Countries Data and Economies

The data is being disseminated with platform statistics for over 200 countries and please start viewing.

Cameroon | Data

Name Code 1960 1961 1962 1963 1964 1965 1966 1967 1968 1969 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022
Prevalence of stunting, height for age (% of children under 5) SH.STA.STNT.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 31.6 ... ... ... ... ... ... 36.6 ... ... ... ... ... 35.6 ... 37.6 ... ... ... ... 32.6 ... ... 31.7 ... ... ... 28.9 ... ... ... ...
Mortality caused by road traffic injury (per 100,000 population) SH.STA.TRAF.P5 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 27.4 27.5 27.7 27.4 27.8 28.3 28.1 28.1 28.4 28.5 28.9 29 28.6 28.7 28.9 29 29.5 29.7 29.9 30.2 ... ... ...
Prevalence of wasting, weight for height (% of children under 5) SH.STA.WAST.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 4.5 ... ... ... ... ... ... 7.3 ... ... ... ... ... 6.2 ... 7.6 ... ... ... ... 5.7 ... ... 5.2 ... ... ... 4.3 ... ... ... ...
Tuberculosis treatment success rate (% of new cases) SH.TBS.CURE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 77 62 71 ... 71 74 74 74 75 77 78 79 79 82 84 84 84 84 84 86 86 88 ...
Proportion of population pushed further below the $3.65 ($ 2017 PPP) poverty line by out-of-pocket health care expenditure (%) SH.UHC.FBP2.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 63.4 ... ... ... ... 52.5 ... ... ... ... ... 47.0 ... ... ... ... ... ... 41.6 ... ... ... ... ... ... ... ...
Proportion of population pushed below the 60% median consumption poverty line by out-of-pocket health expenditure (%) SH.UHC.NOPR.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 4.3 ... ... ... ... 3.4 ... ... ... ... ... 1.7 ... ... ... ... ... ... 1.6 ... ... ... ... ... ... ... ...
Proportion of population pushed or further pushed below the $2.15 ($ 2017 PPP) poverty line by out-of-pocket health care expenditure (%) SH.UHC.TOT1.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 45.8 ... ... ... ... 27.5 ... ... ... ... ... 23.0 ... ... ... ... ... ... 24.2 ... ... ... ... ... ... ... ...
Current health expenditure (% of GDP) SH.XPD.CHEX.GD.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 4.1 3.9 4.0 3.9 3.7 3.8 3.7 3.7 3.7 3.5 3.6 3.9 3.9 3.6 3.8 3.6 3.6 3.4 3.6 3.7 3.8 ... ...
External health expenditure per capita (current US$) SH.XPD.EHEX.PC.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.8 0.6 1.1 0.9 1.4 2.0 2.0 2.5 3.3 2.9 4.0 7.0 4.4 4.1 6.6 5.0 5.0 4.8 8.2 7.3 6.9 ... ...
Domestic general government health expenditure (% of general government expenditure) SH.XPD.GHED.GE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 4.4 5.3 6.4 6.5 5.3 5.2 5.2 4.2 3.5 3.0 2.7 3.2 3.7 2.5 2.9 1.8 1.8 0.7 2.0 2.2 3.7 ... ...
Out-of-pocket expenditure per capita (current US$) SH.XPD.OOPC.PC.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 22.3 20.1 22.1 27.3 30.9 31.7 32.7 36.5 40.1 38.8 37.6 40.2 37.7 39.5 39.9 35.2 35.9 38.0 41.7 40.6 39.6 ... ...
Domestic private health expenditure per capita, PPP (current international $) SH.XPD.PVTD.PP.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 70.0 65.4 67.0 69.1 72.5 75.5 77.8 82.0 81.8 81.3 83.2 83.1 90.1 92.2 94.2 98.8 102.3 108.3 105.2 108.4 104.8 ... ...
Income share held by highest 20% SI.DST.05TH.20 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 51.7 ... ... ... ... 49 ... ... ... ... ... 49.1 ... ... ... ... ... ... 51.7 ... ... ... ... ... ... ... ...
Income share held by lowest 20% SI.DST.FRST.20 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 6.1 ... ... ... ... 6.2 ... ... ... ... ... 5.8 ... ... ... ... ... ... 4.5 ... ... ... ... ... ... ... ...
Poverty headcount ratio at $3.65 a day (2017 PPP) (% of population) SI.POV.LMIC ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 75.4 ... ... ... ... 55.8 ... ... ... ... ... 58.5 ... ... ... ... ... ... 47 ... ... ... ... ... ... ... ...
Multidimensional poverty index, children (population ages 0-17) (scale 0-1) SI.POV.MDIM.17.XQ ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Multidimensional poverty headcount ratio, male (% of male population) SI.POV.MDIM.MA ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Poverty gap at $6.85 a day (2017 PPP) (%) SI.POV.UMIC.GP ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 59.2 ... ... ... ... 45.4 ... ... ... ... ... 47.5 ... ... ... ... ... ... 39.9 ... ... ... ... ... ... ... ...
Annualized average growth rate in per capita real survey mean consumption or income, bottom 40% of population (%) SI.SPR.PC40.ZG ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1.4 ... ... ... ... ... ... ... ...
Child employment in agriculture, male (% of male economically active children ages 7-14) SL.AGR.0714.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 90.4 ... ... ... ... ... 90.2 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Employment in agriculture (% of total employment) (modeled ILO estimate) SL.AGR.EMPL.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 68.1 68.2 68.4 68.4 68.3 68.1 67.9 67.5 67.1 66.6 65.9 65.0 64.0 62.9 62.0 61.0 59.8 58.2 56.6 55.0 53.2 51.4 49.5 47.6 46.7 45.8 45.1 44.4 43.8 43.3 42.6 ...
Employment to population ratio, ages 15-24, male (%) (modeled ILO estimate) SL.EMP.1524.SP.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 64.3 64.2 63.8 63.7 63.2 62.8 62.8 62.6 62.4 62.1 62.1 62.9 63.7 64.4 65.0 65.8 66.4 63.7 60.9 58.0 55.9 53.7 51.6 49.4 49.1 48.8 48.5 48.0 47.5 46.8 47.1 47.8
Employers, male (% of male employment) (modeled ILO estimate) SL.EMP.MPYR.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 5.7 5.8 5.8 5.7 5.5 5.5 4.5 3.8 3.2 2.6 2.2 2.4 2.7 2.9 3.2 3.5 3.9 3.9 3.9 3.9 3.9 3.9 3.8 3.8 3.8 3.9 3.9 3.9 3.9 3.8 3.8 ...
Self-employed, total (% of total employment) (modeled ILO estimate) SL.EMP.SELF.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 84.5 84.7 85.2 85.4 85.4 85.2 84.2 83.1 82.0 80.9 79.6 80.0 80.4 80.6 81.0 81.4 81.7 81.1 80.6 80.1 79.5 78.9 78.2 77.5 76.8 76.2 75.6 75.1 74.5 75.8 75.2 ...
Employment to population ratio, 15+, male (%) (national estimate) SL.EMP.TOTL.SP.MA.NE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 79.9 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 68.8 ... ... ... ... 57.7 ... ... ... ... ... 83.3 ... ... 79.5 ... ... ... 75.1 ... ... ... ... ... ... ... ...
Vulnerable employment, female (% of female employment) (modeled ILO estimate) SL.EMP.VULN.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 91.8 92.0 92.4 92.5 92.5 92.5 92.1 91.6 91.1 90.5 89.9 89.9 89.9 89.7 89.7 89.6 89.5 88.9 88.3 87.7 86.9 86.1 85.1 84.1 83.4 82.7 82.0 81.4 80.7 81.9 81.4 ...
Wage and salaried workers, male (% of male employment) (modeled ILO estimate) SL.EMP.WORK.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 24.6 24.2 23.5 23.2 23.2 23.5 24.9 26.4 28.0 29.6 31.2 30.4 29.6 29.0 28.1 27.2 26.5 27.0 27.3 27.6 28.2 28.8 29.5 30.2 30.8 31.4 31.8 32.4 32.9 31.1 31.7 ...
Children in employment, unpaid family workers (% of children in employment, ages 7-14) SL.FAM.0714.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 87.6 ... ... ... 68.3 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
GDP per person employed (constant 2017 PPP $) SL.GDP.PCAP.EM.KD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 7,979.2 7,518.4 6,737.5 6,657.0 6,658.4 6,741.2 6,827.6 6,930.4 7,025.9 7,079.6 7,160.6 7,197.6 7,301.7 7,523.8 7,415.4 7,425.1 7,469.6 7,640.5 7,811.6 8,030.5 8,156.4 8,389.8 8,663.6 8,976.7 9,165.0 9,285.8 9,342.5 9,439.6 9,484.3 9,344.6 9,375.9 9,351.8
Child employment in manufacturing, female (% of female economically active children ages 7-14) SL.MNF.0714.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 2.3 ... ... ... ... ... 4.2 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Children in employment, self-employed, male (% of male children in employment, ages 7-14) SL.SLF.0714.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 3.2 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Child employment in services (% of economically active children ages 7-14) SL.SRV.0714.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 7.1 ... ... ... ... ... 8.2 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Children in employment, female (% of female children ages 7-14) SL.TLF.0714.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 17.4 ... ... ... ... ... 43.4 ... ... ... 60.4 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Average working hours of children, study and work, male, ages 7-14 (hours per week) SL.TLF.0714.SW.MA.TM ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 12.5 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Average working hours of children, working only, female, ages 7-14 (hours per week) SL.TLF.0714.WK.FE.TM ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 18.5 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Average working hours of children, working only, ages 7-14 (hours per week) SL.TLF.0714.WK.TM ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 21.1 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Labor force participation rate for ages 15-24, female (%) (modeled ILO estimate) SL.TLF.ACTI.1524.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 68.5 68.6 68.6 68.6 68.4 68.2 68.0 67.8 67.4 67.0 66.6 66.4 66.1 65.9 65.6 65.4 65.3 65.2 61.1 57.0 52.7 50.7 48.7 46.6 44.6 44.5 44.3 44.1 43.9 43.7 43.2 43.7 43.9
Labor force participation rate for ages 15-24, total (%) (modeled ILO estimate) SL.TLF.ACTI.1524.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 71.7 71.9 71.9 71.8 71.6 71.3 71.1 70.7 70.3 69.8 69.2 68.9 68.6 68.2 67.9 67.5 67.4 67.2 63.9 60.5 56.9 54.8 52.7 50.6 48.5 48.3 48.1 47.8 47.5 47.1 46.7 47.0 47.5
Labor force with advanced education, female (% of female working-age population with advanced education) SL.TLF.ADVN.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 71.4 ... ... ... ... ... ... 72.1 ... ... ... ... ... ... ... ...
Labor force with basic education, male (% of male working-age population with basic education) SL.TLF.BASC.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 81.9 ... ... ... ... ... ... 80.9 ... ... ... ... ... ... ... ...
Ratio of female to male labor force participation rate (%) (national estimate) SL.TLF.CACT.FM.NE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 59.2 ... ... ... 70.8 ... 57.9 ... ... 61.2 ... 62.5 ... ... ... ... ... ... ... ... 80.9 ... ... ... ... 85.7 ... ... ... 91.3 ... 91.4 ... ... 85.9 ... ... ... 86.7 ... ... ... ... ... ... ... ...
Labor force participation rate, total (% of total population ages 15+) (national estimate) SL.TLF.CACT.NE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 64.1 ... ... ... 65.9 ... 65.6 ... ... 65.4 ... 39.5 ... ... ... ... ... ... ... ... 68.3 ... ... ... 38.5 70.7 ... ... ... 71.5 ... 81.7 ... ... 76.2 ... ... ... 72.1 ... ... ... ... ... ... ... ...
Labor force with intermediate education (% of total working-age population with intermediate education) SL.TLF.INTM.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 69.8 ... ... ... ... ... ... 56.7 ... ... ... ... ... ... ... ...
Labor force, female (% of total labor force) SL.TLF.TOTL.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 48.2 48.1 48.1 48.1 48.1 48.1 48.1 48.1 48.2 48.2 48.3 48.3 48.3 48.4 48.4 48.4 48.4 48.4 47.9 47.4 46.8 46.8 46.9 46.9 47.0 47.0 47.0 47.1 47.1 47.2 47.2 47.4 47.4
Unemployment, youth male (% of male labor force ages 15-24) (national estimate) SL.UEM.1524.MA.NE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 4.2 ... ... 5.3 ... ... ... 5.8 ... ... ... ... ... ... ... ...
Unemployment with advanced education, female (% of female labor force with advanced education) SL.UEM.ADVN.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 16.5 ... ... ... ... ... ... 20.1 ... ... ... ... ... ... ... ...
Unemployment with basic education, male (% of male labor force with basic education) SL.UEM.BASC.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 2.7 ... ... ... ... ... ... 2.2 ... ... ... ... ... ... ... ...
Unemployment with intermediate education (% of total labor force with intermediate education) SL.UEM.INTM.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 8.2 ... ... ... ... ... ... 7.4 ... ... ... ... ... ... ... ...
Unemployment, female (% of female labor force) (national estimate) SL.UEM.TOTL.FE.NE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 6.5 ... ... ... ... 6.7 ... ... ... 4.6 ... 3.5 ... ... 4.9 ... ... ... 4.0 ... ... ... ... ... ... ... ...
Unemployment, total (% of total labor force) (national estimate) SL.UEM.TOTL.NE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 8.1 ... ... ... ... 7.5 ... ... ... 4.4 ... 3.1 ... ... 4.1 ... ... ... 3.5 ... ... ... ... ... ... ... ...
Children in employment, wage workers (% of children in employment, ages 7-14) SL.WAG.0714.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 9.5 ... ... ... 2.5 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
International migrant stock, total SM.POP.TOTL 175,430 ... ... ... ... 187,956 ... ... ... ... 201,375 ... ... ... ... 215,753 ... ... ... ... 231,157 ... ... ... ... 247,661 ... ... ... ... 265,344 ... ... ... ... 246,864 ... ... ... ... 228,383 ... ... ... ... 258,737 ... ... ... ... 289,091 ... ... ... ... 381,984 ... ... ... ... ... ... ...
Low-birthweight babies (% of births) SH.STA.BRTW.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 13.3 13.3 13.3 13.2 13.2 13.1 13.1 13.1 13.0 13.0 12.9 12.9 12.9 12.8 12.8 12.7 12.7 12.6 12.6 12.5 12.5 ... ...
People with basic handwashing facilities including soap and water, urban (% of urban population) SH.STA.HYGN.UR.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 47.0 47.0 47.0 47.0 47.0 47.0 47.0 47.0
Prevalence of underweight, weight for age (% of children under 5) SH.STA.MALN.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 12.9 ... ... ... ... ... ... 18 ... ... ... ... ... 15.1 ... 16.5 ... ... ... ... 15.2 ... ... 14.8 ... ... ... 11 ... ... ... ...
People practicing open defecation, urban (% of urban population) SH.STA.ODFC.UR.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.8 0.8 0.8
Prevalence of overweight, weight for height, female (% of children under 5) SH.STA.OWGH.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 3.4 ... ... ... ... ... ... 8.3 ... ... ... ... ... 7.2 ... 10.8 ... ... ... ... 5.3 ... ... 6.2 ... ... ... 9.7 ... ... ... ...
Mortality rate attributed to unintentional poisoning (per 100,000 population) SH.STA.POIS.P5 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 3.2 3.1 3.1 3 2.9 3 3 3.1 3.2 3.3 3.3 3.3 3.3 3.2 3 2.9 2.8 2.7 2.6 2.6 ... ... ...
People using safely managed sanitation services, urban (% of urban population) SH.STA.SMSS.UR.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Prevalence of stunting, height for age (modeled estimate, % of children under 5) SH.STA.STNT.ME.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 37.5 37.6 37.6 37.5 37.3 37 36.6 36.1 35.4 34.6 33.7 32.9 32.1 31.5 31 30.5 30 29.5 29 28.5 27.9 27.3 26.9
Suicide mortality rate (per 100,000 population) SH.STA.SUIC.P5 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 10.7 10.8 10.6 10.8 10.7 11.4 11.7 11.4 11.2 11.1 10.8 10.8 10.6 10.4 10 9.5 9.2 9 8.9 9 ... ... ...
Prevalence of wasting, weight for height, male (% of children under 5) SH.STA.WAST.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 4.8 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 5.8 ... 8.2 ... ... ... ... 6.5 ... ... 5.6 ... ... ... 5 ... ... ... ...
Prevalence of severe wasting, weight for height (% of children under 5) SH.SVR.WAST.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1.1 ... ... ... ... ... ... 2.1 ... ... ... ... ... 2.3 ... 2.6 ... ... ... ... 2 ... ... 1.3 ... ... ... 1.6 ... ... ... ...
Proportion of population pushed further below the $2.15 ($ 2017 PPP) poverty line by out-of-pocket health care expenditure (%) SH.UHC.FBP1.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 40.9 ... ... ... ... 24.0 ... ... ... ... ... 21.4 ... ... ... ... ... ... 22.1 ... ... ... ... ... ... ... ...
Proportion of population pushed below the $3.65 ($ 2017 PPP) poverty line by out-of-pocket health care expenditure (%) SH.UHC.NOP2.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 2.2 ... ... ... ... 4.0 ... ... ... ... ... 2.0 ... ... ... ... ... ... 1.7 ... ... ... ... ... ... ... ...
UHC service coverage index SH.UHC.SRVS.CV.XD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 22 ... ... ... ... 28 ... ... ... ... 33 ... ... ... ... 42 ... 43 ... 43 ... 44 ...
Newborns protected against tetanus (%) SH.VAC.TTNS.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 6 10 13 17 20 20 19 19 26 18 18 20 21 40 47 55 54 52 65 71 73 76 81 83 86 91 91 75 85 85 85 85 85 85 85 83 83 83 81
External health expenditure (% of current health expenditure) SH.XPD.EHEX.CH.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 2.7 2.2 3.4 2.4 3.3 4.8 4.7 5.2 6.1 5.7 8.0 12.2 7.9 7.3 10.6 9.9 9.8 9.5 14.3 13.0 11.9 ... ...
Domestic general government health expenditure (% of GDP) SH.XPD.GHED.GD.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0.6 0.8 0.9 0.9 0.7 0.7 0.6 0.6 0.6 0.4 0.4 0.6 0.6 0.5 0.6 0.4 0.4 0.1 0.4 0.4 0.6 ... ...
Out-of-pocket expenditure (% of current health expenditure) SH.XPD.OOPC.CH.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 77.5 73.3 70.2 71.5 73.9 74.3 74.4 75.0 74.2 76.8 76.0 69.6 66.8 69.7 64.5 69.9 70.0 75.6 72.3 72.2 68.3 ... ...
Domestic private health expenditure per capita (current US$) SH.XPD.PVTD.PC.CD ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 23.5 21.3 23.4 28.8 32.5 33.2 34.3 38.6 42.6 41.2 39.9 42.1 42.8 45.0 45.6 40.2 41.0 43.4 43.9 42.6 41.6 ... ...
Income share held by fourth 20% SI.DST.04TH.20 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 19.6 ... ... ... ... 20.6 ... ... ... ... ... 21.5 ... ... ... ... ... ... 21.6 ... ... ... ... ... ... ... ...
Income share held by lowest 10% SI.DST.FRST.10 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 2.5 ... ... ... ... 2.5 ... ... ... ... ... 2.5 ... ... ... ... ... ... 1.7 ... ... ... ... ... ... ... ...
Gini index SI.POV.GINI ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 44.4 ... ... ... ... 42.1 ... ... ... ... ... 42.8 ... ... ... ... ... ... 46.6 ... ... ... ... ... ... ... ...
Multidimensional poverty headcount ratio, children (% of population ages 0-17) SI.POV.MDIM.17 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Multidimensional poverty intensity (average share of deprivations experienced by the poor) SI.POV.MDIM.IT ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Poverty headcount ratio at $6.85 a day (2017 PPP) (% of population) SI.POV.UMIC ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 90.8 ... ... ... ... 84 ... ... ... ... ... 84.3 ... ... ... ... ... ... 74.8 ... ... ... ... ... ... ... ...
Survey mean consumption or income per capita, bottom 40% of population (2017 PPP $ per day) SI.SPR.PC40 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1.7 ... ... ... ... ... ... 1.9 ... ... ... ... ... ... ... ...
Child employment in agriculture, female (% of female economically active children ages 7-14) SL.AGR.0714.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 86.3 ... ... ... ... ... 86.8 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Employment in agriculture, male (% of male employment) (modeled ILO estimate) SL.AGR.EMPL.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 64.7 64.8 65.0 65.0 64.9 64.7 64.4 64.0 63.5 62.7 62.1 60.9 59.6 58.1 56.9 55.5 54.1 52.6 51.2 49.6 47.9 46.1 44.3 42.6 41.8 41.0 40.2 39.5 38.9 38.9 38.2 ...
Employment to population ratio, ages 15-24, male (%) (national estimate) SL.EMP.1524.SP.MA.NE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 66.3 ... ... 57.9 ... ... ... 49.5 ... ... ... ... ... ... ... ...
Employers, female (% of female employment) (modeled ILO estimate) SL.EMP.MPYR.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 2.2 2.1 1.9 1.8 1.8 1.7 1.6 1.5 1.4 1.2 1.1 1.1 1.1 1.0 1.0 0.9 0.9 1.0 1.1 1.3 1.5 1.8 2.0 2.3 2.2 2.2 2.2 2.2 2.1 1.9 1.9 ...
Self-employed, male (% of male employment) (modeled ILO estimate) SL.EMP.SELF.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 75.4 75.8 76.5 76.8 76.8 76.5 75.1 73.6 72.0 70.4 68.8 69.6 70.4 71.0 71.9 72.8 73.5 73.0 72.7 72.4 71.8 71.2 70.5 69.8 69.2 68.6 68.2 67.6 67.1 68.9 68.3 ...
Employment to population ratio, 15+, female (%) (modeled ILO estimate) SL.EMP.TOTL.SP.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 72.7 72.6 72.5 72.6 72.6 72.6 72.6 72.7 72.7 72.7 72.7 73.2 73.6 74.1 74.5 74.9 75.4 72.7 70.0 67.0 66.4 65.7 65.0 64.3 64.3 64.3 64.4 64.4 64.4 63.6 63.7 64.4
Employment to population ratio, 15+, total (%) (modeled ILO estimate) SL.EMP.TOTL.SP.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 76.1 76.0 75.8 75.9 75.8 75.6 75.7 75.7 75.8 75.8 75.9 76.4 77.0 77.6 78.2 78.7 79.2 77.3 75.2 73.1 72.3 71.4 70.5 69.6 69.5 69.5 69.4 69.3 69.3 68.4 68.4 68.9
Wage and salaried workers, female (% of female employment) (modeled ILO estimate) SL.EMP.WORK.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 6.0 5.9 5.7 5.7 5.7 5.8 6.3 6.9 7.5 8.2 9.0 9.0 9.1 9.3 9.3 9.4 9.6 10.1 10.5 11.0 11.6 12.2 12.9 13.7 14.4 15.1 15.8 16.4 17.2 16.2 16.7 ...
Children in employment, unpaid family workers, male (% of male children in employment, ages 7-14) SL.FAM.0714.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 86.5 ... ... ... 65.6 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Contributing family workers, total (% of total employment) (modeled ILO estimate) SL.FAM.WORK.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 15.1 15.2 15.4 15.4 15.4 15.3 16.0 16.7 17.4 18.0 18.7 19.7 20.7 21.6 22.7 23.8 24.8 23.3 21.8 20.4 18.9 17.5 16.1 14.7 14.1 13.4 12.8 12.2 11.7 11.9 11.8 ...
Employment in industry (% of total employment) (modeled ILO estimate) SL.IND.EMPL.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 9.9 9.8 9.6 9.5 9.4 9.4 9.4 9.5 9.5 9.6 9.8 10.0 10.3 10.6 10.7 10.9 11.2 11.5 11.9 12.2 12.6 13.1 13.6 14.1 14.3 14.5 14.6 14.7 14.8 15.1 15.5 ...
Children in employment, self-employed, female (% of female children in employment, ages 7-14) SL.SLF.0714.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1.9 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Child employment in services, male (% of male economically active children ages 7-14) SL.SRV.0714.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 5.1 ... ... ... ... ... 7.4 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Employment in services (% of total employment) (modeled ILO estimate) SL.SRV.EMPL.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 22.0 22.0 22.0 22.1 22.3 22.5 22.7 23.0 23.4 23.8 24.3 25.0 25.7 26.6 27.3 28.1 29.0 30.2 31.5 32.8 34.1 35.5 36.9 38.3 39.0 39.7 40.3 40.9 41.4 41.5 41.9 ...
Children in employment, study and work, female (% of female children in employment, ages 7-14) SL.TLF.0714.SW.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 41.3 ... ... ... ... ... ... ... ... ... 82.1 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Children in employment, study and work (% of children in employment, ages 7-14) SL.TLF.0714.SW.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 47.5 ... ... ... ... ... 78.1 ... ... ... 85 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Children in employment, work only, male (% of male children in employment, ages 7-14) SL.TLF.0714.WK.MA.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 45.3 ... ... ... ... ... ... ... ... ... 12.3 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Labor force participation rate for ages 15-24, female (%) (national estimate) SL.TLF.ACTI.1524.FE.NE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 39.5 ... ... ... 49.6 ... 38.5 ... ... 39.2 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 43.8 ... ... ... ... 47.2 ... ... ... ... ... 65.4 ... ... 53.3 ... ... ... 44.7 ... ... ... ... ... ... ... ...
Labor force participation rate for ages 15-24, total (%) (national estimate) SL.TLF.ACTI.1524.NE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 49.7 ... ... ... 53.4 ... 51.5 ... ... 48.1 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 47.6 ... ... ... ... 49.3 ... ... ... ... ... 67.2 ... ... 56.9 ... ... ... 48.5 ... ... ... ... ... ... ... ...
Labor force participation rate, total (% of total population ages 15-64) (modeled ILO estimate) SL.TLF.ACTI.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 83.3 83.3 83.2 83.2 83.1 83.1 83.0 83.0 82.9 82.8 82.8 82.7 82.7 82.6 82.6 82.5 82.5 82.5 80.8 79.0 77.0 76.0 74.9 73.8 72.7 72.7 72.7 72.6 72.6 72.5 71.8 71.9 ...
Labor force with basic education, female (% of female working-age population with basic education) SL.TLF.BASC.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 72.7 ... ... ... ... ... ... 70.0 ... ... ... ... ... ... ... ...
Labor force participation rate, female (% of female population ages 15+) (modeled ILO estimate) SL.TLF.CACT.FE.ZS ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 77.7 77.6 77.6 77.6 77.6 77.7 77.7 77.7 77.8 77.8 77.9 77.9 78.0 78.0 78.0 78.1 78.1 78.1 75.7 73.2 70.5 69.6 68.8 67.9 67.0 67.0 67.1 67.1 67.2 67.2 66.6 66.9 67.4