Countries Data and Economies

The data is being disseminated with platform statistics for over 200 countries and please start viewing.

Serbia | Data

Name Code 1960 1961 1962 1963 1964 1965 1966 1967 1968 1969 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022
CO2 emissions (kg per 2015 US$ of GDP) EN.ATM.CO2E.KD.GD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 2.1 2.3 2.4 2.3 1.8 1.8 1.8 1.8 1.9 1.9 1.5 1.5 1.4 1.3 1.2 1.2 1.3 1.2 1.2 1.0 1.1 1.1 1.1 1.1 1.0 1.0 ... ...
CO2 emissions (metric tons per capita) EN.ATM.CO2E.PC ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 8.2 6.9 6.4 5.6 5.1 5.9 6.9 7.5 7.6 5.4 5.9 6.2 6.6 7.1 7.7 6.8 7.2 7.0 6.8 6.4 6.5 7.1 6.4 6.5 5.5 6.4 6.6 6.7 6.6 6.6 6.7 ... ...
CO2 emissions from solid fuel consumption (% of total) EN.ATM.CO2E.SF.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 74.6 76.1 69.2 66.9 66.1 67.5 66.3 67.8 63.7 67.7 67.2 ... ... ... ... ... ...
Total greenhouse gas emissions (% change from 1990) EN.ATM.GHGT.ZG ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Methane emissions in energy sector (thousand metric tons of CO2 equivalent) EN.ATM.METH.EG.KT.CE ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 4,207 4,052.7 3,991.0 3,951.6 3,883.3 3,768.4 3,797.2 3,776.6 3,779.3 3,568.7 3,410.4 3,270.3 3,155.2 3,035.5 2,922.4 2,736.9 2,624.2 2,671.8 2,619.8 2,590.5 2,536.7 2,592.7 2,653.4 2,667.0 2,735.5 2,793.3 2,781.9 2,737.7 2,699.8 2,678.8 2,808.5 ... ...
Agricultural nitrous oxide emissions (thousand metric tons of CO2 equivalent) EN.ATM.NOXE.AG.KT.CE ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 4,291.7 3,880.4 3,041.6 2,956.9 2,984.2 3,494.9 3,569.4 3,840.5 3,553.0 3,315.9 2,935.8 3,354.8 3,223.1 2,917.2 3,936.6 3,607.5 3,382.9 3,746.8 3,288.1 3,926.3 3,157.4 3,287.6 3,834.8 3,851.6 3,146.0 2,919.6 3,257.2 2,943.7 2,477.8 3,077.4 3,335.7 ... ...
Nitrous oxide emissions (thousand metric tons of CO2 equivalent) EN.ATM.NOXE.KT.CE ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 5,429.9 4,939.4 4,035.0 3,928.4 3,925.8 4,449.7 4,558.7 4,864.2 4,541.9 4,161.5 3,752.8 4,282.0 4,264.3 4,067.6 5,217.5 4,949.3 4,698.3 4,978.5 4,475.0 5,070.0 4,257.0 4,376.4 4,877.8 4,886.2 4,135.4 3,915.0 4,258.7 3,951.1 3,481.1 4,089.7 4,373.7 ... ...
PM2.5 pollution, population exposed to levels exceeding WHO Interim Target-1 value (% of total) EN.ATM.PM25.MC.T1.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 34.0 ... ... ... ... 24.3 ... ... ... ... 18.4 ... ... ... ... 19.0 ... ... ... ... 13.5 28.7 13.9 5.4 3.5 4.4 0 0.2 ... ... ... ... ...
SF6 gas emissions (thousand metric tons of CO2 equivalent) EN.ATM.SF6G.KT.CE ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0 ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0 ... ... ... ... 0 ... ... 0 ... 0 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Droughts, floods, extreme temperatures (% of population, average 1990-2009) EN.CLC.MDAT.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.0 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
CO2 emissions from other sectors, excluding residential buildings and commercial and public services (% of total fuel combustion) EN.CO2.OTHX.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 8.3 8.7 3.0 3.0 2.8 1.6 2.7 2.5 2.3 3.2 2.3 3.0 4.0 4.0 3.4 0.5 0.6 3.1 0.4 0.6 0.5 0.5 1.0 1.0 0.9 ... ... ... ... ... ... ... ...
Mammal species, threatened EN.MAM.THRD.NO ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 6 ... ... ... ...
Population living in areas where elevation is below 5 meters (% of total population) EN.POP.EL5M.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0 ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0 ... ... ... ... ... ... ...
Population in urban agglomerations of more than 1 million EN.URB.MCTY 638,101 662,571 683,648 705,395 727,866 750,988 774,877 799,526 824,996 851,203 878,280 903,424 920,836 938,534 956,597 975,007 993,798 1,012,898 1,032,392 1,052,262 1,072,542 1,089,033 1,093,478 1,097,941 1,102,429 1,106,923 1,111,441 1,115,977 1,120,539 1,125,106 1,129,699 1,136,350 1,149,167 1,162,093 1,175,182 1,188,419 1,201,823 1,215,341 1,229,030 1,242,873 1,256,892 1,271,030 1,283,400 1,289,908 1,296,457 1,303,021 1,309,628 1,316,268 1,322,952 1,329,650 1,336,392 1,343,168 1,349,747 1,356,261 1,362,815 1,369,401 1,376,019 1,382,669 1,389,351 1,393,717 1,397,939 1,401,786 1,405,192
Aquaculture production (metric tons) ER.FSH.AQUA.MT 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5,013.1 6,608.8 7,533.7 7,440.4 8,195.3 7,629.0 7,661.2 5,935.5 7,168.4 7,387 6,877.7 5,069.7 7,338.7 6,806.8 6,010.3 7,307.9 ...
Annual freshwater withdrawals, agriculture (% of total freshwater withdrawal) ER.H2O.FWAG.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 3.3 3.2 18.2 13.4 14.7 14.2 16.1 15.2 16.0 15.4 13.5 12.3 12.8 12.6 12.4 ... ...
Annual freshwater withdrawals, total (billion cubic meters) ER.H2O.FWTL.K3 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 3.9 4.0 4.7 4.6 4.4 4.8 4.4 4.7 3.9 4.7 4.7 5.4 5.6 5.6 5.3 ... ...
Terrestrial protected areas (% of total land area) ER.LND.PTLD.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 6.2 6.6 6.6 7.6 7.6 7.6 8.1
Automated teller machines (ATMs) (per 100,000 adults) FB.ATM.TOTL.P5 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 13.8 22.3 34.3 41.3 45.1 47.4 47.2 46.5 44.7 44.1 45.5 50.3 45.4 48.4 50.3 52.1 53.4 ...
Depositors with commercial banks (per 1,000 adults) FB.CBK.DPTR.P3 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Total reserves (% of total external debt) FI.RES.TOTL.DT.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 59.8 54.2 37.6 45.0 40.4 49.2 41.9 43.3 37.5 37.5 38.5 38.5 41.5 46.7 43.6 45.2 46.8
Claims on other sectors of the domestic economy (annual growth as % of broad money) FM.AST.DOMO.ZG.M3 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... -71.0 35.5 43.0 54.4 19.8 35.4 32.1 18.3 29.1 9.7 11.3 -5.3 3.2 3.0 2.5 1.8 8.5 7.9 10.4 8.0 5.7
Claims on private sector (annual growth as % of broad money) FM.AST.PRVT.ZG.M3 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 88.5 73.2 519.7 105.8 -71.6 25.6 40.9 52.9 18.5 36.1 29.7 15.6 25.6 6.4 10.2 -5.2 0.5 3.1 5.0 3.0 8.0 6.8 8.1 6.6 3.7
Broad money growth (annual %) FM.LBL.BMNY.ZG ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 33.0 25.7 160.8 92.6 52.8 27.9 31.9 42.2 38.7 42.1 9.7 21.5 12.9 10.3 9.4 4.6 7.6 6.6 11.6 3.6 14.5 8.4 18.1 13.3 6.9
Deposit interest rate (%) FR.INR.DPST ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 78.0 60.9 46.1 6.3 12.9 24.3 16.5 15.7 15.4 18.3 12.6 16.1 15.4 11.2 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Risk premium on lending (lending rate minus treasury bill rate, %) FR.INR.RISK ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... -15.6 -17.9 -13.7 -8.3 -2.1 0.9 -6.9 -6.2 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Domestic credit to private sector (% of GDP) FS.AST.PRVT.GD.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 20.7 22.9 26.2 43.5 29.7 15.2 16.8 20.8 26.4 26.3 31.8 36.8 40.2 47.2 44.9 46.6 41.0 40.8 40.6 40.9 40.3 41.4 42.0 45.5 43.4 40.3
Account ownership at a financial institution or with a mobile-money-service provider, male (% of population ages 15+) FX.OWN.TOTL.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 62.1 ... ... 83.2 ... ... 72.9 ... ... ... 89.0 ...
Account ownership at a financial institution or with a mobile-money-service provider, young adults (% of population ages 15-24) FX.OWN.TOTL.YG.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 28.9 ... ... 77.8 ... ... 33.3 ... ... ... 69.4 ...
Net acquisition of financial assets (% of GDP) GC.AST.TOTL.GD.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... -2.0 -2.4 1.3 -0.5 1.1 0.9 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Net incurrence of liabilities, total (% of GDP) GC.LBL.TOTL.GD.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... -1.2 -0.8 3.8 3.1 5.0 6.6 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Net lending (+) / net borrowing (-) (% of GDP) GC.NLD.TOTL.GD.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... -0.8 -1.6 -2.5 -3.6 -3.9 -5.7 -4.4 -4.7 -2.9 -0.9 0.8 0.6 0.2 -7.4 -8.3 ...
Social contributions (% of revenue) GC.REV.SOCL.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 34.2 34.7 35.1 33.6 34.1 35.5 31.6 31.3 29.9 29.1 29.1 30.1 30.3 32.4 32.4 ...
Taxes on exports (% of tax revenue) GC.TAX.EXPT.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
Customs and other import duties (current LCU) GC.TAX.IMPT.CN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 57,380,900,000 64,784,269,136.0 48,039,800,000 44,285,500,000 38,804,739,000 35,782,849,452 32,504,288,667.4 31,025,757,579.1 33,320,877,858.3 36,426,715,663.1 39,707,882,661.9 43,649,585,090.8 48,093,087,534.3 51,922,222,434.7 51,922,222,434.7 ...
Other taxes (current LCU) GC.TAX.OTHR.CN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 191,400,000 222,539,466 117,200,000 99,132,000 464,949,000 179,837,400 127,816,888.5 400,565,203.7 150,121,559.9 116,356,024.3 316,533,007.4 714,941,101.8 481,151,849.0 352,607,830.1 352,607,830.1 ...
Taxes on income, profits and capital gains (current LCU) GC.TAX.YPKG.CN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 89,972,300,000 109,663,400,000 100,802,700,000 105,066,457,000 104,496,263,000 95,235,201,064 215,797,131,986.8 229,388,202,332.1 231,299,025,674.6 256,566,076,778.6 300,159,006,815.4 312,910,438,435.6 343,407,661,436.6 327,363,061,441.2 327,363,061,441.2 ...
Compensation of employees (% of expense) GC.XPN.COMP.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 26.3 26.7 26.2 24.8 25.6 25.4 15.7 15.1 14.5 14.7 15.1 16.1 16.6 15.6 16.5 ...
Interest payments (% of revenue) GC.XPN.INTP.RV.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1.9 1.4 2.0 2.9 3.5 5.1 6.0 7.1 7.5 7.2 6.1 5.2 4.8 4.6 4.7 ...
Expense (current LCU) GC.XPN.TOTL.CN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 867,588,900,000 1,043,623,181,000 1,095,082,800,000 1,188,447,600,000 1,280,988,052,200.7 1,405,660,000,000 1,681,215,270,634.9 1,776,340,610,332.3 1,754,887,193,986.2 1,775,690,347,201.1 1,790,419,736,947.1 1,860,970,173,523.3 2,026,331,359,408.8 2,451,933,073,852.9 2,479,048,565,627.3 ...
Government Effectiveness: Estimate GE.EST ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... -1.1 ... -0.9 ... -0.8 ... -0.6 -0.7 -0.3 -0.4 -0.2 -0.3 -0.2 -0.1 -0.1 -0.1 -0.2 -0.2 0.0 0.0 0.0 0.1 0.1 0.0 0.0 0.0 0.1
Government Effectiveness: Percentile Rank, Upper Bound of 90% Confidence Interval GE.PER.RNK.UPPER ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 21.9 ... 33.3 ... 38.3 ... 47.6 45.4 57.7 53.4 57.6 55.3 57.8 62.7 62.7 61.6 60.7 60.2 67.8 66.7 65.7 67.6 68.1 66.2 65.7 67.6 68.4
Human capital index (HCI), female (scale 0-1) HD.HCI.OVRL.FE ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.7 ... ... ... ... ... ... 0.8 0.8 ... 0.7 ... ...
Human capital index (HCI), male (scale 0-1) HD.HCI.OVRL.MA ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.6 ... ... ... ... ... ... 0.7 0.7 ... 0.7 ... ...
Ease of doing business score (0 = lowest performance to 100 = best performance) IC.BUS.DFRN.XQ ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 70.0 73.3 73.8 73.9 75.7 ... ... ...
New businesses registered (number) IC.BUS.NREG ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 11,021 11,337 10,958 9,814 9,333 8,319 8,505 8,558 8,081 7,929 8,288 8,671 8,671 9,034 9,030 ... ...
Average time to clear exports through customs (days) IC.CUS.DURS.EX ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1.9 ... ... 3.2 ... ... ... 1.8 ... ... ... 3.7 ... ... ... ... ... 1.6 ... ... ...
Time required to get electricity (days) IC.ELC.TIME ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 131 131 131 131 131 131 131 125 125 125 125 ... ... ...
Time to export, documentary compliance (hours) IC.EXP.TMDC ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 2.3 2.3 2.3 2.3 2.3 2.3 ... ... ...
Firms competing against unregistered firms (% of firms) IC.FRM.CMPU.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 53.6 ... ... ... 47 ... ... ... ... ... 49.7 ... ... ...
Firms with female top manager (% of firms) IC.FRM.FEMM.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 15.9 ... ... ... 15.3 ... ... ... ... ... 18.2 ... ... ...
Firms visited or required meetings with tax officials (% of firms) IC.FRM.METG.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 48.8 ... ... ... 55.2 ... ... ... ... ... 44.6 ... ... ...
Firms offering formal training (% of firms) IC.FRM.TRNG.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 49 ... ... 49.4 ... ... ... 36.5 ... ... ... 33.6 ... ... ... ... ... 38.3 ... ... ...
Time to import, border compliance (hours) IC.IMP.TMBC ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 4 4 4 4 4 4.6 ... ... ...
Manufacturing, value added (constant 2015 US$) NV.IND.MANF.KD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 3,401,923,097.7 3,782,271,944.3 4,214,020,724.4 4,538,435,187.3 3,910,718,015.1 4,428,532,206.1 4,637,490,962.0 5,041,351,126.5 5,127,699,595.9 5,547,595,760.3 5,677,228,287.4 5,691,456,572.7 6,026,892,856.1 6,236,904,810.3 5,448,275,307.5 5,487,184,824.6 5,569,216,651.7 5,705,288,759.9 6,068,447,316.1 5,679,265,757.2 5,856,362,050.2 6,030,859,351.4 6,302,892,366.3 6,396,026,887.8 6,399,966,731.4 6,432,493,872.4 6,767,703,968.1 6,899,047,904.2
Industry (including construction), value added (current US$) NV.IND.TOTL.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 5,908,615,819.2 6,963,743,016.8 8,154,829,761.7 6,184,930,414.3 6,157,175,320.5 2,426,695,416.4 4,261,929,477.5 5,431,863,884.6 6,745,155,890.2 7,916,295,258.4 8,067,203,487.1 9,334,345,558.5 12,174,781,664.1 14,409,898,875.7 11,246,304,412.8 10,574,827,380.8 13,132,766,242.9 11,696,149,854.6 12,988,923,060.3 11,877,130,726.1 10,230,150,004.9 10,506,896,925.1 11,522,863,319.3 12,912,111,121.5 13,186,672,955.0 13,287,021,705.4 15,780,275,645.2 16,253,726,865.5
Industry (including construction), value added (constant LCU) NV.IND.TOTL.KN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 638,835,510,600 696,242,592,400 764,574,172,500 805,651,135,500 690,645,493,700 765,994,077,400 788,327,600,800 872,745,829,100 906,512,688,800 979,624,863,400 1,023,014,862,300 1,046,591,615,800 1,112,019,570,000 1,151,322,068,500 1,038,305,763,800 1,029,729,446,100 1,083,878,549,900 1,091,041,191,600 1,125,752,551,300 1,048,214,695,900 1,113,157,200,000 1,142,781,300,000 1,177,472,764,700 1,209,403,790,700 1,283,765,284,800 1,279,644,797,573.0 1,395,062,029,693.1 1,394,221,342,994.9
Machinery and transport equipment (% of value added in manufacturing) NV.MNF.MTRN.ZS.UN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 10.2 10.2 10.2 10.2 9.4 9.7 10.9 10.1 9.9 10.2 10.5 14.3 14.9 14.4 13.8 13.7 13.2 13.9 13.2 13.2 ...
Services, value added per worker (constant 2015 US$) NV.SRV.EMPL.KD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 7,743.9 7,923.8 8,311.2 8,581.0 7,806.5 8,195.7 8,452.9 8,847.5 9,495.7 10,487.9 11,887.7 12,366.9 13,030.9 13,678.1 14,129.3 14,977.1 15,907.9 15,993.1 15,672.3 14,337.0 14,092.5 13,417.6 13,356.8 13,726.9 14,014.3 ... ... ...
Services, value added (annual % growth) NV.SRV.TOTL.KD.ZG ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 2.4 4.9 4.0 -8.3 9.0 3.3 5.3 6.7 6.1 9.7 5.5 7.7 6.6 1.6 2.0 0.7 1.1 1.7 0.2 0.4 2.5 3.4 3.8 4.2 -1.1 8.5 5.1
Adjusted savings: education expenditure (% of GNI) NY.ADJ.AEDU.GN.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 4.4 4.4 4.4 4.4 4.4 4.4 4.4 4.4 4.4 4.4 4.4 4.4 4.4 4.4 4.4 4.4 4.4 4.4 4.4 4.4 4.4 4.4 4.4 4.4 4.4 4.4 4.4 4.4 4.4 4.4 4.4 4.4 4.4 4.4 4.4 4.4 4.4 4.4 4.7 4.7 4.6 4.5 4.2 4.1 4.0 3.9 3.7 3.8 3.7 3.7 3.7 3.7 ...
Adjusted savings: net forest depletion (% of GNI) NY.ADJ.DFOR.GN.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.0 0.0 0 0 0.1 0.0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
Adjusted savings: mineral depletion (% of GNI) NY.ADJ.DMIN.GN.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0 0 0 0 0 0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.1 0.1 0.1 0.2 0.3 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.2 ...
Adjusted savings: particulate emission damage (% of GNI) NY.ADJ.DPEM.GN.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1.4 1.2 1.2 1.1 0.9 0.8 0.8 0.7 0.7 0.7 0.7 0.6 0.6 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.4 ...
Adjusted savings: net national savings (% of GNI) NY.ADJ.NNAT.GN.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... -4.7 -5.4 0.1 0.1 -4.4 -3.5 0.8 0.1 3.7 3.6 2.5 5.5 4.5 6.2 6.5 ...
Adjusted net national income per capita (current US$) NY.ADJ.NNTY.PC.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 3,630.4 4,786.6 5,846.7 5,151.2 4,773.5 5,472.8 4,879.4 5,535.7 5,426.7 4,584.6 4,679.4 5,026.2 5,868.8 5,940.8 6,351.3 7,431.6 ...
Adjusted net savings, including particulate emission damage (% of GNI) NY.ADJ.SVNG.GN.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... -4.6 -4.7 0.9 0.0 -4.9 -4.5 0.2 -0.3 2.4 2.1 1.0 4.4 3.4 5.6 5.7 ...
Coal rents (% of GDP) NY.GDP.COAL.RT.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.2 0.1 0.0 0.1 0.0 0.4 0.7 0.2 0.2 1.3 0.6 0.6 0.7 2.0 0.6 1.2 1.4 0.6 0.3 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.1 0.2 ...
GDP deflator: linked series (base year varies by country) NY.GDP.DEFL.ZS.AD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 2.6 4.8 5.8 7.2 9.2 16.6 31.1 37.1 41.8 45.2 51.8 58.2 63.2 69.0 74.4 78.7 85.7 91.0 95.7 98.2 100 101.5 104.6 106.6 109.2 111.9 118.4 130.6
Gross value added at basic prices (GVA) (current LCU) NY.GDP.FCST.CN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 55,843,000,000 108,814,600,000 140,704,400,000 178,801,800,000 208,656,900,000 402,361,600,000 771,513,700,000 932,883,200,000 1,098,478,900,000 1,286,435,400,000 1,533,638,900,000 1,813,646,200,000 2,092,801,300,000 2,431,807,900,000 2,555,322,500,000 2,716,989,800,000 3,047,677,500,000 3,215,813,300,000 3,487,377,200,000 3,494,671,600,000 3,597,767,300,000 3,755,978,300,000 3,952,669,800,000 4,202,926,300,000 4,484,953,200,000 4,574,270,100,000 5,185,968,300,000 5,963,658,700,000
Mineral rents (% of GDP) NY.GDP.MINR.RT.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0 0 0 0 0 0 0 0 0.0 0.1 0.1 0.2 0.2 0.1 0.1 0.4 0.6 0.6 0.4 0.4 0.2 0.3 0.5 0.3 0.2 0.2 0.7 ...
GDP (constant 2015 US$) NY.GDP.MKTP.KD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 21,207,996,311.0 22,536,482,726.9 24,160,772,639.5 24,967,954,422.1 22,614,934,047.6 24,001,639,533.7 25,652,658,257.2 27,289,401,825.2 28,486,794,470.3 31,058,638,373.7 32,776,288,886.9 34,450,432,939.4 36,668,877,372.0 38,742,713,828.1 37,684,358,972.4 37,959,848,425.8 38,732,815,970.4 38,468,835,418.7 39,581,599,083.0 38,952,445,480.8 39,655,949,731.4 40,979,898,020.8 41,840,952,822.7 43,721,754,402.2 45,615,664,899.2 45,203,655,774.2 48,696,066,612.5 49,937,794,675.5
GDP, PPP (constant 2017 international $) NY.GDP.MKTP.PP.KD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 59,113,610,552.9 62,816,535,971.2 67,343,962,320.6 69,593,841,509.7 63,035,205,417.9 66,900,406,394.8 71,502,334,667.6 76,064,473,421.2 79,401,997,695.7 86,570,566,412.7 91,358,219,240.3 96,024,605,355.9 102,208,134,356.1 107,988,593,708.1 105,038,613,151.4 105,806,492,210.9 107,961,005,146.8 107,225,205,154.4 110,326,840,826.3 108,573,184,305.8 110,534,080,360.3 114,224,356,538.5 116,624,397,423.1 121,866,805,544.2 127,145,752,498.9 125,997,348,538.4 135,731,837,886.6 139,192,939,447.2
GDP per capita (constant 2015 US$) NY.GDP.PCAP.KD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 2,781.2 2,958.4 3,180.5 3,299.3 2,999.2 3,193.3 3,418.8 3,640.3 3,808.1 4,161.6 4,405.0 4,648.2 4,967.6 5,271.0 5,147.6 5,206.1 5,354.2 5,343.6 5,525.0 5,462.7 5,589.0 5,805.9 5,959.5 6,261.5 6,567.9 6,552.1 7,125.2 7,493.2
GDP per capita, PPP (constant 2017 international $) NY.GDP.PCAP.PP.KD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 7,752.2 8,246.0 8,865.1 9,196.1 8,359.7 8,900.7 9,529.3 10,146.6 10,614.4 11,599.7 12,278.1 12,956.0 13,846.4 14,691.9 14,348.0 14,511.1 14,923.9 14,894.3 15,399.9 15,226.4 15,578.3 16,182.9 16,611.1 17,452.9 18,306.9 18,262.8 19,860.3 20,885.9
Gross domestic savings (current LCU) NY.GDS.TOTL.CN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 6,322,800,000 9,728,600,000 11,287,600,000 7,792,700,000 5,745,900,000 18,412,500,000 18,427,000,000 24,862,800,000 64,986,000,000 33,574,100,000 103,821,200,000 80,946,700,000 99,999,000,000 134,566,000,000 162,691,100,000 174,886,200,000 199,540,500,000 209,088,800,000 377,525,700,000 351,405,300,000 502,257,200,000 600,088,900,000 618,443,500,000 711,694,100,000 821,666,300,000 875,586,400,000 1,077,441,600,000 1,103,148,700,000
GNI (current US$) NY.GNP.MKTP.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 25,704,171,388.5 19,469,265,691.7 19,403,780,517.1 6,875,616,224.9 12,966,580,780.4 17,051,505,004.0 22,347,136,409.6 25,925,776,041.7 27,049,351,108.8 31,527,111,152.1 41,831,111,909.5 50,760,930,307.7 44,499,542,768.2 40,930,426,134.9 47,365,226,486.2 41,878,044,815.9 46,496,559,960.3 45,266,921,076.7 37,809,798,925.1 38,446,580,339.2 41,320,185,766.6 48,055,917,103.1 48,729,143,356.6 51,732,849,140.8 60,666,912,439.9 60,393,515,696.6
GNI growth (annual %) NY.GNP.MKTP.KD.ZG ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 3.3 -9.4 6.0 6.9 5.9 4.2 8.8 4.0 4.3 6.2 6.1 -1.4 0.1 0.2 -0.1 2.2 -1.5 1.0 2.4 1.1 6.0 4.0 1.5 6.8 1.4
GNI per capita, Atlas method (current US$) NY.GNP.PCAP.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 2,990 2,990 2,610 1,610 1,540 1,520 2,390 3,250 3,790 4,130 4,830 6,030 6,450 6,220 6,190 6,080 6,460 6,240 5,960 5,700 5,570 6,410 7,040 7,440 8,470 9,290
GNI per capita (constant LCU) NY.GNP.PCAP.KN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 346,451.5 359,202.0 326,596.6 347,451.4 372,166.2 394,556.5 411,924.7 449,231.1 468,774.5 490,964.6 523,303.9 557,425.1 551,635.1 554,475.7 560,188.3 562,569.2 577,611.1 571,540.9 579,833.1 596,781.6 606,370.3 646,446.4 675,663.8 690,701.0 744,605.7 774,437.5
Gross savings (current LCU) NY.GNS.ICTR.CN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 252,776,305,465.9 261,850,494,576.9 449,757,654,934.5 451,111,608,886.3 372,879,225,057.0 416,118,042,343.6 573,830,236,092.7 545,285,954,256.1 704,209,607,256.5 739,490,031,682.2 739,629,626,448.2 947,660,323,610.7 991,242,489,045.8 1,133,892,489,605.0 1,353,328,365,551.9 1,437,869,364,948.8
Net primary income (Net income from abroad) (current LCU) NY.GSR.NFCY.CN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 163,672,500 113,210,300 176,286,500 -14,513,100 403,777,700 -4,469,365,300 -7,787,211,000 -12,621,598,600 -42,288,200,000 -64,121,500,000 -78,320,600,000 -79,868,000,000 -44,829,700,000 -69,104,300,000 -138,813,500,000 -125,908,100,000 -161,604,300,000 -158,712,400,000 -200,882,300,000 -249,939,100,000 -308,070,700,000 -258,927,100,000 -293,130,500,000 -167,499,578,100 -241,945,237,810.4 -353,956,371,583.2
Taxes less subsidies on products (constant LCU) NY.TAX.NIND.KN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 306,116,884,400 344,728,946,300 380,617,822,500 382,647,290,500 324,126,248,100 360,866,378,200 433,507,372,900 490,209,747,300 520,064,235,400 596,910,481,600 604,984,493,000 670,438,817,800 730,505,373,700 769,526,453,400 728,625,550,800 725,729,897,300 739,135,710,500 731,717,897,900 722,090,779,400 723,450,831,000 717,253,100,000 755,558,800,000 772,369,736,100 814,803,799,700 849,166,180,300 829,450,149,408.2 898,347,996,316.0 923,233,289,410.5
Terms of trade adjustment (constant LCU) NY.TTF.GNFS.KN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 55,744,394,634.3 25,391,929,638.6 -2,024,238,851.0 -66,797,252,158.0 -34,536,602,930.6 -50,131,992,805.7 -76,290,184,788.0 -84,327,999,974.7 -88,606,086,134.9 -95,808,759,389.7 -120,435,228,007.9 -23,012,143,169.1 49,566,924,859.3 29,386,433,312.2 67,585,977,690.4 -14,435,995,650.2 -4,321,467,099.6 -49,696,718,461.7 -385,301,167.6 34,403,684,978.0 0 9,928,681,149.9 6,611,631,958.0 -5,926,520,270.6 13,991,609,859.5 82,101,147,765.4 112,344,963,283.1 28,227,142,691.7
Price level ratio of PPP conversion factor (GDP) to market exchange rate PA.NUS.PPPC.RF ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.5 0.5 0.6 0.4 0.5 0.2 0.3 0.3 0.4 0.4 0.4 0.4 0.5 0.6 0.5 0.4 0.5 0.4 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4
Coverage of social protection and labor programs (% of population) per_allsp.cov_pop_tot ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 62.0 ... ... 65.1 ... ... 63.2 ... 61.0 ... ... ... ... ... ... ...
Coverage of unemployment benefits and ALMP in poorest quintile (% of population) per_lm_alllm.cov_q1_tot ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 2.2 ... ... ... ... ... ... ...
Coverage of unemployment benefits and ALMP in richest quintile (% of population) per_lm_alllm.cov_q5_tot ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1.3 ... ... ... ... ... ... ...
Coverage of social safety net programs in poorest quintile (% of population) per_sa_allsa.cov_q1_tot ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 21.8 ... ... 26.0 ... ... 26.5 ... 29.5 ... ... ... ... ... ... ...
Coverage of social safety net programs in richest quintile (% of population) per_sa_allsa.cov_q5_tot ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 4.8 ... ... 2.5 ... ... 3.8 ... 5.6 ... ... ... ... ... ... ...
Coverage of social insurance programs in poorest quintile (% of population) per_si_allsi.cov_q1_tot ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 51.9 ... ... 52.8 ... ... 54.2 ... 54.3 ... ... ... ... ... ... ...
Coverage of social insurance programs in richest quintile (% of population) per_si_allsi.cov_q5_tot ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 55.3 ... ... 57.2 ... ... 53.4 ... 42.6 ... ... ... ... ... ... ...
Political Stability and Absence of Violence/Terrorism: Percentile Rank, Lower Bound of 90% Confidence Interval PV.PER.RNK.LOWER ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 6.4 ... 0 ... 1.1 ... 19.0 19.1 18.9 13.6 17.4 16.9 15.9 19.9 21.3 25.6 26.5 30.3 40.5 42.4 38.1 35.2 34.9 27.8 25.9 29.2 24.5
Rule of Law: Estimate RL.EST ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... -1.3 ... -1.3 ... -1.3 ... -0.9 -0.9 -0.7 -0.9 -0.5 -0.5 -0.5 -0.5 -0.4 -0.3 -0.3 -0.3 -0.1 -0.1 -0.1 -0.2 -0.2 -0.1 -0.1 -0.1 -0.1
Rule of Law: Percentile Rank, Upper Bound of 90% Confidence Interval RL.PER.RNK.UPPER ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 21.1 ... 20 ... 20.9 ... 34.3 33.3 39.9 31.1 46.9 48.8 48.6 47.4 48.8 52.1 51.2 52.6 62.0 60.5 58.1 55.7 55.7 56.2 55.2 55.2 55.7
Regulatory Quality: Percentile Rank RQ.PER.RNK ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 23.9 ... 21.2 ... 19.0 ... 28.6 29.7 34.8 27.9 31.4 36.4 39.3 47.4 52.2 52.6 50.7 51.7 59.6 57.1 54.3 51.9 59.5 59.5 56.2 53.3 56.1
Prevalence of stunting, height for age (% of children under 5) SH.STA.STNT.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 8.1 ... ... ... ... 6.6 ... ... ... 6 ... ... ... ... 5.4 ... ... ...
Mortality caused by road traffic injury (per 100,000 population) SH.STA.TRAF.P5 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 10.9 13.8 9.4 8 9.1 10 11.5 12.6 11.7 10.7 9 9.7 8.9 8.4 7.5 6.7 7.4 8.6 7.5 7.5 ... ... ...
Prevalence of wasting, weight for height (% of children under 5) SH.STA.WAST.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 4.5 ... ... ... ... 3.5 ... ... ... 3.9 ... ... ... ... 2.6 ... ... ...
Tuberculosis treatment success rate (% of new cases) SH.TBS.CURE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 83 82 83 88 87 88 86 84 78 81 89 83 86 82 85 80 85 ...