Countries Data and Economies

The data is being disseminated with platform statistics for over 200 countries and please start viewing.

Saudi Arabia | Data

Name Code 1960 1961 1962 1963 1964 1965 1966 1967 1968 1969 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022
Agricultural machinery, tractors AG.AGR.TRAC.NO ... 130 150 197 357 400 450 500 550 580 620 650 690 735 900 1,000 1,100 1,300 1,500 1,700 1,900 2,100 2,400 2,700 3,000 3,400 3,900 4,400 5,000 5,600 6,500 7,100 8,000 8,600 9,300 9,469 9,500 9,600 9,792 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Agricultural land (% of land area) AG.LND.AGRI.ZS ... 40.1 40.1 40.1 40.1 40.1 40.1 40.1 40.2 40.2 40.2 40.2 40.2 40.3 40.3 40.3 40.4 40.4 40.4 40.4 40.5 40.5 40.5 40.6 43.0 45.4 47.8 50.2 52.6 55.0 57.4 57.5 57.6 60.8 64.1 67.4 70.6 73.9 77.6 80.8 80.8 80.8 80.8 80.8 80.8 80.8 80.8 80.8 80.7 80.7 80.7 80.7 80.6 80.6 80.7 80.8 80.8 80.8 80.8 80.8 80.8 80.8 ...
Land under cereal production (hectares) AG.LND.CREL.HA ... 273,500 273,600 287,289 294,300 305,300 311,500 311,619 378,866 323,918 339,000 428,283 153,949 200,715 411,165 345,154 428,044 391,414 404,923 437,890 453,072 274,344 261,949 316,424 446,241 630,297 640,821 713,448 894,572 962,137 974,551 1,088,941 1,121,897 1,130,013 1,068,834 705,226 563,212 656,378 621,825 686,373 616,368 659,115 704,804 697,306 682,180 632,549 602,875 577,940 465,724 325,371 284,169 257,875 210,023 164,474 302,139 289,608 277,005 265,312 263,994 244,295 243,320 236,421 ...
Urban land area where elevation is below 5 meters (sq. km) AG.LND.EL5M.UR.K2 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 257.1 ... ... ... ... ... ... ... ... ... 305.5 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 379.5 ... ... ... ... ... ... ...
Forest area (% of land area) AG.LND.FRST.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 ...
Net flows on external debt, private nonguaranteed (PNG) (NFL, current US$) DT.NFL.DPNG.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Net official flows from UN agencies, ILO (current US$) DT.NFL.ILOG.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Net financial flows, IDA (NFL, current US$) DT.NFL.MIDA.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
PPG, official creditors (NFL, US$) DT.NFL.OFFT.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
PNG, bonds (NFL, current US$) DT.NFL.PNGB.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Net financial flows, RDB concessional (NFL, current US$) DT.NFL.RDBC.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Net official flows from UN agencies, UNHCR (current US$) DT.NFL.UNCR.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 300,000.0 ... ... 1,120,000.0 1,270,000.0 1,210,000.0 1,410,000.0 1,250,000 970,000.0 1,330,000.0 1,890,000.0 1,240,000.0 1,750,000 930,000.0 900,000.0 760,000.0 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Net official flows from UN agencies, UNFPA (current US$) DT.NFL.UNFP.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 20,000.0 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 30,000.0 -10,000.0 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Net official flows from UN agencies, UNTA (current US$) DT.NFL.UNTA.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... 240,000.0 270,000.0 230,000.0 240,000.0 230,000.0 170,000.0 120,000.0 140,000.0 120,000.0 50,000.0 20,000.0 ... 10,000.0 60,000.0 120,000.0 950,000.0 370,000.0 330,000.0 350,000.0 360,000.0 400,000.0 500,000 740,000.0 710,000.0 980,000.0 500,000 1,120,000.0 560,000.0 1,220,000.0 760,000.0 1,100,000.0 840,000.0 560,000.0 580,000.0 750,000 660,000.0 ... 850,000.0 720,000.0 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Net official development assistance and official aid received (current US$) DT.ODA.ALLD.CD 8,010,000.2 -190,000.0 -10,250,000 -2,530,000.0 -430,000.0 350,000.0 320,000.0 430,000.0 500,000 1,360,000.0 1,460,000.0 1,910,000.0 2,230,000.0 2,730,000.0 3,609,999.9 2,990,000.0 1,780,000.0 6,690,000.1 6,150,000.1 10,729,999.5 12,829,999.9 25,440,000.5 46,340,000.2 42,369,998.9 35,099,998.5 27,479,999.5 30,180,000.3 21,319,999.7 18,709,999.1 13,609,999.7 14,659,999.8 13,790,000.0 49,810,001.4 29,069,999.7 16,719,999.3 16,989,999.8 14,079,999.9 1,380,000.0 16,590,000.2 22,149,999.6 21,959,999.1 13,109,999.7 16,780,000.7 13,790,000.0 20,239,999.8 25,110,000.6 24,299,999.2 -131,070,007.3 710,000.0 290,000.0 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Net official development assistance received (current US$) DT.ODA.ODAT.CD 8,010,000.2 -190,000.0 -10,250,000 -2,530,000.0 -430,000.0 350,000.0 320,000.0 430,000.0 500,000 1,360,000.0 1,460,000.0 1,910,000.0 2,230,000.0 2,730,000.0 3,609,999.9 2,990,000.0 1,780,000.0 6,690,000.1 6,150,000.1 10,729,999.5 12,829,999.9 25,440,000.5 46,340,000.2 42,369,998.9 35,099,998.5 27,479,999.5 30,180,000.3 21,319,999.7 18,709,999.1 13,609,999.7 14,659,999.8 13,790,000.0 49,810,001.4 29,069,999.7 16,719,999.3 16,989,999.8 14,079,999.9 1,380,000.0 16,590,000.2 22,149,999.6 21,959,999.1 13,109,999.7 16,780,000.7 13,790,000.0 20,239,999.8 25,110,000.6 24,299,999.2 -131,070,007.3 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Net ODA received (% of imports of goods, services and primary income) DT.ODA.ODAT.MP.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.1 0.1 0.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.0 0.0 0.0 0.1 0.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -0.1 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Total debt service (% of exports of goods, services and primary income) DT.TDS.DECT.EX.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Debt service on external debt, public and publicly guaranteed (PPG) (TDS, current US$) DT.TDS.DPPG.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Multilateral debt service (% of public and publicly guaranteed debt service) DT.TDS.MLAT.PG.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Energy intensity level of primary energy (MJ/$2017 PPP GDP) EG.EGY.PRIM.PP.KD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 5.2 5.4 6.3 5.6 5.1 5.1 5.4 5.6 5.8 6.4 6.7 6.4 6.3 6.0 6.4 6.3 6.3 6.4 6.1 6.0 6.2 ... ...
Electricity production from coal sources (% of total) EG.ELC.COAL.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ... ... ... ... ... ... ...
Electricity production from natural gas sources (% of total) EG.ELC.NGAS.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0 0 0 0 0 25.5 33.0 39.8 38.5 71.7 59.9 54.5 57.5 56.5 57.6 55.4 50.9 49.3 51.3 51.0 50.3 47.0 46.6 47.6 45.3 44.1 44.4 42.5 41.9 46.0 52.5 55.8 54.8 56.9 56.5 53.3 50.2 48.8 44.8 46.1 43.3 44.7 52.8 51.2 55.8 ... ... ... ... ... ... ...
Electricity production from renewable sources, excluding hydroelectric (kWh) EG.ELC.RNWX.KH ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,000,000 1,000,000 1,000,000 1,000,000 ... ... ... ... ... ... ...
GDP per unit of energy use (constant 2017 PPP $ per kg of oil equivalent) EG.GDP.PUSE.KO.PP.KD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 11.6 11.5 10.5 10.0 9.5 9.5 9.1 9.6 9.3 8.8 8.9 8.6 7.5 8.3 8.4 8.6 8.0 7.9 7.5 6.9 6.5 7.6 7.1 7.6 7.1 ... ... ... ... ... ... ... ...
Energy use (kg of oil equivalent) per $1,000 GDP (constant 2017 PPP) EG.USE.COMM.GD.PP.KD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 86.0 87.0 95.3 100.3 105.0 105.3 109.9 103.6 107.3 113.5 112.4 116.8 133.1 121.1 119.3 115.6 124.7 126.5 132.8 144.3 153.0 132.3 141.2 131.7 140.6 ... ... ... ... ... ... ... ...
CO2 intensity (kg per kg of oil equivalent energy use) EN.ATM.CO2E.EG.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 8.1 11.3 13.2 12.2 9.5 10.0 10.4 6.7 6.2 5.4 4.1 3.3 3.1 3.4 3.8 4.5 3.5 3.2 3.2 2.9 2.8 2.6 2.6 2.6 2.6 2.6 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.4 2.5 2.5 2.5 2.4 2.5 2.4 2.4 2.4 2.6 2.4 2.6 2.5 ... ... ... ... ... ... ... ...
Prevalence of stunting, height for age (% of children under 5) SH.STA.STNT.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 21.4 ... ... ... ... ... ... ... ... ... 9.3 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 13.7 17.1 17.2 11.6 13.2 10.8 ... ...
Mortality caused by road traffic injury (per 100,000 population) SH.STA.TRAF.P5 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 17.1 17.1 17.2 17.7 23 25.9 24.8 26 25.7 23.8 24.8 26.1 27 26.3 25 26.2 28.7 30.6 33.2 35.9 ... ... ...
Prevalence of wasting, weight for height (% of children under 5) SH.STA.WAST.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 2.9 ... ... ... ... ... ... ... ... ... 11.8 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 5.5 4.6 5.1 4.3 4.9 4.4 ... ...
Tuberculosis treatment success rate (% of new cases) SH.TBS.CURE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 73 77 76 79 82 67 68 67 61 65 61 61 64 56 62 72 75 90 90 90 90 90 ...
Proportion of population pushed further below the $3.65 ($ 2017 PPP) poverty line by out-of-pocket health care expenditure (%) SH.UHC.FBP2.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Proportion of population pushed below the 60% median consumption poverty line by out-of-pocket health expenditure (%) SH.UHC.NOPR.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Proportion of population pushed or further pushed below the $2.15 ($ 2017 PPP) poverty line by out-of-pocket health care expenditure (%) SH.UHC.TOT1.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Current health expenditure (% of GDP) SH.XPD.CHEX.GD.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 4.2 4.5 4.2 4.0 3.6 3.4 3.6 3.6 3.0 4.3 3.6 3.7 4.0 4.5 5.2 6.0 6.4 6.3 5.5 ... ... ... ...
External health expenditure per capita (current US$) SH.XPD.EHEX.PC.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0 ... ... 0 0 0 ... ... ... ...
Domestic general government health expenditure (% of general government expenditure) SH.XPD.GHED.GE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 9.2 8.8 8.6 8.7 8.2 8.8 9.7 8.5 7.1 7.5 6.8 7.6 8.3 8.7 9.3 10.1 12.6 13.5 11.0 ... ... ... ...
Out-of-pocket expenditure per capita (current US$) SH.XPD.OOPC.PC.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 68.4 67.1 65.7 66.6 71.1 75.8 82.6 93.9 109.0 118.6 124.1 129.1 145.5 152.1 161.7 172.4 176.9 180.6 205.3 ... ... ... ...
Domestic private health expenditure per capita, PPP (current international $) SH.XPD.PVTD.PP.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 450.2 461.5 427.1 441.9 445.7 432.9 458.2 497.1 531.2 701.3 667.1 643.3 691.8 724.6 802.7 890.3 857.9 807.4 800.8 ... ... ... ...
Income share held by highest 20% SI.DST.05TH.20 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Income share held by lowest 20% SI.DST.FRST.20 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Poverty headcount ratio at $3.65 a day (2017 PPP) (% of population) SI.POV.LMIC ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Multidimensional poverty index, children (population ages 0-17) (scale 0-1) SI.POV.MDIM.17.XQ ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Multidimensional poverty headcount ratio, male (% of male population) SI.POV.MDIM.MA ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Poverty gap at $6.85 a day (2017 PPP) (%) SI.POV.UMIC.GP ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Annualized average growth rate in per capita real survey mean consumption or income, bottom 40% of population (%) SI.SPR.PC40.ZG ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Child employment in agriculture, male (% of male economically active children ages 7-14) SL.AGR.0714.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Employment in agriculture (% of total employment) (modeled ILO estimate) SL.AGR.EMPL.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 7.8 7.7 7.6 7.5 7.4 7.4 7.3 7.2 7.2 7.1 7.1 7.0 6.9 6.8 6.7 6.7 6.6 6.5 6.4 6.3 6.2 6.2 6.1 6.0 5.9 4.6 3.9 3.1 3.5 3.2 2.7 ...
Employment to population ratio, ages 15-24, male (%) (modeled ILO estimate) SL.EMP.1524.SP.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 35.2 34.3 32.7 31.6 30.2 28.7 27.1 25.6 23.9 24.8 23.8 22.8 22.0 21.2 20.8 20.6 20.6 20.3 18.9 20.1 21.4 22.0 21.8 21.9 20.7 23.1 19.9 22.4 24.2 26.2 24.9 25.6
Employers, male (% of male employment) (modeled ILO estimate) SL.EMP.MPYR.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 2.4 2.3 2.3 2.3 2.3 2.3 2.4 2.4 2.4 2.4 2.4 2.4 2.4 2.4 2.4 2.4 2.4 2.3 2.3 2.2 2.2 2.2 2.1 2.2 2.1 1.6 1.2 0.9 1.7 2.8 3.0 ...
Self-employed, total (% of total employment) (modeled ILO estimate) SL.EMP.SELF.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 8.3 8.1 7.9 7.8 7.7 7.7 7.7 7.7 7.7 7.6 7.6 7.7 7.5 7.4 7.2 7.2 7.1 6.9 6.9 6.5 6.0 5.7 5.3 5.0 4.8 3.7 2.9 2.2 3.8 6.8 6.8 ...
Employment to population ratio, 15+, male (%) (national estimate) SL.EMP.TOTL.SP.MA.NE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 74 ... ... ... ... ... ... 70.8 72.4 71.6 70.5 ... ... ... 70.8 71.4 71.7 71.5 ... ... 75.0 76.0 75.9 75.7 ... 75.9 76.3 78.3 76.7 76.4 77.5
Vulnerable employment, female (% of female employment) (modeled ILO estimate) SL.EMP.VULN.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1.8 1.8 1.8 1.9 1.9 1.9 2.0 2.0 2.1 2.1 2.1 2.2 2.2 2.3 2.3 2.3 2.4 2.4 2.5 1.9 1.4 1.1 0.8 1.0 1.1 1.1 1.0 1.0 2.2 4.7 4.6 ...
Wage and salaried workers, male (% of male employment) (modeled ILO estimate) SL.EMP.WORK.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 90.9 91.2 91.3 91.4 91.5 91.5 91.5 91.4 91.4 91.7 91.6 91.6 91.7 91.9 92.1 92.1 92.2 92.5 92.5 92.9 93.4 93.7 94.1 94.5 94.7 95.9 96.9 97.7 96.4 94.4 94.2 ...
Children in employment, unpaid family workers (% of children in employment, ages 7-14) SL.FAM.0714.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
GDP per person employed (constant 2017 PPP $) SL.GDP.PCAP.EM.KD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 160,243.3 159,077.1 151,621.0 148,098.8 143,978.0 143,245.9 140,238.7 139,491.3 129,462.9 128,870.9 122,970.9 115,713.4 123,875.7 129,541.2 131,798.6 129,252.5 124,558.8 125,211.5 117,424.1 116,299.0 122,990.1 123,352.5 122,357.2 124,088.4 125,269.9 123,400.5 124,057.6 122,425.8 115,299.5 108,867.7 114,896.5 121,682.3
Child employment in manufacturing, female (% of female economically active children ages 7-14) SL.MNF.0714.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Children in employment, self-employed, male (% of male children in employment, ages 7-14) SL.SLF.0714.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Child employment in services (% of economically active children ages 7-14) SL.SRV.0714.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Children in employment, female (% of female children ages 7-14) SL.TLF.0714.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Average working hours of children, study and work, male, ages 7-14 (hours per week) SL.TLF.0714.SW.MA.TM ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Average working hours of children, working only, female, ages 7-14 (hours per week) SL.TLF.0714.WK.FE.TM ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Average working hours of children, working only, ages 7-14 (hours per week) SL.TLF.0714.WK.TM ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Labor force participation rate for ages 15-24, female (%) (modeled ILO estimate) SL.TLF.ACTI.1524.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 6.9 6.7 6.7 6.9 7.2 7.5 7.8 8.1 8.4 8.7 7.9 7.3 7.5 7.7 8.0 8.2 8.5 7.2 6.8 6.3 7.1 7.9 8.7 9.3 9.2 8.5 8.7 6.9 8.0 9.7 12.9 10.8 10.6
Labor force participation rate for ages 15-24, total (%) (modeled ILO estimate) SL.TLF.ACTI.1524.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 32.1 30.8 30.4 28.9 27.7 26.3 25.0 23.6 22.2 20.9 21.2 20.5 20.2 20.0 19.8 19.7 19.8 18.1 17.5 16.1 17.3 18.4 18.3 18.7 18.7 17.4 18.7 16.8 18.8 19.8 23.6 21.0 20.7
Labor force with advanced education, female (% of female working-age population with advanced education) SL.TLF.ADVN.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 50.3 52.3 53.6 54.9 53.8 55.9
Labor force with basic education, male (% of male working-age population with basic education) SL.TLF.BASC.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 72.1 72.8 76.0 71.6 65.5 67.4
Ratio of female to male labor force participation rate (%) (national estimate) SL.TLF.CACT.FM.NE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 18.1 ... ... ... ... ... ... 22.9 21.1 20.9 21.1 ... ... ... 25.0 24.4 23.9 23.4 ... 25.8 26.1 25.7 26.1 27.6 28.4 25.6 27.9 30.6 37.0 43.6 43.3
Labor force participation rate, total (% of total population ages 15+) (national estimate) SL.TLF.CACT.NE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 53.6 ... ... ... ... ... ... 49.1 49.2 48.5 47.8 ... ... ... 50.7 50.6 50.3 49.9 ... 53.2 54.1 54.2 54.1 54 55.0 54.9 56.0 57.9 59.5 61.2 61.1
Labor force with intermediate education (% of total working-age population with intermediate education) SL.TLF.INTM.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 52.3 54.2 55.3 58.4 61.1 61.2
Labor force, female (% of total labor force) SL.TLF.TOTL.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 10.6 10.4 10.4 10.7 11.0 11.3 11.7 12.1 12.5 12.8 12.3 12.1 12.2 12.5 13.0 13.6 14.2 14.0 13.9 13.8 14.5 15.2 15.3 15.0 15.2 15.8 16.1 14.3 15.4 16.6 19.5 18.7 18.9
Unemployment, youth male (% of male labor force ages 15-24) (national estimate) SL.UEM.1524.MA.NE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 25.5 24.1 23.5 ... ... 20.8 ... 21.4 ... ... 24.3 22.8 17.2 21.6 16.5 11.6
Unemployment with advanced education, female (% of female labor force with advanced education) SL.UEM.ADVN.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 30.8 29.5 29.6 30.8 24.2 20.7
Unemployment with basic education, male (% of male labor force with basic education) SL.UEM.BASC.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1.7 1.5 0.9 2.1 2.8 1.7
Unemployment with intermediate education (% of total labor force with intermediate education) SL.UEM.INTM.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 7.0 6.7 6.1 8.1 7.1 5.5
Unemployment, female (% of female labor force) (national estimate) SL.UEM.TOTL.FE.NE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 4.9 ... ... ... ... ... ... 8.2 9.3 9.1 11.5 12.5 13.4 14.1 14.7 14.2 13.8 15.9 17.4 ... 20.5 20.7 22.0 21.4 21.1 21.3 20.9 21.0 22.8 17.3 15.4
Unemployment, total (% of total labor force) (national estimate) SL.UEM.TOTL.NE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 7.2 ... ... ... ... ... ... 4.3 4.6 4.6 5.3 5.6 5.8 6.1 6.3 5.7 5.1 5.4 5.6 ... 5.6 5.6 5.9 5.6 5.6 5.9 6.0 5.6 7.7 6.6 5.6
Children in employment, wage workers (% of children in employment, ages 7-14) SL.WAG.0714.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
International migrant stock, total SM.POP.TOTL 63,389 ... ... ... ... 155,823 ... ... ... ... 356,996 ... ... ... ... 928,827 ... ... ... ... 1,920,478 ... ... ... ... 3,401,020 ... ... ... ... 4,998,445 ... ... ... ... 5,122,702 ... ... ... ... 5,263,387 ... ... ... ... 6,501,819 ... ... ... ... 8,429,956 ... ... ... ... 10,185,945 ... ... ... ... ... ... ...
Net ODA provided, total (current US$) DC.ODA.TOTL.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
External debt stocks (% of GNI) DT.DOD.DECT.GN.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
External debt stocks, public and publicly guaranteed (PPG) (DOD, current US$) DT.DOD.DPPG.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Short-term debt (% of total external debt) DT.DOD.DSTC.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Present value of external debt (current US$) DT.DOD.PVLX.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Portfolio investment, bonds (PPG + PNG) (NFL, current US$) DT.NFL.BOND.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Net official flows from UN agencies, IFAD (current US$) DT.NFL.IFAD.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Net financial flows, IBRD (NFL, current US$) DT.NFL.MIBR.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
IFC, private nonguaranteed (NFL, US$) DT.NFL.NIFC.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... -14,802,417 ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Commercial banks and other lending (PPG + PNG) (NFL, current US$) DT.NFL.PCBO.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
PPG, private creditors (NFL, US$) DT.NFL.PRVT.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Net official flows from UN agencies, UNICEF (current US$) DT.NFL.UNCF.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 20,000.0 20,000.0 210,000.0 100,000.0 180,000.0 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 30,000.0 ... 10,000.0 20,000.0 -10,000.0 ... ... ... ... ... 890,000.0 ... 40,000.0 100,000.0 400,000.0 600,000.0 20,000.0 ... 240,000.0 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Net official flows from UN agencies, UNEP (current US$) DT.NFL.UNEP.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Net official flows from UN agencies, UNRWA (current US$) DT.NFL.UNRW.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Net official flows from UN agencies, WHO (current US$) DT.NFL.WHOL.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Net official aid received (constant 2020 US$) DT.ODA.OATL.KD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 700,000.0 290,000.0 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Net official development assistance received (constant 2020 US$) DT.ODA.ODAT.KD 54,810,001.4 -2,589,999.9 -68,629,997.3 -17,079,999.9 -2,990,000.0 2,630,000.1 2,349,999.9 3,140,000.1 3,190,000.1 8,779,999.7 9,350,000.4 11,500,000 12,090,000.2 12,840,000.2 15,279,999.7 11,470,000.3 6,559,999.9 22,040,000.9 17,000,000 26,090,000.2 29,280,000.7 61,950,000.8 115,239,997.9 99,750,000 84,339,996.3 67,879,997.3 55,509,998.3 36,580,001.8 28,069,999.7 21,280,000.7 20,040,000.9 18,139,999.4 55,099,998.5 33,349,998.5 18,450,000.8 16,899,999.6 14,239,999.8 3,559,999.9 20,260,000.2 25,049,999.2 24,629,999.2 16,969,999.3 21,569,999.7 16,469,999.3 20,180,000.3 23,610,000.6 22,409,999.8 -151,350,006.1 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Debt service on external debt, total (TDS, current US$) DT.TDS.DECT.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Debt service (PPG and IMF only, % of exports of goods, services and primary income) DT.TDS.DPPF.XP.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Multilateral debt service (TDS, current US$) DT.TDS.MLAT.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Access to clean fuels and technologies for cooking (% of population) EG.CFT.ACCS.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 ...