%) (national estimate) SL.EMP.1524.SP.NE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 14.1 ... ... ... ... ... ... ... ... ... 11.8 ... ... ... ... ... ... 19.1 ...
Employers, total (% of total employment) (modeled ILO estimate) SL.EMP.MPYR.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 4.5 4.5 4.6 4.6 4.7 4.8 4.9 5.0 5.1 5.1 5.1 5.1 5.0 5.0 4.2 3.6 3.1 2.6 2.2 1.8 1.6 1.3 1.1 1.0 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 ...
Female share of employment in senior and middle management (%) SL.EMP.SMGT.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Employment to population ratio, 15+, male (%) (modeled ILO estimate) SL.EMP.TOTL.SP.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 51.1 51.2 51.1 51.0 50.9 50.7 50.5 50.2 50.0 49.7 49.5 49.2 48.9 48.6 49.0 49.4 49.8 50.2 50.6 51.0 51.5 51.9 52.3 52.6 52.4 52.2 52.0 51.8 51.5 50.4 50.6 51.0
Vulnerable employment, male (% of male employment) (modeled ILO estimate) SL.EMP.VULN.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 55.4 55.1 55.2 55.8 55.9 56.3 56.3 56.6 56.8 56.0 56.0 56.0 56.1 56.1 55.7 55.4 54.9 54.4 53.9 53.3 52.7 52.1 51.3 50.8 51.0 51.0 51.0 51.0 51.1 51.8 51.0 ...
Wage and salaried workers, total (% of total employment) (modeled ILO estimate) SL.EMP.WORK.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 31.2 31.4 31.3 30.9 30.7 30.3 30.2 29.9 29.6 30.0 29.9 29.9 29.9 29.9 31.2 32.4 33.7 34.8 36.0 37.1 38.2 39.2 40.5 41.4 41.2 41.2 41.1 41.1 41.0 40.5 41.2 ...
Contributing family workers, female (% of female employment) (modeled ILO estimate) SL.FAM.WORK.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 22.0 21.8 21.7 21.6 21.5 21.4 21.1 20.9 20.6 20.1 19.8 19.4 19.1 18.7 16.9 15.1 13.4 11.9 10.6 9.2 8.1 7.0 6.0 5.2 5.2 5.0 4.9 4.8 4.7 4.7 4.6 ...
Employment in industry, female (% of female employment) (modeled ILO estimate) SL.IND.EMPL.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 11.9 11.9 11.9 12.0 12.0 12.0 12.0 12.0 12.0 12.0 12.0 12.0 12.1 12.2 12.7 13.2 13.9 14.3 14.9 15.4 15.9 16.4 16.9 17.4 17.6 17.8 17.9 18.0 18.2 18.6 18.5 ...
Child employment in manufacturing, male (% of male economically active children ages 7-14) SL.MNF.0714.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Children in employment, self-employed (% of children in employment, ages 7-14) SL.SLF.0714.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Employment in services, female (% of female employment) (modeled ILO estimate) SL.SRV.EMPL.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 21.1 21.4 21.5 21.0 21.2 21.0 21.3 21.4 21.6 22.5 23.0 23.5 24.1 24.7 26.5 28.3 30.5 32.9 34.8 37.1 39.5 41.9 44.3 46.6 47.2 48.0 48.9 49.5 49.7 50.0 50.4 ...
Children in employment, male (% of male children ages 7-14) SL.TLF.0714.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Children in employment, study and work, male (% of male children in employment, ages 7-14) SL.TLF.0714.SW.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Children in employment, work only, female (% of female children in employment, ages 7-14) SL.TLF.0714.WK.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Children in employment, work only (% of children in employment, ages 7-14) SL.TLF.0714.WK.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Labor force participation rate for ages 15-24, male (%) (national estimate) SL.TLF.ACTI.1524.MA.NE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 56.8 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 15.9 ... ... ... ... ... ... ... ... ... 17.4 ... ... ... ... ... ... 24.6 ...
Labor force participation rate, female (% of female population ages 15-64) (modeled ILO estimate) SL.TLF.ACTI.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 32.4 32.3 32.4 32.4 32.4 32.5 32.6 32.6 32.7 32.8 33.0 33.2 33.3 33.4 33.5 33.6 33.6 33.7 33.7 33.8 33.8 33.8 33.9 33.9 34.0 34.0 34.1 34.2 34.3 34.4 34.1 34.3 ...
Labor force with advanced education, male (% of male working-age population with advanced education) SL.TLF.ADVN.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 77.3 ... ... ... ... ... ... ... ... ... 85.1 ... ... ... ... ... ... 83.9 ...
Labor force with basic education (% of total working-age population with basic education) SL.TLF.BASC.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 41.9 ... ... ... ... ... ... ... ... ... 30.4 ... ... ... ... ... ... 37.0 ...
Ratio of female to male labor force participation rate (%) (modeled ILO estimate) SL.TLF.CACT.FM.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 58.5 58.5 58.5 58.7 58.9 59.3 59.6 60.0 60.5 61.1 61.7 62.3 62.9 63.5 64.1 63.5 62.8 62.1 61.5 60.9 60.2 59.6 59.1 58.5 58.0 58.3 58.6 59.0 59.4 59.8 59.8 60.1 60.4
Labor force participation rate, total (% of total population ages 15+) (modeled ILO estimate) SL.TLF.CACT.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 42.5 42.5 42.5 42.4 42.4 42.3 42.2 42.2 42.1 41.9 41.8 41.7 41.6 41.5 41.4 41.7 42.0 42.3 42.6 42.9 43.2 43.5 43.8 44.2 44.5 44.4 44.3 44.3 44.2 44.1 43.7 43.8 44.2
Part time employment, female (% of total female employment) SL.TLF.PART.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 28.8 ... ... ... ... ... ... 25.8 ...
Labor force, total SL.TLF.TOTL.IN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 97,829 100,430 102,831 105,057 107,305 109,672 112,210 114,882 117,667 119,936 121,592 123,296 125,021 127,457 130,933 136,156 141,521 147,019 152,664 158,474 164,449 170,591 176,900 183,361 189,967 195,023 200,182 205,077 209,548 213,852 216,650 222,259 228,983
Unemployment, youth male (% of male labor force ages 15-24) (modeled ILO estimate) SL.UEM.1524.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 11.7 11.4 11.4 11.5 11.3 11.4 11.3 11.3 11.3 11.1 11.3 11.3 11.3 11.3 12.1 12.9 13.7 14.4 15.2 16.0 16.8 17.7 18.5 19.4 19.4 19.3 19.2 19.2 19.3 21.4 20.6 20.5
Unemployment with advanced education, male (% of male labor force with advanced education) SL.UEM.ADVN.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 5.3 ... ... ... ... ... ... ... ... ... 9.9 ... ... ... ... ... ... 8.4 ...
Unemployment with basic education (% of total labor force with basic education) SL.UEM.BASC.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 5.2 ... ... ... ... ... ... ... ... ... 9.3 ... ... ... ... ... ... 5.6 ...
Share of youth not in education, employment or training, female (% of female youth population) SL.UEM.NEET.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 41.0 ... ... ... ... ... ... ... ... ... 33.1 ... ... ... ... ... ... 24.9 ...
Unemployment, female (% of female labor force) (modeled ILO estimate) SL.UEM.TOTL.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 5.6 5.4 5.4 5.5 5.3 5.3 5.2 5.2 5.2 5.0 5.0 5.0 4.9 4.9 5.4 6.0 6.6 7.1 7.7 8.2 8.8 9.4 9.9 10.5 10.5 10.4 10.3 10.3 10.3 11.2 11.4 11.2
Unemployment, total (% of total labor force) (modeled ILO estimate) SL.UEM.TOTL.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 5.2 5.0 5.0 5.1 5.0 5.0 4.9 4.8 4.8 4.7 4.7 4.7 4.6 4.6 4.9 5.3 5.7 6.0 6.3 6.7 7.0 7.4 7.7 8.1 8.1 8.1 8.1 8.0 8.1 9.0 9.0 8.8
Net migration SM.POP.NETM -741 -726 -722 -733 -758 -676 -696 63 289 349 430 526 640 769 921 1,058 1,169 1,255 1,336 1,212 566 -660 -1,407 -1,270 -1,127 -987 -866 -777 -727 -667 -1,194 -1,883 -2,423 -2,898 -2,873 -2,831 -2,765 -2,679 -2,584 -3,794 -2,971 -2,551 -2,502 -3,084 -3,103 -2,717 -2,681 -2,611 -2,550 -2,420 -2,294 -2,146 -1,970 -1,773 -1,569 -1,349 -1,136 -2,922 -2,919 -2,917 -1,772 -1,772 ...