Countries Data and Economies

The data is being disseminated with platform statistics for over 200 countries and please start viewing.

Kyrgyzstan | Data

Name Code 1960 1961 1962 1963 1964 1965 1966 1967 1968 1969 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022
Cost of business start-up procedures, female (% of GNI per capita) IC.REG.COST.PC.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 12.5 11.5 10.4 10.7 9.7 7.4 5.2 3.7 3.5 2.8 2.7 2.3 2.1 2.2 2.1 1.9 1.4 ... ... ...
Time required to start a business, female (days) IC.REG.DURS.FE ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 21 21 21 21 21 19 15 14 14 14 10 10 10 10 10 10 10 ... ... ...
Start-up procedures to register a business, male (number) IC.REG.PROC.MA ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 9 9 9 9 9 6 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 ... ... ...
Number of visits or required meetings with tax officials (average for affected firms) IC.TAX.METG ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 2.5 ... ... ... 2.3 ... ... ... ... ... 2.4 ... ... ...
Total tax and contribution rate (% of profit) IC.TAX.TOTL.CP.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 68.3 67.4 61.7 61.7 59.4 30.6 33.4 33.4 29 29 29 29 29 29 29 ... ... ...
Investment in ICT with private participation (current US$) IE.PPI.ICTI.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 12,000,000 88,000,000 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Public private partnerships investment in ICT (current US$) IE.PPN.ICTI.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Industrial design applications, resident, by count IP.IDS.RSCT ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 3 8 2 9 1 1 5 12 9 7 ... ... ... 7 ... ... 13 17 50 14 48 21 17 11 ... ... 18 7 ...
Trademark applications, nonresident, by count IP.TMK.NRCT ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 5,506 ... 7,056 8,022 8,072 ... ... 6,679 6,995 7,526 6,330 6,331 6,085 6,989 7,728 7,107 6,846 7,616 ...
CPIA economic management cluster average (1=low to 6=high) IQ.CPA.ECON.XQ ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 4 4 4.2 4.2 4.2 4.2 4.2 4 3.8 3.8 3.8 3.8 3.7 3.7 3.7 3.7 3.8 3.8
CPIA fiscal policy rating (1=low to 6=high) IQ.CPA.FISP.XQ ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 3.5 3.5 4 4 4 4 4 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3 3 3 3 3.5 3.5
CPIA macroeconomic management rating (1=low to 6=high) IQ.CPA.MACR.XQ ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 4.5 4.5 4.5 4.5 4.5 4.5 4.5 4.5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
CPIA social protection rating (1=low to 6=high) IQ.CPA.PROT.XQ ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5
CPIA structural policies cluster average (1=low to 6=high) IQ.CPA.STRC.XQ ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 3.8 4 4 4.2 3.8 3.8 3.7 3.7 3.7 3.7 3.8 4 4 3.7 3.5 3.5 3.5 3.5
Statistical Capacity Score (Overall Average) (scale 0 - 100) IQ.SCI.OVRL ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 87.8 91.1 90 91.1 94.4 91.1 88.9 84.4 84.4 84.4 86.7 82.2 85.6 90 93.3 96.7 90 ... ...
Statistical performance indicators (SPI): Pillar 1 data use score (scale 0-100) IQ.SPI.PIL1 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 40 40 40 40 40 40 60 60 60 60 60 80 100 100 100 100 ... ... ...
Statistical performance indicators (SPI): Pillar 5 data infrastructure score (scale 0-100) IQ.SPI.PIL5 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 85 85 70 85 ... ... ...
Railways, goods transported (million ton-km) IS.RRS.GOOD.MT.K6 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 403 481 472 466 355 337 332 395 562 715 ... 751.8 848.9 945.5 744.5 737.7 798.3 922.7 1,002 1,010 918 807 935 949 870.4 937 1,003 ...
Container port traffic (TEU: 20 foot equivalent units) IS.SHP.GOOD.TU ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Fixed telephone subscriptions (per 100 people) IT.MLT.MAIN.P2 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 2.3 2.6 2.9 3.2 3.6 4.0 4.2 4.5 4.6 4.9 5.3 5.7 6.2 6.3 6.6 7.1 7.4 7.5 8.2 7.5 7.8 7.3 7.4 7.7 7.6 7.6 7.8 7.9 7.8 8.1 8.5 8.7 9.1 9.3 9.2 8.9 9.0 8.7 8.1 7.6 6.9 6.3 5.9 5.3 4.7 4.7 4.6 ...
Secure Internet servers (per 1 million people) IT.NET.SECR.P6 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1.8 1.5 6.8 7.7 14.1 22.8 42.3 103.1 170.0 287.9 421.1 ... ...
Logistics performance index: Efficiency of customs clearance process (1=low to 5=high) LP.LPI.CUST.XQ ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 2.2 ... ... 2.4 ... 2.5 ... 2.0 ... 1.8 ... 2.8 ... ... ... 2.2
Logistics performance index: Overall (1=low to 5=high) LP.LPI.OVRL.XQ ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 2.4 ... ... 2.6 ... 2.4 ... 2.2 ... 2.2 ... 2.6 ... ... ... 2.3
Armed forces personnel, total MS.MIL.TOTL.P1 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 12,000 12,000 13,000 7,000 12,000 14,200 14,200 12,200 14,000 14,000 15,900 15,900 17,000 18,000 21,000 21,000 21,000 20,400 20,400 20,400 20,400 20,400 20,400 20,400 20,400 21,000 20,900 21,000 21,000 ... ...
Military expenditure (% of GDP) MS.MIL.XPND.GD.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.9 0.8 1.1 1.8 1.5 1.8 1.6 1.9 1.9 1.5 1.6 1.7 1.7 1.6 1.7 1.3 1.2 1.4 1.6 1.4 1.6 1.6 1.7 1.8 1.7 1.6 1.5 1.5 1.7 1.6 1.5
General government final consumption expenditure (current LCU) NE.CON.GOVT.CN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 7,000,000 7,500,000 7,400,000 10,700,000 20,200,000 158,400,000 1,086,200,000 2,272,100,000 3,154,500,000 4,333,100,000 5,307,300,000 6,102,900,000 9,320,100,000 13,098,600,000 12,911,700,000 14,032,700,000 14,116,400,000 17,146,000,000 17,667,300,000 20,469,600,000 24,268,800,000 32,937,500,000 37,088,500,000 39,946,500,000 52,128,500,000 62,422,900,000 65,541,200,000 70,014,600,000 76,435,000,000 83,044,300,000 90,871,400,000 97,761,800,000 ... ... ... ...
General government final consumption expenditure (% of GDP) NE.CON.GOVT.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 22.8 22.0 19.7 25 21.8 21.4 20.3 18.9 19.5 18.5 17.3 17.9 19.1 20.0 17.5 18.6 16.8 18.2 17.5 18.0 17.1 17.5 18.4 18.1 18.2 20.1 18.4 17.5 17.8 17.4 17.1 17.2 ... ... ... ...
Households and NPISHs Final consumption expenditure (constant 2015 US$) NE.CON.PRVT.KD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 6,046,860,893.8 ... ... ... ... ... ... ...
Households and NPISHs Final consumption expenditure per capita growth (annual %) NE.CON.PRVT.PC.KD.ZG ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Final consumption expenditure (current US$) NE.CON.TOTL.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 2,575,000,000 2,208,333,333.3 2,133,437,500 1,946,704,545.5 1,635,510,489.5 1,570,483,539.1 1,838,942,476.7 1,524,309,376.4 1,746,345,127.8 1,208,684,288.1 1,174,171,996.7 1,255,143,514.7 1,383,280,747.0 1,818,082,808.6 2,083,608,747.6 2,510,798,045.3 3,205,813,278.7 3,977,086,983.8 5,656,998,169.7 4,535,857,032.6 4,924,893,712.5 6,298,784,751.6 7,655,787,441.0 8,481,326,636.1 8,474,216,433.0 7,232,596,240.9 6,829,009,201.1 7,642,059,871.4 8,242,609,854.2 ... ... ... ...
Final consumption expenditure (constant LCU) NE.CON.TOTL.KN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Gross national expenditure (current LCU) NE.DAB.TOTL.CN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 36,500,000 39,800,000 45,900,000 51,500,000 93,700,000 830,400,000 5,764,000,000 12,777,200,000 18,226,200,000 29,440,900,000 33,110,900,000 41,545,000,000 55,955,000,000 69,106,300,000 74,103,300,000 78,199,000,000 89,382,400,000 102,562,900,000 119,538,240,000 156,257,500,000 186,215,800,000 261,324,100,000 249,481,100,000 286,753,800,000 363,500,400,000 468,400,400,000 531,259,800,000 601,958,100,000 615,485,400,000 639,106,700,000 700,820,800,000 772,497,400,000 ... ... ... ...
Exports of goods and services (current US$) NE.EXP.GNFS.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 781,250,000 908,333,333.3 824,375,000 680,113,636.4 567,538,461.5 489,454,732.5 561,760,456.1 676,860,146.9 600,501,762.4 527,140,642.4 573,185,350.4 560,092,477.0 635,535,283.3 742,293,893.7 941,138,691.6 942,411,213.6 1,182,432,651.2 2,012,053,352.5 2,752,394,339.8 2,565,386,046.5 2,471,700,785.1 3,380,167,186.1 2,932,960,920.6 3,099,063,073.5 2,796,703,652.9 2,350,023,986.2 2,440,819,276.6 2,638,475,263.5 2,613,812,661.0 ... ... ... ...
Exports of goods and services (constant LCU) NE.EXP.GNFS.KN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Gross fixed capital formation (current US$) NE.GDI.FTOT.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 587,500,000 408,333,333.3 330,625,000 265,833,333.3 202,895,104.9 338,477,366.3 409,536,454.9 219,040,760.5 212,054,818.3 196,366,385.2 246,908,871.4 256,181,816.3 261,042,593.9 261,575,175.7 322,037,831.4 393,788,903.0 652,794,692.3 936,232,698.8 1,376,444,609.4 1,323,139,033.7 1,331,140,731.3 1,468,328,393.0 2,073,447,085.8 2,168,200,009.8 2,426,463,250.9 2,176,284,709.8 2,166,205,009.4 2,423,786,497.1 2,617,842,276.2 ... ... ... ...
Gross fixed capital formation (constant LCU) NE.GDI.FTOT.KN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Changes in inventories (constant LCU) NE.GDI.STKB.KN ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Gross capital formation (annual % growth) NE.GDI.TOTL.KD.ZG ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Prevalence of stunting, height for age (% of children under 5) SH.STA.STNT.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 32.4 ... ... ... ... ... ... ... ... 18.1 ... ... 22.6 ... ... 17.9 ... 12.9 ... ... ... 11.8 ... ... ... ...
Mortality caused by road traffic injury (per 100,000 population) SH.STA.TRAF.P5 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 12.4 14.2 14.6 17.9 18.7 17.6 20.5 21.8 21.8 19.9 18 19.3 19.1 20.2 17.3 17.5 15.1 16.5 12.8 12.7 ... ... ...
Prevalence of wasting, weight for height (% of children under 5) SH.STA.WAST.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 2.7 ... ... ... ... ... ... ... ... 3.4 ... ... 1.4 ... ... 2.8 ... 2.8 ... ... ... 2 ... ... ... ...
Tuberculosis treatment success rate (% of new cases) SH.TBS.CURE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 82 81 82 84 90 91 89 89 90 89 ... 84 ... 85 84 82 82 82 81 81 82 81 ...
Proportion of population pushed further below the $3.65 ($ 2017 PPP) poverty line by out-of-pocket health care expenditure (%) SH.UHC.FBP2.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 45.0 46.2 39.8 36.5 19.1 32.6 25.0 30.9 13.5 15.8 ... ... ... ... ... ... 6.3 ... ... 3.9 9.9 ... ...
Proportion of population pushed below the 60% median consumption poverty line by out-of-pocket health expenditure (%) SH.UHC.NOPR.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.5 0.6 0.4 0 1.8 1.5 1.0 0.7 0.7 1.3 ... ... ... ... ... ... 0.6 ... ... 0.6 1.0 ... ...
Proportion of population pushed or further pushed below the $2.15 ($ 2017 PPP) poverty line by out-of-pocket health care expenditure (%) SH.UHC.TOT1.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 20.9 21.0 15.9 14.0 7.1 12.1 6.3 7.9 2.2 2.8 ... ... ... ... ... ... 0.4 ... ... 0.2 0.7 ... ...
Current health expenditure (% of GDP) SH.XPD.CHEX.GD.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 4.4 4.3 4.6 5.8 6.2 7.5 8.3 6.9 6.5 6.9 7.0 7.1 8.5 8.2 7.4 7.1 6.4 6.2 5.0 4.5 5.3 ... ...
External health expenditure per capita (current US$) SH.XPD.EHEX.PC.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0 0 0 2.2 4.2 2.3 4.6 6.3 4.4 6.5 4.7 3.6 7.1 5.6 6.0 6.1 2.8 4.4 3.3 1.5 5.8 ... ...
Domestic general government health expenditure (% of general government expenditure) SH.XPD.GHED.GE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 7.1 7.1 7.6 8.1 8.2 13.1 14.5 10.4 10.4 10.7 9.2 9.9 10.4 10.3 7.1 7.1 6.4 6.3 7.3 7.1 6.9 ... ...
Out-of-pocket expenditure per capita (current US$) SH.XPD.OOPC.PC.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 6.3 7.0 7.6 11.3 12.4 15.0 17.6 21.4 30.5 23.1 26.2 34.5 43.2 48.7 53.2 44.0 41.5 43.9 31.0 29.1 29.2 ... ...
Domestic private health expenditure per capita, PPP (current international $) SH.XPD.PVTD.PP.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 42.2 44.9 47.1 63.7 67.3 75.2 81.2 81.9 95.7 82.1 91.8 101.3 132.6 153.6 178.1 165.6 173.5 178.3 124.8 116.3 123.9 ... ...
Income share held by highest 20% SI.DST.05TH.20 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 40.2 39.1 39.1 38.1 43 41.3 44.9 41.8 40 39.3 39.2 37.7 37.3 38.3 37 38.8 37.2 37.4 37.8 39.5 38.5 ... ...
Income share held by lowest 20% SI.DST.FRST.20 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 8.6 8.8 8.6 9.3 7.7 8.4 7.3 7.6 8.4 9.1 8.7 9.7 9.6 9.3 10 9.5 10 9.9 9.9 9.6 9.4 ... ...
Poverty headcount ratio at $3.65 a day (2017 PPP) (% of population) SI.POV.LMIC ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 75.7 71.5 69.7 67.5 44.2 49.7 37 33.6 22.7 18.7 21.4 19.3 20 24.1 17.6 21.1 17 17.3 13.2 11.7 18.7 ... ...
Multidimensional poverty index, children (population ages 0-17) (scale 0-1) SI.POV.MDIM.17.XQ ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Multidimensional poverty headcount ratio, male (% of male population) SI.POV.MDIM.MA ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Poverty gap at $6.85 a day (2017 PPP) (%) SI.POV.UMIC.GP ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 57.5 55.1 54.1 51.9 37.3 41 32.2 31.8 25 23.2 25.3 24 25.3 27 23.6 25.9 23.6 23.5 20.7 19.4 23.3 ... ...
Annualized average growth rate in per capita real survey mean consumption or income, bottom 40% of population (%) SI.SPR.PC40.ZG ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.8 ... ...
Child employment in agriculture, male (% of male economically active children ages 7-14) SL.AGR.0714.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 93.0 ... ... ... ... ... ... ... ... 97.9 ... ... ... ... ... ... 99.4 ... ... ... ... ... ... ... ...
Employment in agriculture (% of total employment) (modeled ILO estimate) SL.AGR.EMPL.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 35.5 38.2 39.0 42.0 47.2 47.1 48.3 49.0 52.4 53.1 52.9 49.1 43.2 38.9 38.5 36.3 34.5 34.0 32.9 32.1 31.1 30.1 31.7 31.6 29.3 26.8 23.6 20.4 18.1 17.2 16.6 ...
Employment to population ratio, ages 15-24, male (%) (modeled ILO estimate) SL.EMP.1524.SP.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 51.7 52.5 53.2 53.9 53.9 53.7 53.4 53.5 53.4 53.3 53.1 53.2 52.8 52.5 53.6 54.8 55.0 55.2 55.6 55.9 54.0 52.6 55.3 51.1 50.2 50.1 49.2 48.3 45.4 45.0 44.9 45.4
Employers, male (% of male employment) (modeled ILO estimate) SL.EMP.MPYR.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 2.2 2.2 2.2 2.2 2.2 2.2 2.1 2.1 2.1 2.1 2.0 2.0 1.7 1.2 1.8 1.5 1.1 0.9 0.7 0.8 0.9 1.0 1.6 1.9 2.0 2.7 1.8 2.8 2.7 2.5 2.5 ...
Self-employed, total (% of total employment) (modeled ILO estimate) SL.EMP.SELF.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 51.5 51.7 52.2 53.4 54.4 54.8 54.7 54.7 54.5 54.1 53.3 53.1 52.3 50.9 49.8 48.4 45.3 42.1 39.1 36.9 36.9 37.0 43.8 42.8 39.9 37.9 35.6 35.4 34.7 34.2 33.4 ...
Employment to population ratio, 15+, male (%) (national estimate) SL.EMP.TOTL.SP.MA.NE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 65.7 ... ... ... ... ... ... 70.7 76.4 76.4 75.2 74.2 72.9 73.9 74.0 74.0 74.1 74.2 73.6 74.9 ...
Vulnerable employment, female (% of female employment) (modeled ILO estimate) SL.EMP.VULN.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 49.8 49.6 49.8 50.7 51.7 52.3 52.4 52.3 52.1 51.8 51.0 50.7 51.9 50.0 48.1 47.0 42.8 38.4 34.2 32.4 33.2 32.7 38.9 38.2 34.0 30.8 27.9 28.8 27.6 27.0 26.4 ...
Wage and salaried workers, male (% of male employment) (modeled ILO estimate) SL.EMP.WORK.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 48.1 47.6 46.8 45.4 44.3 44.1 44.4 44.2 44.5 45.0 45.6 45.8 48.0 49.1 49.5 51.1 53.4 55.7 57.8 60.2 60.8 60.4 53.7 54.6 57.2 58.9 60.5 61.1 61.6 62.1 62.9 ...
Children in employment, unpaid family workers (% of children in employment, ages 7-14) SL.FAM.0714.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 98.0 ... ... ... ... ... ... 96.3 ... ... ... ... ... ... ... ...
GDP per person employed (constant 2017 PPP $) SL.GDP.PCAP.EM.KD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 12,409.7 10,398.1 8,643.6 6,716.0 6,231.6 6,615.1 7,208.2 7,192.9 7,299.5 7,573.6 7,863.1 7,687.7 8,103.3 8,525.3 8,211.0 8,200.6 8,812.2 9,473.6 9,772.2 9,563.0 9,967.2 9,939.6 11,204.8 11,516.0 11,805.0 12,330.8 13,067.4 13,673.1 13,850.8 12,910.2 13,293.6 13,630.2
Child employment in manufacturing, female (% of female economically active children ages 7-14) SL.MNF.0714.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0 ... ... ... ... ... ... ... ... 0.1 ... ... ... ... ... ... 0.3 ... ... ... ... ... ... ... ...
Children in employment, self-employed, male (% of male children in employment, ages 7-14) SL.SLF.0714.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1.3 ... ... ... ... ... ... 2.9 ... ... ... ... ... ... ... ...
Child employment in services (% of economically active children ages 7-14) SL.SRV.0714.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 5.0 ... ... ... ... ... ... ... ... 1.8 ... ... ... ... ... ... 0.8 ... ... ... ... ... ... ... ...
Children in employment, female (% of female children ages 7-14) SL.TLF.0714.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 7.6 ... ... ... ... ... ... ... 4.6 35.6 ... ... ... ... ... ... 33.7 ... ... ... ... ... ... ... ...
Average working hours of children, study and work, male, ages 7-14 (hours per week) SL.TLF.0714.SW.MA.TM ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 13.6 ... ... ... ... ... ... 12.6 ... ... ... ... ... ... ... ...
Average working hours of children, working only, female, ages 7-14 (hours per week) SL.TLF.0714.WK.FE.TM ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 20.1 ... ... ... ... ... ... 36.4 ... ... ... ... ... ... ... ...
Average working hours of children, working only, ages 7-14 (hours per week) SL.TLF.0714.WK.TM ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 26.2 ... ... ... ... ... ... 22.8 ... ... ... ... ... ... ... ...
Labor force participation rate for ages 15-24, female (%) (modeled ILO estimate) SL.TLF.ACTI.1524.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 37.1 38.0 39.4 40.7 42.5 43.0 42.6 41.9 41.8 41.6 41.2 40.8 40.9 38.7 36.4 36.3 36.1 36.7 37.2 37.7 35.8 36.2 33.2 35.3 34.0 33.1 30.2 26.8 24.4 23.8 23.6 23.9 23.9
Labor force participation rate for ages 15-24, total (%) (modeled ILO estimate) SL.TLF.ACTI.1524.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 44.6 45.4 46.5 47.6 48.9 49.2 48.9 48.5 48.5 48.4 48.1 47.9 48.0 46.7 45.4 46.0 46.5 47.0 47.5 47.9 47.2 46.5 44.4 47.0 44.1 43.2 41.8 39.7 38.0 36.8 36.3 36.5 36.7
Labor force with advanced education, female (% of female working-age population with advanced education) SL.TLF.ADVN.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 70.8 71.6 67.9 69.2 69.0 68.8 68.5 62.6 ... ... ... ...
Labor force with basic education, male (% of male working-age population with basic education) SL.TLF.BASC.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 42.5 42.3 42.5 42.7 44.7 44.7 45.0 41.2 ... ... ... ...
Ratio of female to male labor force participation rate (%) (national estimate) SL.TLF.CACT.FM.NE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 78.6 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 74.7 ... 72.0 ... 70.2 ... ... 69.6 75.6 74.5 72.6 70.5 72.2 71.8 70.6 67.1 67.8 66.9 68.9 67.3 ...
Labor force participation rate, total (% of total population ages 15+) (national estimate) SL.TLF.CACT.NE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 66.2 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 64.4 ... 63.7 ... 65.5 ... 65.0 63.9 70.9 70.1 67.6 65.7 64.8 65.2 64.9 63.2 64.1 64.3 64.7 65.0 ...
Labor force with intermediate education (% of total working-age population with intermediate education) SL.TLF.INTM.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 70.8 69.6 67 66.4 66.2 64.9 63.0 63.5 ... ... ... ...
Labor force, female (% of total labor force) SL.TLF.TOTL.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 44.0 44.2 44.5 44.9 45.5 45.7 45.5 45.2 45.2 45.2 45.0 44.9 44.9 44.5 44.0 43.6 43.3 43.2 43.1 43.0 42.5 42.4 42.0 41.0 42.0 41.6 40.8 39.7 39.0 39.3 39.7 39.5 39.6
Unemployment, youth male (% of male labor force ages 15-24) (national estimate) SL.UEM.1524.MA.NE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 19.3 ... 13.5 13.3 13.6 ... ... 15.3 10.7 10.4 9.3 6.5 5.9 5.6 6.2 5.4 6.0 8.2 7.6 7.9 ...
Unemployment with advanced education, female (% of female labor force with advanced education) SL.UEM.ADVN.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 5.6 65.1 40.5 ... ... ... ... 6.6 5.6 6.7 7.9 7.6 6.1 7.4 5.7 ... ... ... ...
Unemployment with basic education, male (% of male labor force with basic education) SL.UEM.BASC.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 10.8 5.0 5.0 ... ... ... ... 9.9 12.5 12.6 11.9 10.3 9.1 8.0 6.4 ... ... ... ...
Unemployment with intermediate education (% of total labor force with intermediate education) SL.UEM.INTM.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 8.9 10.9 11.6 ... ... ... ... 8.8 8.4 7.8 7.7 7.3 7.3 6.9 6.2 ... ... ... ...
Unemployment, female (% of female labor force) (national estimate) SL.UEM.TOTL.FE.NE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 14.3 ... 9.3 9.1 9.0 ... 9.4 9.8 6.3 6.5 5.1 4.5 4.7 3.8 3.5 2.6 3.9 4.5 5.0 4.3 ...
Unemployment, total (% of total labor force) (national estimate) SL.UEM.TOTL.NE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 7.5 7.8 12.6 9.9 8.5 8.1 8.3 8.1 8.2 8.4 6.0 5.8 4.7 4.3 4.1 3.4 3.2 2.7 3.7 4.3 4.6 4.1 ...
Children in employment, wage workers (% of children in employment, ages 7-14) SL.WAG.0714.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.6 ... ... ... ... ... ... 0.5 ... ... ... ... ... ... ... ...
International migrant stock, total SM.POP.TOTL ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 623,083 ... ... ... ... 510,296 ... ... ... ... 389,558 ... ... ... ... 312,897 ... ... ... ... 231,511 ... ... ... ... 204,382 ... ... ... ... ... ... ...
Agricultural machinery, tractors AG.AGR.TRAC.NO ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 25,000 26,000 27,176 24,802 19,670 22,000 25,819 25,930 25,512 25,307 21,921 22,500 23,100 23,700 24,531 24,485 24,445 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Agricultural land (% of land area) AG.LND.AGRI.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 52.6 52.8 53.9 54.9 55.5 55.6 55.7 55.9 55.9 56.2 56.2 56.5 56.2 56.0 55.9 55.9 55.9 55.4 55.3 55.3 55.2 55.0 55.0 55.0 55.0 55.0 54.1 54.1 54.1 54.0 ...
Land under cereal production (hectares) AG.LND.CREL.HA ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 573,600 622,100 584,490 558,680 614,138 678,640 644,691 651,327 580,709 625,958 642,377 588,876 594,097 605,537 589,663 564,107 605,138 612,378 578,541 578,031 573,287 595,136 595,628 584,652 568,150 556,326 563,996 563,869 583,204 589,513 ...
Urban land area where elevation is below 5 meters (sq. km) AG.LND.EL5M.UR.K2 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0 ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0 ... ... ... ... ... ... ...
Forest area (% of land area) AG.LND.FRST.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 6.0 6.0 6.0 6.0 6.1 6.1 6.1 6.1 6.2 6.2 6.2 6.2 6.3 6.3 6.3 6.3 6.4 6.4 6.4 6.4 6.5 6.5 6.5 6.5 6.5 6.6 6.7 6.8 6.9 7.0 ...
Net flows on external debt, private nonguaranteed (PNG) (NFL, current US$) DT.NFL.DPNG.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... -23,593,000 -17,122,000 -60,382,000 -71,695,000 16,498,000 -53,990,000 -53,397,000 -1,182,000 134,166,000 109,909,000 601,447,000 95,670,000 97,029,000 264,715,000 284,081,000 268,589,000 196,100,000 217,869,000 70,520,000 -140,523,000 206,298,000 199,687,000 -159,170,000 -10,300,000 51,678,000
Net official flows from UN agencies, ILO (current US$) DT.NFL.ILOG.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 141,283.5 61,929.3 63,200.0 159,200.0 182,260.0 85,480.0 446,565.1 863,610.0 619,709.3 667,510.0 ...
Net financial flows, IDA (NFL, current US$) DT.NFL.MIDA.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 22,813,000 35,709,000 81,289,000 61,152,000 66,536,000 65,517,000 21,584,000 51,743,000 26,658,000 33,398,000 31,855,000 22,714,000 29,454,000 19,355,000 13,111,000 9,317,000 -4,055,000 5,378,000 13,261,000 13,731,000 21,224,000 17,064,000 9,238,000 -2,315,000 -716,000 7,802,000 1,201,000 -6,513,000 -5,738,000 16,072,000
PPG, official creditors (NFL, US$) DT.NFL.OFFT.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 3,793,499.6 71,794,702.6 118,064,536.5 118,836,118.8 136,971,069 132,011,269.7 143,946,730.1 180,001,033.9 135,755,256.5 91,372,334.6 71,205,687.3 64,058,820.2 80,308,748.5 61,694,007.1 65,371,795.6 41,051,319.4 17,766,557.8 339,645,996.1 113,154,541.4 170,660,920.9 305,398,220.8 343,111,489 444,488,635.4 243,738,439 256,924,658.9 204,578,924.8 42,612,358.7 67,472,116.6 41,015,031.6 172,094,452.4 192,959,407.7
PNG, bonds (NFL, current US$) DT.NFL.PNGB.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... -176,000 -254,000 -300,000 ...